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基于華為DFV存儲(chǔ),提供分布式、強(qiáng)一致和高性能的存儲(chǔ)能力,此層來(lái)保障數(shù)據(jù)的可靠性以及橫向擴(kuò)展能力,保證數(shù)據(jù)的可靠性不低于99.999999999%。DFV (Data Functions Virtualization)是華為提供的一套通過(guò)存儲(chǔ)和計(jì)算分離的方式,構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的全棧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)的解決方案。 2、存儲(chǔ)抽象層來(lái)自:專(zhuān)題限分離的目的??梢酝ㄟ^(guò)虛擬私有云對(duì) 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS實(shí)例所在的安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制,從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)范圍。 數(shù)據(jù)刪除:刪除云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例時(shí),存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中的數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例所掛載的磁盤(pán),也包括自動(dòng)備份數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間。刪除的實(shí)例可以來(lái)自:專(zhuān)題
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角色: IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶(hù)的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力,可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式,能夠滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。來(lái)自:專(zhuān)題接的速度。 4.在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)建索引,因?yàn)?span style='color:#C7000B'>索引已經(jīng)排序,其指定的范圍是連續(xù)的。 5.在經(jīng)常需要排序的列上創(chuàng)建索引,因?yàn)?span style='color:#C7000B'>索引已經(jīng)排序,這樣查詢(xún)可以利用索引的排序,加快排序查詢(xún)時(shí)間。 6.在經(jīng)常使用WHERE子句的列上創(chuàng)建索引,加快條件的判斷速度。 7.為經(jīng)常出現(xiàn)在關(guān)鍵字ORDER來(lái)自:專(zhuān)題
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運(yùn)維、彈性伸縮的華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 優(yōu)質(zhì)的硬件基礎(chǔ) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)使用的是華為經(jīng)過(guò)多年的研究、創(chuàng)新和開(kāi)發(fā),通過(guò)多重考驗(yàn)的服務(wù)器硬件,為用戶(hù)帶來(lái)穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 SQL優(yōu)化方案 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)提供慢SQL檢測(cè),用戶(hù)可以根據(jù)華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)提出的優(yōu)化建議進(jìn)行代碼優(yōu)化。來(lái)自:專(zhuān)題云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 基礎(chǔ) HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心的基礎(chǔ)軟件,在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端,它是查詢(xún)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)的又是擁有大量的數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Volcan來(lái)自:百科源數(shù)據(jù)庫(kù)的權(quán)限設(shè)置: 需要確保源數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL的帳號(hào)具備表1的權(quán)限,若權(quán)限不足,需要在源數(shù)據(jù)庫(kù)端創(chuàng)建高權(quán)限的帳號(hào)。 · 目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)的權(quán)限設(shè)置: 本云云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL使用初始帳號(hào)即可。 2、網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)備: · 源數(shù)據(jù)庫(kù)所在的region要和目標(biāo)端本云云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL實(shí)例所在的region保持一致。來(lái)自:百科云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心的基礎(chǔ)軟件,在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端,它是查詢(xún)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)的又是擁有大量的數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Volcan來(lái)自:百科特征:傳感設(shè)備多,采樣頻率高,數(shù)據(jù)規(guī)模大,超過(guò)單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸。 對(duì)策: DDM 提供的容量水平擴(kuò)展能力,幫助用戶(hù)低成本的存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)。 3. 海量視頻圖片數(shù)據(jù)索引。如互聯(lián)網(wǎng)、社交應(yīng)用等。 特征:存在億級(jí)數(shù)量的圖片、文檔、視頻等數(shù)據(jù),系統(tǒng)為這些文件建立索引,提供實(shí)時(shí)的增、改、讀、刪操作,對(duì)性能要求極高。 對(duì)策:DDM來(lái)自:百科彈性云服務(wù)器 必須處于目標(biāo)GaussDB實(shí)例所屬安全組允許訪(fǎng)問(wèn)的范圍內(nèi)。 如果GaussDB實(shí)例與彈性云服務(wù)器處于不同的安全組,系統(tǒng)默認(rèn)不能訪(fǎng)問(wèn)。需要在GaussDB的安全組添加一條“入”的訪(fǎng)問(wèn)規(guī)則。 GaussDB實(shí)例的默認(rèn)端口為8000,只能在創(chuàng)建實(shí)例時(shí)修改。 部署 實(shí)例所部署的服務(wù)器,對(duì)用戶(hù)都不可見(jiàn),即只允來(lái)自:專(zhuān)題。 ----結(jié)束 TaurusDB變更實(shí)例的CPU和內(nèi)存規(guī)格 可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要對(duì)實(shí)例的規(guī)格進(jìn)行變更,規(guī)格指實(shí)例的CPU/內(nèi)存 變更實(shí)例的CPU和規(guī)格 TaurusDB可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要對(duì)實(shí)例的規(guī)格進(jìn)行變更,規(guī)格指實(shí)例的CPU/內(nèi)存。當(dāng)實(shí)例的狀態(tài)由“規(guī)格變更中”變?yōu)?ldquo;正常”,則說(shuō)明變更成功。來(lái)自:專(zhuān)題云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心的基礎(chǔ)軟件,在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端,它是查詢(xún)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)的又是擁有大量的數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Volcan來(lái)自:百科云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心的基礎(chǔ)軟件,在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端,它是查詢(xún)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)的又是擁有大量的數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Volcan來(lái)自:百科云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 實(shí)際應(yīng)用中所需要的數(shù)據(jù),經(jīng)常會(huì)需要查詢(xún)兩個(gè)或兩個(gè)以上的表。這種查詢(xún)兩個(gè)或兩個(gè)以上數(shù)據(jù)表或視圖的查詢(xún)叫做連接查詢(xún)。連接查詢(xún)通常建立在存在相互關(guān)系的父子表之間。 語(yǔ)法格式 table_reference 子句 當(dāng)查詢(xún)的FROM子句中出現(xiàn)多個(gè)表時(shí),數(shù)據(jù)庫(kù)就會(huì)執(zhí)行連接。來(lái)自:百科
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