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- mysql緩存設(shè)置到redis 內(nèi)容精選 換一換
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09:30:09 云數(shù)據(jù)庫 是指云服務(wù)提供商提供的各種服務(wù)化的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（RDS）、 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) （ DDS ）等。云數(shù)據(jù)庫是一種被優(yōu)化或部署到虛擬計算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫，它可以實現(xiàn)按需付費、按需擴展，擁有高可用性、存儲整合等優(yōu)勢。根據(jù)數(shù)據(jù)庫類型一般分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（No來自：百科來自：百科
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更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實驗，盡在華為云學(xué)院 微認(rèn)證：基于鯤鵬架構(gòu)的Redis搭建高性能網(wǎng)盤 通過理論結(jié)合實踐的方式，了解怎樣搭建高性能網(wǎng)盤、掌握分布式緩存服務(wù)Redis在搭建高性能網(wǎng)盤中的作用，提升該服務(wù)的使用能力、了解分布式緩存服務(wù)Redis的基礎(chǔ)技術(shù)，通過實踐了解該服務(wù)的使用方法。????????????來自：百科過密碼強度設(shè)置、登錄安全設(shè)置、高級設(shè)置保障企業(yè)用戶的賬號安全。 審計 應(yīng)用身份管理 服務(wù) OneAccess 提供多維度、多視角、可視化、圖形化的審計報表，方便開展全方位事后追溯；提供認(rèn)證日志、訪問日志、操作日志、同步日志、系統(tǒng)日志等記錄供查詢、跟蹤、審計，支持同步日志數(shù)據(jù)到日志管理平來自：專題
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。 AI-Native自治 【參數(shù)自調(diào)優(yōu)】覆蓋500+參數(shù)，結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進行調(diào)優(yōu)，相比DBA經(jīng)驗調(diào)優(yōu)，性能提升30%，耗時從天縮短到分鐘級?！局悄芩饕扑]】啟發(fā)式推薦算法，實現(xiàn)語句級+Workload級智能索引推薦，將效率從小時級提升到秒級，并在benchmark測試中實測性能約40倍提升。來自：專題![]()
分布式緩存redis_分布式緩存技術(shù)_分布式緩存-華為云 分布式緩存Redis版本差異_分布式緩存Redis有哪些版本_分布式緩存-華為云 分布式緩存服務(wù)Redis版_什么是分布式緩存 分布式緩存數(shù)據(jù)遷移_分布式緩存_數(shù)據(jù)遷移-華為云 分布式緩存Redis實戰(zhàn)_Redis技術(shù)實戰(zhàn)_分布式緩存-華為云來自：專題![]()
業(yè)務(wù)對平臺的系統(tǒng)時延有著非常高的要求。如果使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，會涉及到按評論時間逆排序，隨著評論越來越多，排序效率越來越低，且并發(fā)頻繁。 解決方案 使用分布式緩存服務(wù)（D CS ）的Redis緩存，可以從不同的維度，對某個key-value的列表進行降序顯示。例如，直播彈幕中的彈幕列表來自：百科![]()
云知識 分布式緩存服務(wù)優(yōu)點 分布式緩存服務(wù)優(yōu)點 時間：2020-09-17 09:58:00 Memcached是一個高性能、分布式的緩存系統(tǒng)，可有效加快應(yīng)用速度、提升應(yīng)用的可擴展性，降低對后端數(shù)據(jù)庫的性能依賴。分布式緩存Memcached是兼容Memcached的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫服務(wù)來自：百科![]()
分布式緩存采用的是將緩存數(shù)據(jù)分散到不同節(jié)點的方式，可以將讀寫請求分配到不同節(jié)點的負(fù)載上。這樣可以大幅提高讀寫效率，在高并發(fā)的情況下，也可以保證緩存的響應(yīng)速度。 3. 擴展性 分布式緩存可以通過添加更多的節(jié)點來擴展緩存的容量和性能。這種方式不僅能夠增加緩存的可用性，也能夠提高系統(tǒng)的擴展性，更好地適應(yīng)未來的業(yè)務(wù)需求。來自：百科![]()
解決方案 在游戲開合服方面，使用分布式緩存服務(wù)（DCS）的Redis緩存可以應(yīng)用到以下場景： 跨服數(shù)據(jù)同步 游戲合服后，需要將多個游戲服務(wù)器的數(shù)據(jù)進行同步，以保證游戲數(shù)據(jù)的一致性?？梢允褂?span style='color:#C7000B'>Redis的消息隊列pub/sub機制，將數(shù)據(jù)變更消息發(fā)布到Redis的頻道中，其他游戲服務(wù)器訂閱該來自：百科![]()
具體操作請參考恢復(fù)備份到新實例。 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口相關(guān)文章推薦 廣告業(yè)務(wù)存儲神器：華為云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口 華為云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口雙活容災(zāi)支持四大應(yīng)用場景 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口重新定義游戲數(shù)據(jù)庫，徹底修復(fù)一致性BUG來自：專題![]()
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只讀實例分為單機版只讀實例和高可用只讀實例。 1、單機版只讀實例：推薦開啟數(shù)據(jù)庫代理功能，并購買冗余的單機版只讀實例。當(dāng)單個只讀故障后，數(shù)據(jù)庫代理可以將流量分擔(dān)到其它只讀節(jié)點。 2、高可用只讀實例：當(dāng)只讀實例所在物理機故障后，備用只讀實例自動頂替。 購買只讀實例時，注意表庫名的大小寫敏感要與主實例保持一致。來自：專題![]()
問題定位工具孵化而出。提供端到端的全鏈路 APM 服務(wù)，包含前端監(jiān)控、應(yīng)用性能監(jiān)控、全面擁抱開源生態(tài)。幫助您在復(fù)雜的業(yè)務(wù)環(huán)境下快速 發(fā)現(xiàn)應(yīng)用性能問題，降低MTTR(平均故障恢復(fù)時長)，改善用戶體驗。 應(yīng)用性能管理 服務(wù)基于華為內(nèi)部研發(fā)廣泛使用的性能診斷、 問題定位工具孵化而出。提供端到端的全鏈路AP來自：專題![]()
示和告警功能。 了解更多 事件監(jiān)控 事件監(jiān)控提供了事件類型數(shù)據(jù)上報、查詢和告警的功能。方便您將業(yè)務(wù)中的各類重要事件或?qū)υ瀑Y源的操作事件收集到 云監(jiān)控服務(wù) ，并在事件發(fā)生時進行告警。 了解更多 云監(jiān)控 最佳實踐 電商平臺業(yè)務(wù)監(jiān)控 電商業(yè)務(wù)內(nèi)存要求高、數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問量大、要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理，監(jiān)控要求極其高。來自：專題![]()
標(biāo)準(zhǔn)版：云緩存Redis標(biāo)準(zhǔn)版，高度兼容開源Redis協(xié)議，采用主從熱備的架構(gòu)，主機數(shù)據(jù)自動同步到備機，數(shù)據(jù)保持一致。當(dāng)主機出現(xiàn)故障時，系統(tǒng)會自動檢測到故障，服務(wù)切換到備機。整個過程自動完成，確保不出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失和服務(wù)中斷，無需用戶做任何處理。 集群版：云緩存Redis集群版，自研成熟的分布式存儲和緩存架構(gòu)，具有更大的來自：百科![]()
Deploy）提供可視化、一鍵式部署服務(wù)，支持部署到虛擬機或者容器，提供Tomcat、SpringBoot等模板或者自由組裝編排原子步驟進行部署，支持并行部署和流水線無縫集成，實現(xiàn)部署環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)化和部署過程自動化。 軟件開發(fā)部署（CodeArts Deploy）提供可視化、一鍵式部署服務(wù)，支持部署到虛擬機或者容器，來自：專題![]()
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原因二：源站資源更新后沒有執(zhí)行緩存刷新操作。 如果您的源站更新了某個資源，而這個資源的訪問URL沒有變化，終端用戶訪問該資源時如果節(jié)點有緩存，就會直接命中緩存。如果您在更新資源后沒有執(zhí)行緩存刷新操作，只有當(dāng)節(jié)點已緩存的資源過期后才會回源請求最新的資源并重新緩存到節(jié)點。同時，由于各個地區(qū)來自：百科
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