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：1）KG增強的LLM，可在LLMs的預(yù)訓(xùn)練和推理階段引入KGs；2）LLM增強KG，LLM可用于KG構(gòu)建、KG embedding、KG補全、基于KG的文本生成、KBQA（基于圖譜的問答）等多種場景；3）LLM+KG協(xié)同使用，主要用于知識表示和推理兩個方面。該文綜述了以上三個路來自：百科![]()
化為相同的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行比較，這種轉(zhuǎn)換會帶來一定的性能消耗。 3. 選擇高效數(shù)據(jù)類型。 4. 字段的約束 DEFAULT：如果能夠從業(yè)務(wù)層面補全字段值，就不建議使用DEFAULT約束，避免數(shù)據(jù)加載時產(chǎn)生不符合預(yù)期的結(jié)果。 NOT NULL：給明確不存在NULL值的字段加上NOT NULL約束。來自：百科![]()
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