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院 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶(hù)學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前，需要了解操來(lái)自：百科導(dǎo)入（導(dǎo)出）文件時(shí)，支持對(duì)文件進(jìn)行轉(zhuǎn)換編碼格式，支持的編碼格式為jdk支持的所有格式 導(dǎo)入（導(dǎo)出）文件時(shí)，支持保持原來(lái)文件的目錄結(jié)構(gòu)和文件名不變 導(dǎo)入（導(dǎo)出）文件時(shí)，支持對(duì)文件進(jìn)行合并，如輸入文件為海量個(gè)文件，可以合并為n個(gè)文件（n值可配） 導(dǎo)入（導(dǎo)出）文件時(shí)，可以對(duì)文件進(jìn)行過(guò)濾，過(guò)濾規(guī)則同時(shí)支持通配符和正則表達(dá)式來(lái)自：專(zhuān)題
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· 優(yōu)質(zhì)硬件 華為經(jīng)過(guò)多年的研究、創(chuàng)新和開(kāi)發(fā)的服務(wù)器硬件，穩(wěn)定、高性能。 · SQL優(yōu)化 提供慢SQL檢測(cè)，并給出對(duì)應(yīng)的優(yōu)化建議。 · 高速訪(fǎng)問(wèn) 搭配同一地域的 彈性云服務(wù)器 ，通過(guò)內(nèi)網(wǎng)通信，縮短應(yīng)用響應(yīng)時(shí)間，并節(jié)省公網(wǎng)流量費(fèi)用。 用更低的成本，享更多的服務(wù) 華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for來(lái)自：專(zhuān)題og”兩個(gè)參數(shù)是控制磁盤(pán)寫(xiě)入策略以及數(shù)據(jù)安全性的關(guān)鍵參數(shù)。當(dāng)兩個(gè)參數(shù)為不同值時(shí)，在性能，安全角度下會(huì)產(chǎn)生不同的影響。 排查RDS for MySQL CPU使用率高的原因和解決方法 使用云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL時(shí)，如果您的CPU使用率很高或接近100%，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)讀寫(xiě)來(lái)自：專(zhuān)題
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云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心的基礎(chǔ)軟件，在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢(xún)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Volcan來(lái)自：百科![]()
DB服務(wù)的后臺(tái)管理系統(tǒng)可見(jiàn)。 3、查看實(shí)例列表時(shí)請(qǐng)確保與購(gòu)買(mǎi)實(shí)例選擇的區(qū)域一致。 4、申請(qǐng)TaurusDB后，您還需要做什么。 申請(qǐng)TaurusDB實(shí)例后，您不需要進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)運(yùn)維（比如高可用、安全補(bǔ)丁等），但是您還需要重點(diǎn)關(guān)注以下事情： a.TaurusDB實(shí)例的CPU、內(nèi)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
用例狀態(tài)在用例庫(kù)和測(cè)試計(jì)劃中是相互獨(dú)立的，相互不受影響。 測(cè)試用例的結(jié)果和狀態(tài)，在用例庫(kù)中和測(cè)試計(jì)劃中的同步規(guī)則是：用例庫(kù)記錄測(cè)試用例的最新結(jié)果，該結(jié)果可能是在由用例庫(kù)中執(zhí)行產(chǎn)生的，也可能是在測(cè)試計(jì)劃下執(zhí)行產(chǎn)生的。 如果用戶(hù)庫(kù)中的測(cè)試用例被添加到測(cè)試計(jì)劃中，那么： 在測(cè)試計(jì)劃中執(zhí)行測(cè)試用例，執(zhí)行的結(jié)果會(huì)同步到用例庫(kù)中。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
tem__encryptedmetadata中的表示加密功能的字段，0代表不加密，1代表加密。不指定該字段時(shí)，云硬盤(pán)的加密屬性與數(shù)據(jù)源保持一致，如果不是從數(shù)據(jù)源創(chuàng)建的場(chǎng)景，則默認(rèn)不加密。full_clone從快照創(chuàng)建云硬盤(pán)時(shí)的創(chuàng)建方式。* 0表示使用鏈接克隆方式。* 1表示使用全來(lái)自：百科![]()
認(rèn)證接口的響應(yīng)值,該接口是唯一不需要認(rèn)證的接口。 請(qǐng)求響應(yīng)成功后在響應(yīng)消息頭中包含的“X-Subject-Token”的值即為T(mén)oken值。 project_id string path 是 項(xiàng)目的ID。 limit integer query 否 功能說(shuō)明:每頁(yè)返回的個(gè)數(shù)。 取值范圍:0~2000。來(lái)自：百科![]()
認(rèn)證接口的響應(yīng)值,該接口是唯一不需要認(rèn)證的接口。 請(qǐng)求響應(yīng)成功后在響應(yīng)消息頭中包含的“X-Subject-Token”的值即為T(mén)oken值。 project_id string path 是 項(xiàng)目的ID。 limit integer query 否 功能說(shuō)明:每頁(yè)返回的個(gè)數(shù)。 取值范圍:0~2000。來(lái)自：百科![]()
認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸的目的。 存儲(chǔ)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)支持對(duì)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中的 數(shù)據(jù)加密 后存儲(chǔ)。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例時(shí)，存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中的數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例所掛載的磁盤(pán)，也包括自動(dòng)備份數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間。刪除的實(shí)例可以通過(guò)保留的手動(dòng)備份恢復(fù)實(shí)例數(shù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
限分離的目的?？梢酝ㄟ^(guò)虛擬私有云對(duì)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例所在的安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制，從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)范圍。 數(shù)據(jù)刪除：刪除云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例時(shí)，存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中的數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例所掛載的磁盤(pán)，也包括自動(dòng)備份數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間。刪除的實(shí)例可以來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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華為云多年的數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)云化改造技術(shù)，大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、即開(kāi)即用、便捷運(yùn)維、彈性伸縮的華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 2.優(yōu)質(zhì)的硬件基礎(chǔ) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL使用的是華為經(jīng)過(guò)多年的研究、創(chuàng)新和開(kāi)發(fā)，通過(guò)多重考驗(yàn)的服務(wù)器硬來(lái)自：百科![]()
基于華為DFV存儲(chǔ)，提供分布式、強(qiáng)一致和高性能的存儲(chǔ)能力，此層來(lái)保障數(shù)據(jù)的可靠性以及橫向擴(kuò)展能力，保證數(shù)據(jù)的可靠性不低于99.999999999%。DFV (Data Functions Virtualization)是華為提供的一套通過(guò)存儲(chǔ)和計(jì)算分離的方式，構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的全棧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)的解決方案。 2、存儲(chǔ)抽象層來(lái)自：專(zhuān)題![]()
areaS表。 須知：變量的值是逐字復(fù)制的，甚至可以包含不對(duì)稱(chēng)的引號(hào)或反斜杠命令。所以必須保證輸入的內(nèi)容有意義。 提示符 通過(guò)表中三個(gè)變量可以設(shè)置gsql的提示符，這些變量是由字符和特殊的轉(zhuǎn)義字符所組成。 變量 描述 示例 PROMPT1 gsql請(qǐng)求一個(gè)新命令時(shí)使用的正常提示符。 PROMPT1的默認(rèn)值為：來(lái)自：專(zhuān)題![]()
控制臺(tái)上下載的CA根證書(shū)，并在連接數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)提供該證書(shū)，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端進(jìn)行認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸的目的。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例時(shí)，存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例中的數(shù)據(jù)都會(huì)被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例所掛載的磁盤(pán)，也包括自動(dòng)備份數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間。刪除的實(shí)例可以通過(guò)保留的手動(dòng)備份恢復(fù)實(shí)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
GaussDB時(shí)，需要先切換至授權(quán)區(qū)域。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)權(quán)限策略是什么？ 根據(jù)授權(quán)精細(xì)程度分為角色和策略 角色： IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶(hù)的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確來(lái)自：專(zhuān)題![]()
》。 時(shí)延閾值 在增量同步階段，源數(shù)據(jù)庫(kù)和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)之間的同步有時(shí)會(huì)存在一個(gè)時(shí)間差，稱(chēng)為時(shí)延，單位為秒。 時(shí)延閾值設(shè)置是指時(shí)延超過(guò)一定的值后（時(shí)延閾值范圍為1—3600s），DRS可以發(fā)送告警通知給指定收件人。告警通知將在時(shí)延穩(wěn)定超過(guò)設(shè)定的閾值6min后發(fā)送，避免出現(xiàn)由于時(shí)延波動(dòng)反復(fù)發(fā)送告警通知的情況。來(lái)自：百科![]()
String 操作用戶(hù)的項(xiàng)目ID。 獲取方法詳見(jiàn)獲取項(xiàng)目ID。 l7policy_id 是 String 轉(zhuǎn)發(fā)策略id。 表2 查詢(xún)參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類(lèi)型 描述 marker 否 String 分頁(yè)查詢(xún)的起始的資源ID，表示上一頁(yè)最后一條查詢(xún)記錄的轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則的ID。 必須與limit一起使用。來(lái)自：百科
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