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- mysql分庫分表到kafka 內(nèi)容精選 換一換
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1、電商場景中通常會涉及到訂單、支付和通知等等場景的業(yè)務(wù)處理。業(yè)務(wù)鏈通常都是多個(gè)系統(tǒng)相互協(xié)作完成一次作業(yè)，上層服務(wù)強(qiáng)依賴于下層服務(wù)，上層服務(wù)的性能會強(qiáng)依賴于下層服務(wù)，當(dāng)業(yè)務(wù)鏈過深，則會嚴(yán)重影響外層服務(wù)的性能和用戶體驗(yàn)。 2、在電商促銷活動(dòng)中，需要用戶擁有訂閱通知的能力。 分布式消息服務(wù)RocketMQ版為搭建電商系統(tǒng)提供了更多的選擇來自：專題覆蓋多款 云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 ，從入門到進(jìn)階，從理論課程，到動(dòng)手實(shí)踐，一站式玩轉(zhuǎn)華為 云數(shù)據(jù)庫 應(yīng)用！ 查看詳情 數(shù)據(jù)庫入門及應(yīng)用 由淺入深，循序漸進(jìn)，系統(tǒng)地掌握數(shù)據(jù)庫 MySQL課程體驗(yàn) 理論&實(shí)踐結(jié)合，7天玩轉(zhuǎn)輕松掌握MySQL基礎(chǔ)入門 MongoDB課程體驗(yàn) 玩轉(zhuǎn)MongoDB，從基礎(chǔ)知識的認(rèn)識到實(shí)踐 數(shù)據(jù)庫入門及應(yīng)用來自：專題
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華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線（CodeArts）1月新功能特性 華為云 FunctionGraph 函數(shù)工作流 ：打破 AIGC 部署困局，釋放企業(yè)無限潛能 批量遷移GitLab內(nèi)網(wǎng)倉庫到代碼托管CodeArts Repo來自：百科并行查詢有多快？ 性能提升100倍！TaurusDB近數(shù)據(jù)處理(NDP)解鎖查詢新姿勢 當(dāng)MySQL執(zhí)行XA事務(wù)時(shí)遭遇崩潰，且看華為云如何保障數(shù)據(jù)一致性 如何從頭到腳徹底解決一個(gè)MySQL Bug？華為云數(shù)據(jù)庫高級專家?guī)憧?傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫改造難？華為云 GaussDB “五心”解決 華來自：專題
- mysql分庫分表到kafka 更多內(nèi)容
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及時(shí)同步到后臺模塊，并提供數(shù)據(jù)通道幫助觸發(fā)其他的業(yè)務(wù)流程，如函數(shù)處理、消息通知等。 高擴(kuò)展性應(yīng)用 針對存在擴(kuò)展性要求的應(yīng)用，分布式消息服務(wù)DMS可以提供統(tǒng)一的接入通道，后續(xù)對接系統(tǒng)的增加減少都不會影響核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)。 分布式消息服務(wù)行業(yè)權(quán)威認(rèn)可 可信云服務(wù) 分布式消息服務(wù)憑借完備的來自：專題![]()
并行查詢有多快？ 性能提升100倍！TaurusDB近數(shù)據(jù)處理(NDP)解鎖查詢新姿勢 當(dāng)MySQL執(zhí)行XA事務(wù)時(shí)遭遇崩潰，且看華為云如何保障數(shù)據(jù)一致性 如何從頭到腳徹底解決一個(gè)MySQL Bug？華為云數(shù)據(jù)庫高級專家?guī)憧?傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫改造難？華為云GaussDB“五心”解決 華來自：專題![]()
業(yè)務(wù)龐大，吞吐量很高，開源庫無法解決，采取分庫分表等復(fù)雜化方案；企業(yè)客戶一般偏好使用商用數(shù)據(jù)庫(SQL Server、Oracle)，license費(fèi)用高。 而GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的存儲池化，具有強(qiáng)悍性能，支撐業(yè)務(wù)拓展： 原生優(yōu)化：MySQL + 優(yōu)勢硬件： RDMA、V5CPU、Optane來自：百科![]()
一張圖帶你了解華為云分布式 數(shù)據(jù)庫中間件 一張圖帶你了解華為云分布式數(shù)據(jù)庫中間件 時(shí)間：2021-04-28 17:02:37 云圖說 分布式數(shù)據(jù)庫 中間件 華為云分布式數(shù)據(jù)庫中間件（ Distributed Database Middleware ，簡稱 DDM ），專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴(kuò)展問題，來自：百科![]()
監(jiān)控大屏、CloudPond部署等多項(xiàng)特性，一睹為快！ 華為云分布式消息服務(wù)DMS是完全托管的消息隊(duì)列服務(wù)，可完全兼容業(yè)界主流的Kafka、RabbitMQ、RocketMQ，為應(yīng)用系統(tǒng)提供異步的、高可用的消息隊(duì)列服務(wù)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用解耦、突發(fā)流量處理以及與第三方應(yīng)用的集成。 以下為DMS 9月新動(dòng)態(tài)，RocketMQ來自：百科![]()
根據(jù)業(yè)務(wù)主要信息載體、業(yè)務(wù)流量規(guī)模預(yù)估等來確定云數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)品類型、資源規(guī)格等配置。 業(yè)務(wù)區(qū)域 根據(jù)業(yè)務(wù)區(qū)域選擇數(shù)據(jù)中心 關(guān)注業(yè)務(wù)發(fā)展進(jìn)程，考慮到數(shù)據(jù)互通等因素，應(yīng)優(yōu)先將云數(shù)據(jù)庫與服務(wù)器等云資源部署在同一服務(wù)區(qū)。 計(jì)費(fèi)方式 根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展選擇計(jì)費(fèi)方式 處于開發(fā)初期或者測試階段選擇按需計(jì)費(fèi)來自：專題![]()
根據(jù)業(yè)務(wù)主要信息載體、業(yè)務(wù)流量規(guī)模預(yù)估等來確定云數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)品類型、資源規(guī)格等配置。 業(yè)務(wù)區(qū)域 根據(jù)業(yè)務(wù)區(qū)域選擇數(shù)據(jù)中心 關(guān)注業(yè)務(wù)發(fā)展進(jìn)程，考慮到數(shù)據(jù)互通等因素，應(yīng)優(yōu)先將云數(shù)據(jù)庫與服務(wù)器等云資源部署在同一服務(wù)區(qū)。 計(jì)費(fèi)方式 根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展選擇計(jì)費(fèi)方式 處于開發(fā)初期或者測試階段選擇按需計(jì)費(fèi)能省錢，業(yè)務(wù)穩(wěn)定后選擇包周期計(jì)費(fèi)更劃算。來自：專題![]()
Middleware，簡稱DDM），是一款基于MySQL存儲，通過分庫分表算法進(jìn)行水平擴(kuò)展，采用存儲計(jì)算分離架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)存儲層、計(jì)算層的無限擴(kuò)展。DDM目前支持的實(shí)例類型包括RDS for MySQL和GaussDB(for MySQL)。 DDM采用標(biāo)準(zhǔn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)，結(jié)合云監(jiān)來自：百科![]()
據(jù)。 優(yōu)勢 高并發(fā)寫入:滿足大容量數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)大量寫入的訴求 極速查詢:合理的分片規(guī)則，可成倍提升查詢速度 成本低廉:將數(shù)據(jù)均勻分布到多個(gè)RDS上，降低數(shù)據(jù)存儲成本 文件索引 互聯(lián)網(wǎng)、社交應(yīng)用等常存在大量的圖片、文檔、視頻數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量都在億級~萬億級。通常要將這些文件的索引來自：百科![]()
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OpenSource SQL中彈性資源池的使用 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到RDS 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到DWS 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到Elasticsearch 從MySQL CDC源表讀取數(shù)據(jù)寫入到DWS 從PostgreSQL CDC源表讀取數(shù)據(jù)寫入到DWS 查看更多 收起 相關(guān)推薦 什么是云計(jì)算_云計(jì)算介紹_云計(jì)算技術(shù)來自：專題![]()
采集Syslog匯聚服務(wù)器日志到 LTS 采集Syslog匯聚服務(wù)器日志到LTS 時(shí)間：2025-04-24 14:30:00 背景信息 Syslog是網(wǎng)絡(luò)上各種設(shè)備將日志收集到日志服務(wù)器的一種數(shù)據(jù)協(xié)議，它幾乎被所有的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備支持，并且能夠記錄多種事件類型的日志消息，支持syslog來自：百科![]()
華為MetaERP系統(tǒng)部署GaussDB后，采購履行耗時(shí)從90分鐘縮短到15秒；端到端訂單履行耗時(shí)從23分鐘縮短到9秒；在歷史峰值5倍壓力下性能依然穩(wěn)定不下降，為20萬華為員工提供服務(wù)化、標(biāo)準(zhǔn)化、場景化的IT服務(wù)能力。 GaussDB應(yīng)用場景案例四：華為終端云 華為終端云服務(wù)，是華為智能終端設(shè)備的“大腦”，億級用來自：專題![]()
標(biāo)簽管理服務(wù)（TMS） 標(biāo)簽管理服務(wù)（Tag Management Service，簡稱TMS）是一種快速便捷將標(biāo)簽集中管理的可視化服務(wù)，提供跨區(qū)域、跨服務(wù)的集中標(biāo)簽管理和資源分類功能。 分布式數(shù)據(jù)庫中間件（DDM） 對于云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB，使用分布式數(shù)據(jù)庫中間件服務(wù)（Distributed來自：專題![]()
SQL-從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到RDS Flink OpenSource SQL-從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到DWS Flink OpenSource SQL-從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到Elasticsearch Flink OpenSource SQL-從MySQL CDC源表讀取數(shù)據(jù)寫入到DWS來自：專題
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