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    來(lái)自:專(zhuān)題
    者發(fā)送消息到Kafka時(shí),消息會(huì)被寫(xiě)入Kafka的日志文件中,稱(chēng)為“日志”。當(dāng)日志滿(mǎn)了,Kafka會(huì)將其關(guān)閉并創(chuàng)建一個(gè)新的日志。日志文件中的消息按照其寫(xiě)入的順序進(jìn)行排序,并根據(jù)它們?cè)诜謪^(qū)中的位置進(jìn)行索引。 Kafka使用ZooKeeper來(lái)維護(hù)分區(qū)和副本的狀態(tài)信息,并使用副
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    例如:Wed, 27 Jun 2018 13:39:15 +0000。 默認(rèn)值:無(wú)。 條件:如果消息頭中帶了x-obs-date字,則可以不帶該字,其他情況下必選。 bucket_name string query 是 請(qǐng)求的桶名稱(chēng)。 prefix string query 否
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  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)中字的物理化 數(shù)據(jù)庫(kù)中字的物理化 時(shí)間:2021-06-02 14:49:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中,字的物理化要選擇合適的類(lèi)型,考慮以下因素: 1. 盡量使用短字的數(shù)據(jù)類(lèi)型 長(zhǎng)度較短的數(shù)據(jù)類(lèi)型不僅可以減小數(shù)據(jù)文件的大小,提升IO性能;同時(shí)也可以
    來(lái)自:百科
    信息的發(fā)布。 3. 事務(wù)消息 事務(wù)消息是指在一個(gè)事務(wù)中,如果消息發(fā)送成功,則提交事務(wù),否則回滾事務(wù)。RocketMQ的事務(wù)消息通常采用兩階提交的方式進(jìn)行實(shí)現(xiàn),需要Producer、Consumer、TransactionProducer三個(gè)角色配合完成。 RocketMQ是一款
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    立即升級(jí):您可以根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)情況,在目標(biāo)實(shí)例的“基本信息”頁(yè)面手動(dòng)升級(jí)內(nèi)核小版本。 可維護(hù)時(shí)間內(nèi)升級(jí):您可以在您設(shè)置的可維護(hù)時(shí)間內(nèi)進(jìn)行升級(jí),詳情參見(jiàn)設(shè)置可維護(hù)時(shí)間。 升級(jí)前的注意事項(xiàng) 1.業(yè)務(wù)低峰期運(yùn)行 升級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核小版本會(huì)重啟MySQL實(shí)例,服務(wù)可能會(huì)出現(xiàn)閃斷,請(qǐng)您盡量在業(yè)務(wù)低峰期執(zhí)行該操作,或確保您的應(yīng)用有自動(dòng)重連機(jī)制。
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    #HMSET是在Redis中寫(xiě)入數(shù)據(jù)時(shí)使用的命令 'HMSET', '\r\n', '$', LENGTH(id), '\r\n', #id是HMSET字后的第一個(gè)字,遷移后會(huì)成為Redis Hash中的key id, '\r\n', '$', LENGTH('name'), '\r\n', #'
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    計(jì)算節(jié)點(diǎn)的壓力。 說(shuō)明:并行查詢(xún)特性當(dāng)前處于公測(cè)階,建議在測(cè)試環(huán)境使用。 TaurusDB并行查詢(xún)特性支持場(chǎng)景 并行查詢(xún)支持場(chǎng)景 并行查詢(xún)支持以下場(chǎng)景: 1、支持全表掃描、索引掃描、索引范圍掃描、索引逆序掃描、索引點(diǎn)查詢(xún)、索引下推等。 2、支持單表查詢(xún)、多表JOIN、視圖view、子查詢(xún),部分CTE查詢(xún)等。
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    期間的數(shù)據(jù)一致性。 2. 創(chuàng)建主備高可靠的云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)實(shí)例(也可以使用云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL),用于存儲(chǔ)用戶(hù)業(yè)務(wù)的商品、庫(kù)存、物流等數(shù)據(jù),完全兼容MySQL,為用戶(hù)提供高性能的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。 查看部署指南 方案優(yōu)勢(shì) 高可靠 數(shù)據(jù)三副
    來(lái)自:專(zhuān)題
    場(chǎng)景—:使用Elasticsearch作為主要的后端 傳統(tǒng)項(xiàng)目中,搜索引擎是部署在成熟的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的頂部,以提供快速且相關(guān)的搜索能力。這是因?yàn)樵缙诘乃?span style='color:#C7000B'>索引擎不能提供耐用的存儲(chǔ)或其他經(jīng)常需要的功能,如統(tǒng)計(jì)。 Elasticsearch是提供持久存儲(chǔ)、統(tǒng)計(jì)等多項(xiàng)功能的現(xiàn)代搜索引擎。 如果你開(kāi)始一個(gè)新項(xiàng)目,我們建議您
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    數(shù)據(jù)庫(kù)中,用戶(hù)通過(guò)指定存儲(chǔ)過(guò)程的名稱(chēng)并給出參數(shù)(如果該存儲(chǔ)過(guò)程帶有參數(shù))來(lái)執(zhí)行它。 定義游標(biāo) 為了處理SQL語(yǔ)句,存儲(chǔ)過(guò)程進(jìn)程分配一內(nèi)存區(qū)域來(lái)保存上下文聯(lián)系。游標(biāo)是指向上下文區(qū)域的句柄或指針。借助游標(biāo),存儲(chǔ)過(guò)程可以控制上下文區(qū)域的變化 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB-DCL語(yǔ)法 Gau
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    使用KafkaUI管理Topic 通過(guò)KafkaUI查看Topic詳情、修改Topic Configs、增加Topic分區(qū)個(gè)數(shù)、刪除Topic,并可實(shí)時(shí)查看不同時(shí)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)條數(shù)。 使用KafkaUI查看Broker 通過(guò)KafkaUI可查看Broker的詳情信息與Broker節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)流量的jmx指標(biāo)。
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    MySQL鏡像下載 移動(dòng)端下載鏡像請(qǐng)點(diǎn)擊展開(kāi)詳情 MySQL鏡像 MySQL鏡像是Oracle旗下的開(kāi)源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 更多詳情請(qǐng)點(diǎn)擊此處并下載 語(yǔ)言類(lèi)鏡像下載 NPM鏡像下載 NPM官方包開(kāi)源組件 NPM官方包開(kāi)源組件 查看更多 華為鯤鵬-Maven鏡像下載 華為鯤鵬Maven倉(cāng)庫(kù)
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    CONCURRENTLY指令可以在不影響新的索引寫(xiě)入的前提下讓用戶(hù)執(zhí)行重建索引操作,這有助于用戶(hù)在不停機(jī)狀態(tài)下實(shí)現(xiàn)對(duì)較大索引的重建。使用pg_checksums指令對(duì)停機(jī)的PostgreSQL來(lái)開(kāi)啟或關(guān)閉頁(yè)校驗(yàn)功能,該功能有助于檢查已寫(xiě)入磁盤(pán)的數(shù)據(jù)一致性,而以前版本中該操作僅允許在initdb的階來(lái)執(zhí)行。 此外,華為云RDS
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    華為云云原生黃金課程01:云原生開(kāi)學(xué)“第一課” 《云原生王者之路集訓(xùn)營(yíng)》是華為云云原生團(tuán)隊(duì)精心打磨的云原生學(xué)習(xí)技術(shù)公開(kāi)課,分為黃金、鉆石、王者三個(gè)階,幫助廣大技術(shù)愛(ài)好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第一課,由華為云CNCF的官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會(huì)貢獻(xiàn)者,Kubernetes
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