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- mysql多主復(fù)制 內(nèi)容精選 換一換
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object 復(fù)制對(duì)的信息。 表4 ShowReplicationParams 參數(shù) 參數(shù)類(lèi)型 描述 id String 復(fù)制對(duì)的ID。 name String 復(fù)制對(duì)的名稱(chēng)。 description String 復(fù)制對(duì)的描述。 status String 復(fù)制對(duì)的狀態(tài)。 volume_ids來(lái)自：百科云知識(shí) 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)DRS是什么？ 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)DRS是什么？ 時(shí)間：2024-03-28 09:50:30 數(shù)據(jù)復(fù)制 最新文章 【云小課】實(shí)時(shí)遷移or實(shí)時(shí)同步？這是個(gè)問(wèn)題！ 華為云DRS數(shù)據(jù)復(fù)制備份遷移模塊示意圖 華為云DRS數(shù)據(jù)復(fù)制遷移對(duì)比 華為云DRS數(shù)據(jù)復(fù)制遷移監(jiān)控介紹 華為云DRS數(shù)據(jù)復(fù)制參數(shù)遷移介紹來(lái)自：百科
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橫向擴(kuò)展更快 與傳統(tǒng)添加只讀副本時(shí)，需要同步數(shù)據(jù)不同。 GaussDB (for MySQL) 由于共享存儲(chǔ)，只需添加計(jì)算節(jié)點(diǎn)，無(wú)論多大數(shù)據(jù)量，只需5分鐘左右。 2. 主備倒換時(shí)間更快 消除了Binlog復(fù)制延遲，RTO有保證。 3. 采用分布式存儲(chǔ) 存儲(chǔ)容量最大達(dá)128T，存儲(chǔ)采用按來(lái)自：百科豐富的產(chǎn)品規(guī)格：提供單機(jī)、主備、只讀實(shí)例，一鍵單機(jī)轉(zhuǎn)主備。 彈性擴(kuò)容 支持增刪只讀實(shí)例，及時(shí)應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)暴漲/回落情況。 多種配置 通用型，通過(guò)資源復(fù)用換取CPU使用率最大化，性?xún)r(jià)比較高；獨(dú)享型，完全獨(dú)享CPU和內(nèi)存，性能長(zhǎng)期穩(wěn)定。 豐富的運(yùn)維工具，讓用戶(hù)聚焦核心業(yè)務(wù) 備份恢復(fù) 支持按備份集和指定時(shí)來(lái)自：專(zhuān)題
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儲(chǔ)層多種復(fù)制技術(shù)，隨時(shí)響應(yīng)容災(zāi)演練，快捷簡(jiǎn)便 方案優(yōu)勢(shì)： 1、多場(chǎng)景容災(zāi)能力覆蓋 2、根據(jù)企業(yè)不同應(yīng)用及要求可選擇合適的復(fù)制技術(shù)，應(yīng)用層：支持多云部署架構(gòu)、多云線(xiàn)路切換；虛擬化層：生態(tài)合作方案支持虛擬化層數(shù)據(jù)復(fù)制； 數(shù)據(jù)庫(kù)層：支持主流數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)如Oracle、MySQL；存儲(chǔ)層：來(lái)自：專(zhuān)題![]()
什么是Hidden節(jié)點(diǎn) 什么是 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 實(shí)例可用性 DDS 是否支持多可用區(qū)部署 實(shí)例創(chuàng)建成功后是否支持更換區(qū)域 分片內(nèi)存超過(guò)90%產(chǎn)生告警，如何消減 集群和副本集在什么情況會(huì)觸發(fā)主備切換 副本集中主備同步存在多長(zhǎng)時(shí)間的延遲 磁盤(pán)使用率高問(wèn)題排查 副本集主備節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)同步方式是什么 DDS集群持續(xù)寫(xiě)入數(shù)據(jù)后查詢(xún)報(bào)錯(cuò)怎么處理來(lái)自：專(zhuān)題![]()
相關(guān)推薦 設(shè)置桶多版本狀態(tài) SDK功能矩陣 設(shè)置桶多版本狀態(tài) Java SDK接口概覽(Java SDK):多版本控制相關(guān)接口 設(shè)置桶多版本狀態(tài) 設(shè)置桶的多版本狀態(tài):功能介紹 設(shè)置桶的多版本狀態(tài)(Python SDK):接口約束 設(shè)置桶的跨區(qū)域復(fù)制配置:功能介紹 合并段:多版本 設(shè)置桶的多版本狀態(tài)(Go來(lái)自：百科![]()
RDS實(shí)例是否會(huì)受其他用戶(hù)實(shí)例的影響? 刪除RDS for PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)中的角色失敗 不同RDS實(shí)例的CPU和內(nèi)存是否共享? 主實(shí)例和只讀實(shí)例之間可以設(shè)置數(shù)據(jù)同步方式嗎? RDS是否支持主備實(shí)例變更為單機(jī)實(shí)例? 普通用戶(hù)在postgres數(shù)據(jù)庫(kù)下創(chuàng)建對(duì)象失敗 多臺(tái)彈性來(lái)自：專(zhuān)題![]()
復(fù)，也可以將云下資源備份上云，進(jìn)行云下/云內(nèi)恢復(fù)。 立即購(gòu)買(mǎi) 管理控制臺(tái) 免費(fèi)云備份 云備份產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 可靠 支持云服務(wù)器多盤(pán)一致性備份，數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器應(yīng)用一致性備份，使您的數(shù)據(jù)更加安全可靠。 高效 永久增量備份，縮短95%備份時(shí)長(zhǎng)。即時(shí)恢復(fù)，RPO最小為1小時(shí)，RTO可達(dá)分鐘級(jí)。 說(shuō)明：RPO（Recovery來(lái)自：專(zhuān)題![]()
創(chuàng)建“企業(yè)微信標(biāo)準(zhǔn)單據(jù)審批回調(diào)_23-11-0”流 metrics-server:安裝插件 機(jī)會(huì)點(diǎn)管理:操作步驟 修訂記錄 修訂記錄 MySQL主備復(fù)制原理簡(jiǎn)介:主備復(fù)制流程 云專(zhuān)線(xiàn)服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)澄清聲明:云專(zhuān)線(xiàn)服務(wù)單線(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)澄清聲明來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)DRS 華為云數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)DRS 時(shí)間：2021-05-31 16:15:10 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)（ Data Replication Service ，簡(jiǎn)稱(chēng)為 DRS）是一種易用、穩(wěn)定、高效，用于數(shù)據(jù)庫(kù)在線(xiàn)遷移和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)。DRS來(lái)自：百科![]()
成本。您可通過(guò)數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)快速解決多場(chǎng)景下，數(shù)據(jù)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)流通問(wèn)題，以滿(mǎn)足數(shù)據(jù)傳輸業(yè)務(wù)需求。 易操作 操作便捷、簡(jiǎn)單，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的遷移和同步“人人都會(huì)”。傳統(tǒng)場(chǎng)景中，需要專(zhuān)業(yè)的技術(shù)背景，步驟復(fù)雜，技術(shù)門(mén)檻比較高。 周期短 僅需分鐘級(jí)就能搭建完成遷移任務(wù)，讓整個(gè)環(huán)境搭建“高效快速來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云DRS數(shù)據(jù)復(fù)制遷移監(jiān)控介紹 華為云DRS數(shù)據(jù)復(fù)制遷移監(jiān)控介紹 時(shí)間：2021-03-12 20:42:52 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)（Data Replication Service，簡(jiǎn)稱(chēng)為 DRS）是一種易用、穩(wěn)定、高效，用于數(shù)據(jù)庫(kù)在線(xiàn)遷移和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)。DRS來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云DRS數(shù)據(jù)復(fù)制遷移對(duì)比 華為云DRS數(shù)據(jù)復(fù)制遷移對(duì)比 時(shí)間：2021-03-16 10:01:23 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)（Data Replication Service，簡(jiǎn)稱(chēng)為 DRS）是一種易用、穩(wěn)定、高效，用于數(shù)據(jù)庫(kù)在線(xiàn)遷移和數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)。DRS來(lái)自：百科![]()
objects 復(fù)制對(duì)列表。 count Integer 列表中包含的復(fù)制對(duì)個(gè)數(shù)。 表5 ShowReplicationParams 參數(shù) 參數(shù)類(lèi)型 描述 id String 復(fù)制對(duì)的ID。 name String 復(fù)制對(duì)的名稱(chēng)。 description String 復(fù)制對(duì)的描述。 status來(lái)自：百科![]()
CS BS應(yīng)用一致性備份恢復(fù):場(chǎng)景3：應(yīng)用一致性備份跨Region復(fù)制后創(chuàng)建整機(jī)鏡像恢復(fù) CSBS應(yīng)用一致性備份恢復(fù):場(chǎng)景3：應(yīng)用一致性備份跨Region復(fù)制后創(chuàng)建整機(jī)鏡像恢復(fù) 鏡像復(fù)制 跨Region復(fù)制鏡像:請(qǐng)求示例 共享鏡像和復(fù)制鏡像的區(qū)別？ 跨區(qū)域復(fù)制鏡像:約束與限制 鏡像復(fù)制類(lèi):支持來(lái)自：百科![]()
GaussDB提供了將分片中的三副本降低為兩副本功能，從原先的1主2備，降低為1主1備。其他類(lèi)型的節(jié)點(diǎn)，例如CN，CMS/ETCD，GTM的副本數(shù)保持不變。 GaussDB提供了將分片中的三副本降低為兩副本功能，從原先的1主2備，降低為1主1備。其他類(lèi)型的節(jié)點(diǎn)，例如CN，CMS/ETCD，GTM的副本數(shù)保持不變。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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括存儲(chǔ)磁盤(pán)RAID冗余、網(wǎng)絡(luò)雙交換機(jī)冗余、多網(wǎng)卡冗余、主機(jī)UPS電源保護(hù)。 軟件高可用則包括協(xié)調(diào)節(jié)點(diǎn)CN實(shí)例多活冗余、數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)/全局事務(wù)管理/ 集群管理器實(shí)例Active-Standby冗余。 除此之外，GaussDB還通過(guò)全量+增量備份，打造閃回和PITR等企業(yè)級(jí)能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
PostgreSQL穩(wěn)定性非常強(qiáng)，InnoDB即使是在斷電這種場(chǎng)景下，PostgreSQL也是相當(dāng)穩(wěn)定的，這個(gè)MySQL用戶(hù)應(yīng)該是深有體會(huì)的，很多估計(jì)都經(jīng)歷過(guò)服務(wù)器級(jí)別的數(shù)據(jù)丟失。 2.儲(chǔ)引擎 MySQL是單存儲(chǔ)引擎，PostgreSQL是多存儲(chǔ)引擎，包括InnoDB、MyISAM等。 3.操作 刪除臨時(shí)表的時(shí)候，來(lái)自：百科![]()
ssDB數(shù)據(jù)庫(kù) 支持使用JDBC、ODBC等驅(qū)動(dòng)連接 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 使用libpq連接 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB主備版部署形態(tài)未對(duì)此接口在應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)場(chǎng)景下的使用做驗(yàn)證。 libpq 使用ODBC連接云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB提供對(duì)ODBC3來(lái)自：專(zhuān)題
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