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    bleau無(wú)縫對(duì)接。 DWS隔離批量分析任務(wù)和即時(shí)查詢(xún)任務(wù),確保即時(shí)查詢(xún)任務(wù)快速得到響應(yīng)。 客戶(hù)價(jià)值: 在數(shù)據(jù)分散的情況下,通過(guò)跨集群協(xié)同分析,支撐周期性業(yè)務(wù)分析,無(wú)需全量數(shù)據(jù)搬移和轉(zhuǎn)化, 提升分析效率。 海量歷史數(shù)據(jù)分析查詢(xún)響應(yīng)時(shí)間:小時(shí)級(jí)? 分鐘級(jí),性能較HiveQL性能提升10倍。
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    擇分布式緩存: 1. 高可用性 分布式緩存通常都是由多個(gè)節(jié)點(diǎn)組成,每個(gè)節(jié)點(diǎn)之間互相備份,一旦某個(gè)節(jié)點(diǎn)宕機(jī),其他節(jié)點(diǎn)可以接替其工作,確保系統(tǒng)的高可用性。相比較于單機(jī)緩存,分布式緩存可以提供更加穩(wěn)定的服務(wù),避免單點(diǎn)故障帶來(lái)的影響。 2. 提高讀寫(xiě)效率 分布式緩存采用的是將緩存數(shù)據(jù)分散
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    多核,所以redis在存儲(chǔ)小數(shù)據(jù)的時(shí)候性能比較高,memcache在存儲(chǔ)大一點(diǎn)的數(shù)據(jù)時(shí)候性能更好。 (4)memcache在使用簡(jiǎn)單的key-value存儲(chǔ)的時(shí)候內(nèi)存利用率更高,但redis如果采用hash的結(jié)構(gòu)來(lái)存儲(chǔ),內(nèi)存使用率會(huì)較好。 分布式緩存服務(wù) Redis 分布式緩存
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