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搭配使用 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS、 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 服務(wù) DBSS 等數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)工具,讓您的 云數(shù)據(jù)庫(kù) 更好用,更安全。 如何選擇合適的 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 規(guī)格? 對(duì)照熱門行業(yè)場(chǎng)景,快速找到適合自己的云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品規(guī)格 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 客戶痛點(diǎn):數(shù)據(jù)量難預(yù)測(cè),數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維困難,擴(kuò)容難 服務(wù)推薦:產(chǎn)品名稱:MySQL | 高可用類型:主備版 | 規(guī)格:2核4G來自:專題漏洞掃描 工具 漏洞掃描工具 漏洞掃描工具是一種用于檢測(cè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用程序中存在的安全漏洞的軟件工具。它可以自動(dòng)化地掃描系統(tǒng)中的漏洞,并生成報(bào)告,以便安全專業(yè)人員可以采取措施來修復(fù)這些漏洞。 漏洞掃描工具是一種用于檢測(cè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用程序中存在的安全漏洞的軟件工具。它可來自:專題
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來自:百科故障排除 使用RDS for MySQL時(shí),如果想搭建本地MySQL從庫(kù),會(huì)使用云上RDS for MySQL全量備份恢復(fù)到本地環(huán)境,通常會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤。 使用RDS for MySQL時(shí),如果想搭建本地MySQL從庫(kù),會(huì)使用云上RDS for MySQL全量備份恢復(fù)到本地環(huán)境,通常會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤。來自:專題
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? 漏洞掃描服務(wù) 是一款漏洞掃描工具,能為您發(fā)現(xiàn)您的資產(chǎn)存在的漏洞,不能進(jìn)行資產(chǎn)漏洞修復(fù),但漏洞掃描服務(wù)會(huì)為您提供詳細(xì)的掃描結(jié)果以及修復(fù)建議,請(qǐng)您自行選擇修復(fù)方法進(jìn)行修復(fù)。 漏洞掃描服務(wù)支持掃描哪些漏洞? ? 漏洞掃描服務(wù)支持掃描的漏洞有: 弱口令檢測(cè) SSH、FTP、RDP、SMB、MYSQL、MSS來自:專題
搭配使用 數(shù)據(jù)管理 服務(wù) DAS 、數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)DBSS等數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)工具,讓您的云數(shù)據(jù)庫(kù)更好用,更安全。 如何選擇合適的云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品規(guī)格? 對(duì)照熱門行業(yè)場(chǎng)景,快速找到適合自己的云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品規(guī)格 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 客戶痛點(diǎn):數(shù)據(jù)量難預(yù)測(cè),數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維困難,擴(kuò)容難 服務(wù)推薦:產(chǎn)品名稱:MySQL | 高可用類型:主備版 | 規(guī)格:2核4G來自:專題
初識(shí)華為云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (forRedis) 華為云自研云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB兼容多款NoSQL接口的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL內(nèi)核小版本升級(jí)攻略 讀請(qǐng)求太多怎么辦?云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL一鍵開通讀寫分離,輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰期 玩轉(zhuǎn)GaussDB(for Cassandra)看這篇就夠了來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)遷移工具 CDM 數(shù)據(jù)遷移工具CDM 時(shí)間:2021-02-22 10:27:42 CDM(Cloud Data Migration)基于分布式計(jì)算框架,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效批量遷移,支持包括關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),OLAP數(shù)據(jù)庫(kù),NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),大數(shù)據(jù)存儲(chǔ),文件存儲(chǔ)等常用數(shù)來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)審計(jì)與云上審計(jì)特性對(duì)比 傳統(tǒng)審計(jì)與云上審計(jì)特性對(duì)比 時(shí)間:2021-07-01 16:18:52 傳統(tǒng)審計(jì)的特點(diǎn): 系統(tǒng)配置變更,IT人員手工統(tǒng)計(jì); 傳統(tǒng)IT環(huán)境無法執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)化審計(jì)流程,系統(tǒng)性的實(shí)時(shí)記錄操作類與API記錄的審查,如對(duì)服務(wù)器,數(shù)據(jù)庫(kù),操作系統(tǒng)等違規(guī)操作;來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 時(shí)間:2020-09-24 14:45:50 廣義上來說,Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng),它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征,也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)管理三個(gè)階段的對(duì)比 數(shù)據(jù)管理三個(gè)階段的對(duì)比 時(shí)間:2021-05-20 16:59:45 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)管理三個(gè)階段比較 人工管理階段 1、應(yīng)用程序管理數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)需要應(yīng)用程序自己設(shè)計(jì),定義和管理,沒有相應(yīng)的軟件系統(tǒng)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理工作。應(yīng)用程序中不來自:百科
云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB相關(guān)工具 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB相關(guān)工具 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB使用 邏輯復(fù)制工具復(fù)制數(shù)據(jù) 目前支持GaussDB邏輯復(fù)制的工具有SDR和DRS。 復(fù)制工具從GaussDB抽取邏輯日志后到對(duì)端數(shù)據(jù)庫(kù)回放。 對(duì)于使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù)的復(fù)制工具。 GaussDB相關(guān)的第三方工具,通過什么來連接?來自:專題
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