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- mysql底層調(diào)優(yōu)原理 內(nèi)容精選 換一換
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智能標(biāo)注一鍵完成，標(biāo)注效率大大提升~ 【云小課】EI第2課 ModelArts自動停止：拯救健忘星人，忘關(guān)服務(wù)也沒事~ 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評估診斷 ModelArts使用自定義鏡像快速遷移上云-這2種功能，你了解哪些?來自：百科ot too old”報錯問題。 SQL PATCH GaussDB 內(nèi)核SQL-PATCH主要設(shè)計給DBA、運(yùn)維人員及其他需要對SQL進(jìn)行調(diào)優(yōu)的角色使用，在發(fā)現(xiàn)查詢語句的執(zhí)行計劃、執(zhí)行方式不達(dá)預(yù)期的場景下，能夠在避免直接修改用戶業(yè)務(wù)語句的前提下對查詢執(zhí)行的方式做一定調(diào)整，達(dá)到預(yù)期來自：專題
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。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB AI-Native自治，管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù)，通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法，結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對性調(diào)優(yōu)，相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗調(diào)優(yōu)，性能提升30%的同時，耗費(fèi)時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式來自：專題AI-Native自治，管理智能高效 AI-Native自治，管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù)，通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法，結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對性調(diào)優(yōu)，相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗調(diào)優(yōu)，性能提升30%的同時，耗費(fèi)時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式來自：專題
- mysql底層調(diào)優(yōu)原理 更多內(nèi)容
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志的詳細(xì)信息，包括搜索日志、日志可視化、下載日志和查看實(shí)時日志等功能。 高斯數(shù)據(jù)庫下載-總體調(diào)優(yōu)思路 GaussDB的總體性能調(diào)優(yōu)思路為性能瓶頸點(diǎn)分析、關(guān)鍵參數(shù)調(diào)整以及SQL調(diào)優(yōu)。在調(diào)優(yōu)過程中，通過系統(tǒng)資源、吞吐量、負(fù)載等因素來幫助定位和分析性能問題，使系統(tǒng)性能達(dá)到可接受的范圍。來自：專題![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫 開發(fā)設(shè)計建議 GaussDB 數(shù)據(jù)庫遷移 GaussDB數(shù)據(jù)庫操作與管理 GaussDB數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu) GaussDB數(shù)據(jù)庫日常運(yùn)維 考試大綱及考試樣題 實(shí)驗練習(xí) RDS for MySQL到GaussDB數(shù)據(jù)同步實(shí)驗 認(rèn)證考試 理論考試 實(shí)驗考試 購買認(rèn)證 購買認(rèn)證 01 課程學(xué)習(xí)來自：專題![]()
GaussDB的入門： 注冊華為云，進(jìn)入華為云學(xué)院，在“學(xué)習(xí)路徑”中找到“數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)路徑“；同時，申請GaussDB實(shí)例進(jìn)行調(diào)測，與實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合，熟悉云數(shù)據(jù)庫方案設(shè)計與調(diào)優(yōu)； GaussDB精品課： 進(jìn)入華為云學(xué)院，在“在線課程”中找到“數(shù)據(jù)庫“，這里有內(nèi)核專家精心錄制的視頻，每期圍繞1個主題內(nèi)容，詳解1個業(yè)務(wù)難題。來自：專題![]()
AI-Native自治，管理智能高效 AI-Native自治，管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù)，通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法，結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對性調(diào)優(yōu)，相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗調(diào)優(yōu)，性能提升30%的同時，耗費(fèi)時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式來自：專題![]()
華為云計算 云知識 waf工作和防護(hù)原理 waf工作和防護(hù)原理 時間：2020-07-16 09:34:50 WAF 華為云 Web應(yīng)用防火墻 WAF對網(wǎng)站業(yè)務(wù)流量進(jìn)行多維度檢測和防護(hù),結(jié)合深度機(jī)器學(xué)習(xí)智能識別惡意請求特征和防御未知威脅,全面避免網(wǎng)站被黑客惡意攻擊和入侵。采用規(guī)則和A來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Hive基本原理 Hive基本原理 時間：2020-09-23 15:57:46 Hive是建立在Hadoop上的 數(shù)據(jù)倉庫 基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具，可以用來進(jìn)行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載（ETL），這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制來自：百科![]()
詳細(xì)信息，包括搜索日志、日志可視化、下載日志和查看實(shí)時日志等功能。 華為高斯數(shù)據(jù)庫概念-總體調(diào)優(yōu)思路 GaussDB的總體性能調(diào)優(yōu)思路為性能瓶頸點(diǎn)分析、關(guān)鍵參數(shù)調(diào)整以及SQL調(diào)優(yōu)。在調(diào)優(yōu)過程中，通過系統(tǒng)資源、吞吐量、負(fù)載等因素來幫助定位和分析性能問題，使系統(tǒng)性能達(dá)到可接受的范圍。來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 CDN服務(wù)工作原理 CDN服務(wù)工作原理 時間：2020-09-25 15:51:14 當(dāng)用戶訪問使用CDN服務(wù)的網(wǎng)站時，本地DNS服務(wù)器通過CNAME方式將最終域名請求重定向到CDN服務(wù)。CDN通過一組預(yù)先定義好的策略(如內(nèi)容類型、地理區(qū)域、網(wǎng)絡(luò)負(fù)載狀況等)，來自：百科![]()
更多的CPU和網(wǎng)絡(luò)資源。 Put和Scan性能綜合調(diào)優(yōu) HBase有很多與讀寫性能相關(guān)的配置參數(shù)。讀寫請求負(fù)載不同的情況下，配置參數(shù)需要進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，本章節(jié)旨在指導(dǎo)用戶通過修改RegionServer配置參數(shù)進(jìn)行讀寫性能調(diào)優(yōu)。 提升實(shí)時寫數(shù)據(jù)效率 需要把數(shù)據(jù)實(shí)時寫入到HBase中或者對于大批量、連續(xù)put的場景。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 云硬盤突發(fā)能力及原理 云硬盤突發(fā)能力及原理 時間：2020-08-25 11:41:21 突發(fā)能力是指小容量云硬盤可以在一定時間內(nèi)達(dá)到IOPS突發(fā)上限，超過IOPS上限的能力。此處IOPS上限為單個云硬盤的性能。 突發(fā)能力適用于云服務(wù)器啟動場景，一般系統(tǒng)盤容量較小，以50來自：百科![]()
將介紹主機(jī) 漏洞掃描 的原理、目的和方法。 一、原理 主機(jī)漏洞掃描的原理是通過掃描程序?qū)δ繕?biāo)主機(jī)的操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序進(jìn)行深度檢測，查找是否存在已知的安全漏洞。掃描程序可以采用主動或被動方式，主動掃描是指掃描程序向被掃描的主機(jī)發(fā)送檢測請求，主動探測漏洞；被動掃描是指掃描程序被動接收主機(jī)來自：百科![]()
生命周期操作令牌，通過查詢伸縮實(shí)例掛起信息接口獲取。 指定生命周期回調(diào)對象，當(dāng)不傳入instance_id字段時，該字段為必選。當(dāng)該字段與instance_id字段都傳入時，優(yōu)先使用該字段進(jìn)行回調(diào)。 instance_id 否 String 實(shí)例ID。 指定生命周期回調(diào)對象，當(dāng)不傳入lifecycle_action_key字段時，該字段為必選。來自：百科
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