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- mysql的數(shù)據(jù)備份 內(nèi)容精選 換一換
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如果復(fù)制線程正常運行,復(fù)制延遲是一個代表秒的數(shù)值。如果SQL線程異常、I/O線程正常運行但SQL線程重放了所有的relay log的話,復(fù)制延遲的值為NULL。 主機與備機的同步延遲是無法利用公式來計算的,它會受到以下因素的影響: 網(wǎng)絡(luò)通信狀況。 主機的事務(wù)壓力,即主機每秒執(zhí)行的事務(wù)量。 主機執(zhí)行的事務(wù)大小,即一個事務(wù)要執(zhí)行多久。來自:專題運維、彈性伸縮的華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 優(yōu)質(zhì)的硬件基礎(chǔ) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫使用的是華為經(jīng)過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā),通過多重考驗的服務(wù)器硬件,為用戶帶來穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 SQL優(yōu)化方案 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫提供慢SQL檢測,用戶可以根據(jù)華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)提出的優(yōu)化建議進行代碼優(yōu)化。來自:專題
- mysql的數(shù)據(jù)備份 相關(guān)內(nèi)容
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虛擬化環(huán)境,提供虛擬機整機粒度的備份功能。用戶可以選擇公有云作為異地災(zāi)備站點,將線下的VMware虛擬機備份上公有云,當本地發(fā)生人為誤操作、軟件升級失敗、病毒入侵等事件時,可以通過云上的備份數(shù)據(jù)恢復(fù)用戶數(shù)據(jù)中心的VMware虛擬機;當發(fā)生數(shù)據(jù)中心級別的災(zāi)難或者光纖網(wǎng)絡(luò)故障等事件時來自:專題核心訴求。行業(yè)痛點:不能接受數(shù)據(jù)丟失,故障恢復(fù)秒級;傳統(tǒng)MySQL不能支持此高要求。 而 GaussDB (for MySQL)的關(guān)鍵技術(shù):計算存儲分離,數(shù)據(jù)零丟失,強一致,采取計算存儲分離架構(gòu),將數(shù)據(jù)持久化放入新一代存儲中。實現(xiàn)了數(shù)據(jù)0丟失,故障閃恢復(fù)的極致可靠。 文中課程 更多精來自:百科
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的備份為數(shù)據(jù)庫服務(wù)器備份。 功能名稱 功能描述 服務(wù)器粒度的備份 云服務(wù)器備份提供對 彈性云服務(wù)器 和裸金屬服務(wù)器的基于多云硬盤一致性快照技術(shù)的數(shù)據(jù)保護。云備份支持備份整個服務(wù)器,為服務(wù)器提供數(shù)據(jù)保護。RAID集群等需要數(shù)據(jù)一致性要求較高的場景建議使用云服務(wù)器備份。 磁盤粒度的備份來自:專題
成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無須擴容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲分析的典型場景:PB級的數(shù)據(jù)存儲,批量數(shù)據(jù)分析,毫秒級的數(shù)據(jù)詳單查詢等 歷史數(shù)據(jù)明細查詢的典型場景:流水審計,設(shè)備歷史能耗分析,軌跡回放,車輛駕駛行為分析,精細化監(jiān)控等 海量行為 日志分析 的典型場景:學(xué)習(xí)習(xí)慣分析,運營日志分析,系統(tǒng)操作日志分析查詢等來自:專題
for MySQL是一種基于 云計算平臺 的即開即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù),本文介紹如何連接云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL。 立即購買 幫助文檔 應(yīng)用程序怎么訪問VPC中的云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL實例 應(yīng)用程序怎么訪問VPC中的云數(shù)據(jù)庫 RDS來自:專題
方案設(shè)計:業(yè)務(wù)切換方案 遷移方案總覽:遷移方案總覽 應(yīng)用場景:存儲備份 D CS 安全最佳實踐:構(gòu)建數(shù)據(jù)的恢復(fù)和容災(zāi)能力 CBR授權(quán)項分類:備份 HBase開源增強特性:HBase開源增強特性:容災(zāi)增強 驗證業(yè)務(wù)端和容災(zāi)端的數(shù)據(jù)同步 刪除實例:操作場景 入門指引 入門實踐來自:百科
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