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- mysql的間隙鎖死鎖 內(nèi)容精選 換一換
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基于華為DFV存儲,提供分布式、強(qiáng)一致和高性能的存儲能力,此層來保障數(shù)據(jù)的可靠性以及橫向擴(kuò)展能力,保證數(shù)據(jù)的可靠性不低于99.999999999%。DFV (Data Functions Virtualization)是華為提供的一套通過存儲和計算分離的方式,構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的全棧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)的解決方案。 2、存儲抽象層來自:專題運維、彈性伸縮的華為 云數(shù)據(jù)庫 服務(wù)。 優(yōu)質(zhì)的硬件基礎(chǔ) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫使用的是華為經(jīng)過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā),通過多重考驗的服務(wù)器硬件,為用戶帶來穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 SQL優(yōu)化方案 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫提供慢SQL檢測,用戶可以根據(jù)華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)提出的優(yōu)化建議進(jìn)行代碼優(yōu)化。來自:專題
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7天玩轉(zhuǎn)MySQL基礎(chǔ)實戰(zhàn)營 7天玩轉(zhuǎn)MySQL基礎(chǔ)實戰(zhàn)營 時間:2020-12-07 14:32:16 本課程內(nèi)容包括MySQL入門學(xué)習(xí)共6個方面的講解,最后通過共享MySQL在中小企業(yè)應(yīng)用的最佳實踐對知識點進(jìn)行鞏固。 目標(biāo)學(xué)員 MySQL基礎(chǔ)開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過精編的7天課程來自:百科源數(shù)據(jù)庫的權(quán)限設(shè)置: 需要確保源數(shù)據(jù)庫MySQL的帳號具備表1的權(quán)限,若權(quán)限不足,需要在源數(shù)據(jù)庫端創(chuàng)建高權(quán)限的帳號。 · 目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的權(quán)限設(shè)置: 本云云數(shù)據(jù)庫MySQL使用初始帳號即可。 2、網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)備: · 源數(shù)據(jù)庫所在的region要和目標(biāo)端本云云數(shù)據(jù)庫MySQL實例所在的region保持一致。來自:百科
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認(rèn)證并達(dá)到加密傳輸的目的。 存儲加密 云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)支持對存儲到數(shù)據(jù)庫中的 數(shù)據(jù)加密 后存儲。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實例時,存儲在數(shù)據(jù)庫實例中的數(shù)據(jù)都會被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實例所掛載的磁盤,也包括自動備份數(shù)據(jù)的存儲空間。刪除的實例可以通過保留的手動備份恢復(fù)實例數(shù)來自:專題等)、鎖表、鎖實例等。 DQL (Data Query Language) 數(shù)據(jù)查詢語言 用來查詢數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù),如查詢數(shù)據(jù)、合并多個select語句的結(jié)果集、子查詢。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實驗,盡在華為云學(xué)院 SQL語法入門 本課程主要講述了SQL語句的基本概念和分類, GaussDB (for來自:百科供強(qiáng)有力的平臺支撐。 超高性能,極致用戶體驗 優(yōu)質(zhì)硬件 華為經(jīng)過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā)的服務(wù)器硬件,穩(wěn)定、高性能。 SQL優(yōu)化 提供慢SQL檢測,并給出對應(yīng)的優(yōu)化建議。 高速訪問 搭配同一地域的 彈性云服務(wù)器 ,通過內(nèi)網(wǎng)通信,縮短應(yīng)用響應(yīng)時間,并節(jié)省公網(wǎng)流量費用。 用更低的成本,享更多的服務(wù)來自:專題云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫安全 基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心的基礎(chǔ)軟件,在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端,它是查詢和存儲數(shù)據(jù)的系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者,而當(dāng)今社會最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Volcan來自:百科DATABASE 實時同步過程中,源數(shù)據(jù)庫端執(zhí)行的DDL操作在一定程度上會影響數(shù)據(jù)的同步能力,為了降低同步數(shù)據(jù)的風(fēng)險, 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 提供了過濾DDL操作的功能。 目前支持默認(rèn)過濾刪除數(shù)據(jù)庫的操作。 · 是,表示實時同步過程中不會同步用戶在源數(shù)據(jù)庫端執(zhí)行的刪除數(shù)據(jù)庫的操作。 · 否,則表示實時同步過程中將相關(guān)操作同步到目標(biāo)庫。來自:百科角色: IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力,可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。來自:專題
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