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使用分布式緩存服務(wù)Redis的List(鏈表),例如存儲(chǔ)最新1000條評(píng)論,當(dāng)請(qǐng)求的評(píng)論數(shù)在這個(gè)范圍,就不需要訪問(wèn)磁盤(pán)數(shù)據(jù)庫(kù),直接從緩存中返回,減少數(shù)據(jù)庫(kù)壓力的同時(shí),提升APP的響應(yīng)速度。 分布式緩存服務(wù)教程視頻 分布式緩存服務(wù) D CS 04:53 創(chuàng)建緩存實(shí)例的操作步驟 分布式緩存服務(wù)來(lái)自:專題xml能自己配置么? 修改Topic分區(qū)數(shù):方式3:在Kafka客戶端上修改 修訂記錄 如何修改FlumeClient的日志為標(biāo)準(zhǔn)輸出日志? MRS 1.5.1.4補(bǔ)丁說(shuō)明:安裝補(bǔ)丁的影響 MRS 1.7.1.5補(bǔ)丁說(shuō)明:安裝補(bǔ)丁的影響 MRS 1.7.1.3補(bǔ)丁說(shuō)明:安裝補(bǔ)丁的影響 運(yùn)行程序來(lái)自:百科
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批量語(yǔ)句更新:操作場(chǎng)景 查看審計(jì)日志:支持審計(jì)日志的操作 敏感操作:敏感操作有哪些 性能優(yōu)化之業(yè)務(wù)降IO優(yōu)化:場(chǎng)景10:小文件多IOPS高 存儲(chǔ)類別:桶存儲(chǔ)類別轉(zhuǎn)換 記錄彈性伸縮:Cloud Trace Service中的AS信息 遷移完成后,如何修改已遷移對(duì)象路徑? API概覽 API概覽:目標(biāo)庫(kù)來(lái)自:百科能網(wǎng)盤(pán) 通過(guò)理論結(jié)合實(shí)踐的方式,了解怎樣搭建高性能網(wǎng)盤(pán)、掌握分布式緩存服務(wù)Redis在搭建高性能網(wǎng)盤(pán)中的作用,提升該服務(wù)的使用能力、了解分布式緩存服務(wù)Redis的基礎(chǔ)技術(shù),通過(guò)實(shí)踐了解該服務(wù)的使用方法。????????? 立即學(xué)習(xí) 最新文章 “云上中臺(tái) • 重明”:讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力來(lái)自:百科
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時(shí)間慢的問(wèn)題。 緩存過(guò)期時(shí)間設(shè)置為0時(shí),該文件的所有請(qǐng)求都將回源,可能存在加速業(yè)務(wù)中斷的風(fēng)險(xiǎn)。 節(jié)點(diǎn)緩存的資源,可能會(huì)由于熱度較低而被提前從 CDN 節(jié)點(diǎn)刪除。 如果您修改了緩存規(guī)則,請(qǐng)注意: 新的規(guī)則僅對(duì)后面緩存的資源生效,已經(jīng)緩存的資源需要等緩存過(guò)期后,再次緩存才會(huì)遵循新的緩存規(guī)則。來(lái)自:專題怎樣使修改的靜態(tài)主機(jī)名永久生效?:修改 彈性云服務(wù)器 實(shí)例的主機(jī)名(修改hostname) 個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制:收集范圍 企業(yè)員工工作調(diào)動(dòng)或離職,賬號(hào)移交指引 新功能發(fā)布記錄:2020年5月 怎樣使修改的靜態(tài)主機(jī)名永久生效?:修改彈性云服務(wù)器實(shí)例的主機(jī)名與IP地址的映射(修改hosts) 支持 云審計(jì) 的關(guān)鍵操作:支持云審計(jì)的關(guān)鍵操作列表來(lái)自:百科未被使用的內(nèi)網(wǎng)地址;單機(jī)實(shí)例:1個(gè)未被使用的內(nèi)網(wǎng)地址;只讀實(shí)例:1個(gè)未被使用的內(nèi)網(wǎng)地址),否則變更規(guī)格會(huì)失敗。 11.關(guān)于變更規(guī)格所需的時(shí)間(非業(yè)務(wù)高峰期): −對(duì)于云盤(pán)存儲(chǔ)類型的實(shí)例,此過(guò)程需要5~15分鐘。 −對(duì)于本地盤(pán)存儲(chǔ)類型的實(shí)例,需要通過(guò)備份恢復(fù)到新本地盤(pán)機(jī)器的方式進(jìn)行規(guī)格變更,花費(fèi)的總體時(shí)間與數(shù)據(jù)量相關(guān)。來(lái)自:專題遷移過(guò)程應(yīng)該細(xì)化到每一步可執(zhí)行的步驟,有明確的開(kāi)始與結(jié)束確認(rèn)動(dòng)作。 數(shù)據(jù)驗(yàn)證 緩存數(shù)據(jù)的驗(yàn)證可以包括以下幾方面:各數(shù)據(jù)庫(kù)的key分布是否與原來(lái)或者遷移預(yù)期一致、關(guān)鍵key的檢查、key的過(guò)期時(shí)間檢查、實(shí)例是否能夠正常備份和恢復(fù)。 業(yè)務(wù)切換 當(dāng)緩存數(shù)據(jù)完成遷移,且驗(yàn)證無(wú)誤后,業(yè)務(wù)可以正式切換緩存數(shù)據(jù)的連接,恢復(fù)對(duì)外。來(lái)自:專題云知識(shí) 修改SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的參數(shù)組 修改SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的參數(shù)組 時(shí)間:2020-09-02 10:38:59 數(shù)據(jù)庫(kù) 每一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例都有自己唯一的參數(shù)組,您可根據(jù)業(yè)務(wù)需求對(duì)您所創(chuàng)建的參數(shù)組里邊的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。 每個(gè)實(shí)例的參數(shù)都是唯一的,且修改后不會(huì)對(duì)其他實(shí)例產(chǎn)生影響。來(lái)自:百科0時(shí)代中的社交網(wǎng)站等需要由用戶生成內(nèi)容的場(chǎng)景。從本地緩存擴(kuò)展到分布式緩存后,關(guān)注重點(diǎn)從CPU、內(nèi)存、緩存之間的數(shù)據(jù)傳輸速度差異也擴(kuò)展到了業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式緩存之間的數(shù)據(jù)傳輸速度差異。 分布式緩存由一個(gè)服務(wù)端實(shí)現(xiàn)管理和控制,有多個(gè)客戶端節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),可以進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的讀取速率來(lái)自:百科