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- mysql的讀寫分離原理 內容精選 換一換
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華為云多年的數據庫研發(fā)、搭建和維護經驗，結合數據庫云化改造技術，大幅優(yōu)化傳統數據庫，為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、即開即用、便捷運維、彈性伸縮的華為 云數據庫 服務。 2.優(yōu)質的硬件基礎 云數據庫MySQL使用的是華為經過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā)，通過多重考驗的服務器硬來自：百科基于華為DFV存儲，提供分布式、強一致和高性能的存儲能力，此層來保障數據的可靠性以及橫向擴展能力，保證數據的可靠性不低于99.999999999%。DFV (Data Functions Virtualization)是華為提供的一套通過存儲和計算分離的方式，構建以數據為中心的全棧數據服務架構的解決方案。 2、存儲抽象層來自：專題
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提升資源利用率，適合讀多寫少的應用場景。 在大并發(fā)讀的使用場景，可以使用負載均衡在多個從機間進行平衡。 從機的擴展性比較靈活，擴容操作不會影響到業(yè)務進行。 缺點 延遲問題，數據同步到從機數據庫時會有延遲，所以應用必須能夠容忍短暫的不一致性。對于一致性要求非常高的場景是不適合的。 寫操作的性能壓力還是集中在主機上。來自：百科![]()
運維、彈性伸縮的華為云數據庫服務。 優(yōu)質的硬件基礎 華為云關系型數據庫使用的是華為經過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā)，通過多重考驗的服務器硬件，為用戶帶來穩(wěn)定的、高性能數據庫服務。 SQL優(yōu)化方案 華為云關系型數據庫提供慢SQL檢測，用戶可以根據華為云關系型數據庫服務提出的優(yōu)化建議進行代碼優(yōu)化。來自：專題![]()
源數據庫的權限設置： 需要確保源數據庫MySQL的帳號具備表1的權限，若權限不足，需要在源數據庫端創(chuàng)建高權限的帳號。 · 目標數據庫的權限設置： 本云云數據庫MySQL使用初始帳號即可。 2、網絡準備： · 源數據庫所在的region要和目標端本云云數據庫MySQL實例所在的region保持一致。來自：百科![]()
需要及時修改您的回源HOST，否則可能會導致回源失敗。 若您以“源站域名”形式將對象存儲桶作為源站接入 CDN ，需要將回源HOST自定義為您的對象存儲桶的域名。 若您的源站綁定了多個站點域名，需要確認是否修改回源HOST來指明資源所在的站點域名。 示例：接入CDN的加速域名是www來自：專題![]()
云數據庫RDS服務會在數據庫實例的備份時段中創(chuàng)建數據庫實例的自動備份。系統根據您指定的備份保留期保存數據庫實例的自動備份。如果需要，您可以將數據恢復到備份保留期中的任意時間點。具體請參見設置自動備份策略。 手動備份 您還可以創(chuàng)建手動備份對數據庫進行備份，手動備份是由用戶啟動的數據庫實例的全量備份，備來自：專題![]()
認證并達到加密傳輸的目的。 存儲加密 云數據庫RDS服務支持對存儲到數據庫中的 數據加密 后存儲。 數據刪除 刪除云數據庫RDS實例時，存儲在數據庫實例中的數據都會被刪除。安全刪除不僅包括數據庫實例所掛載的磁盤，也包括自動備份數據的存儲空間。刪除的實例可以通過保留的手動備份恢復實例數來自：專題![]()
系型數據庫會根據您的配置，自動創(chuàng)建數據庫實例的備份。 手動備份 手動備份是由用戶啟動的數據庫實例的全量備份，它會一直保存，直到用戶手動刪除。 手動備份是由用戶啟動的數據庫實例的全量備份，它會一直保存，直到用戶手動刪除。 MySQL數據庫引擎計費說明 MySQL數據庫引擎計費說明來自：專題![]()
Service，簡稱RDS）是一種基于 云計算平臺 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數據庫服務。 云數據庫RDS服務具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護措施，并提供了專業(yè)的數據庫管理平臺， 讓用戶能夠在云上輕松的進行設置和擴展云數據庫。通過云數據庫RDS服務的管理控制臺，用戶無需編程就可以執(zhí)行來自：專題![]()
供強有力的平臺支撐。 超高性能，極致用戶體驗 優(yōu)質硬件 華為經過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā)的服務器硬件，穩(wěn)定、高性能。 SQL優(yōu)化 提供慢SQL檢測，并給出對應的優(yōu)化建議。 高速訪問 搭配同一地域的 彈性云服務器 ，通過內網通信，縮短應用響應時間，并節(jié)省公網流量費用。 用更低的成本，享更多的服務來自：專題![]()
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云學院 數據庫安全基礎 HCIA-GaussDB系列課程。數據庫作為核心的基礎軟件，在我們的系統架構中處于系統的最末端，它是查詢和存儲數據的系統，是各業(yè)務數據最終落地的承載者，而當今社會最值錢的又是擁有大量的數據，因此其數據庫安全性至關重要。 立即學習 最新文章 替換Volcan來自：百科![]()
DATABASE 實時同步過程中，源數據庫端執(zhí)行的DDL操作在一定程度上會影響數據的同步能力，為了降低同步數據的風險， 數據復制服務 提供了過濾DDL操作的功能。 目前支持默認過濾刪除數據庫的操作。 · 是，表示實時同步過程中不會同步用戶在源數據庫端執(zhí)行的刪除數據庫的操作。 · 否，則表示實時同步過程中將相關操作同步到目標庫。來自：百科![]()
架構，數據自動分片，通過GTM-Lite技術實現事務強一致，且無中心節(jié)點性能瓶頸 在線擴容 擁有卓越的性能線性提升能力，支持新增分片的數據在線重分布 應用場景 交易型應用 海量高并發(fā)高可用的聯機事務處理為主的交易型應用，金融如核心交易系統分布式改造（大機下移、搬遷傳統商業(yè)數據庫）、政務如財政核來自：百科![]()
金融版實例：金融版數據庫實例采用一主兩備的三節(jié)點架構，基于Paxos算法實現了數據強一致性，適用于對數據安全性要求非常高的金融、證券和保險行業(yè)的核心數據庫。 不同系列支持的實例規(guī)格不同，請以實際界面為準，各實例類型優(yōu)勢對比如下： 表1.產品優(yōu)勢對比 以上就是供應商-華為云為您整理的云數據庫MySQL支持的實例類型來自：百科![]()
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