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  • mysql的并發(fā)量 內(nèi)容精選 換一換
  • 第二是GTM-Lite技術(shù) GTM-Lite可以在保證事務(wù)全局強一致同時,提供高性能事務(wù)處理能力,避免了單GTM性能瓶頸。這里高性能事務(wù)管理指的是無鎖、多版本、高并發(fā)事務(wù)技術(shù)。而且分布式GTM-Lite方案提供全局事務(wù)快照和提交管理,實現(xiàn)強一致性,且無中心節(jié)點性能瓶頸。 第
    來自:專題
    含定位功能移動應(yīng)用,可使用 云數(shù)據(jù)庫 PostgreSQL數(shù)據(jù)庫獲得強大位置運算能力;數(shù)據(jù)龐大移動應(yīng)用,可搭配 DDM 使用云數(shù)據(jù)庫RDS MySQL數(shù)據(jù)庫,輕松應(yīng)對分庫分表問題。 含定位功能移動應(yīng)用,可使用云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL數(shù)據(jù)庫獲得強大位置運算能力;數(shù)據(jù)龐大的移動應(yīng)用,可搭配DDM使用云數(shù)據(jù)庫RDS
    來自:專題
  • mysql的并發(fā)量 相關(guān)內(nèi)容
  • 可根據(jù)需要隨時通過控制臺或API,備份指定時間點數(shù)據(jù) 可根據(jù)需要隨時通過控制臺或API,備份指定時間點數(shù)據(jù) 備份恢復 備份恢復 支持將云硬盤恢復到您指定任意備份時間點;可使用備份數(shù)據(jù)批量創(chuàng)建新數(shù)據(jù)盤,實現(xiàn)業(yè)務(wù)快速部署 支持將云硬盤恢復到您指定任意備份時間點;可使用備份數(shù)據(jù)批量創(chuàng)建新數(shù)據(jù)盤,實現(xiàn)業(yè)務(wù)快速部署
    來自:專題
    ,支持跨AZ部署,既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫性能和可靠性,又具備開源數(shù)據(jù)庫靈活性。 GeminiDB Cassandra 接口 GeminiDB Cassandra 接口是一款基于華為自研計算存儲分離架構(gòu)分布式數(shù)據(jù)庫,兼容Cassandra生態(tài)云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫,支持類SQL
    來自:專題
  • mysql的并發(fā)量 更多內(nèi)容
  • 第二是GTM-Lite技術(shù) GTM-Lite可以在保證事務(wù)全局強一致同時,提供高性能事務(wù)處理能力,避免了單GTM性能瓶頸。這里高性能事務(wù)管理指的是無鎖、多版本、高并發(fā)事務(wù)技術(shù)。而且分布式GTM-Lite方案提供全局事務(wù)快照和提交管理,實現(xiàn)強一致性,且無中心節(jié)點性能瓶頸。 第
    來自:專題
    業(yè)業(yè)務(wù)穩(wěn)定持續(xù)。 主備模式是現(xiàn)今RDS for MySQL最為流行部署形態(tài),通常采用半同步復制。華為云數(shù)據(jù)庫MySQL半同步復制憑借高可靠特性能夠精準判斷主庫崩潰時復制狀態(tài),并根據(jù)主庫崩潰時復制狀態(tài)自行準確恢復服務(wù),很好地保障了數(shù)據(jù)高可靠性。 精準判斷主庫崩潰時復制狀態(tài)
    來自:百科
    云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 是華為自主創(chuàng)新研發(fā)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本特點,本文帶你詳細了解 GaussDB數(shù)據(jù)庫 發(fā)布會。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本特點,本文帶你詳細了解GaussDB數(shù)據(jù)庫發(fā)布會。 產(chǎn)品詳情
    來自:專題
    Workbench是可視化數(shù)據(jù)庫設(shè)計、管理工具,它同時有開源和商業(yè)化兩個版本。該軟件支持Windows和Linux系統(tǒng)。MySQL Workbench能為數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員提供友好圖形化界面,簡化數(shù)據(jù)庫開發(fā)及應(yīng)用開發(fā)任務(wù),能顯著提高構(gòu)建程序效率。 MySQL提供了基于Windows平臺MySQL Workbench圖形界面客戶端。
    來自:百科
    log的話,復制延遲值為NULL。 主機與備機同步延遲是無法利用公式來計算,它會受到以下因素影響: 網(wǎng)絡(luò)通信狀況。 主機事務(wù)壓力,即主機每秒執(zhí)行事務(wù)。 主機執(zhí)行事務(wù)大小,即一個事務(wù)要執(zhí)行多久。 備機和只讀實例機器負載狀況。 如果主機在某個時間段壓力非常大,每秒執(zhí)行事務(wù)量非
    來自:專題
    GaussDB會在數(shù)據(jù)庫實例備份時段中創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫實例自動備份。系統(tǒng)根據(jù)您指定備份保留期保存數(shù)據(jù)庫實例自動備份。如果需要,您可以將保存備份恢復。擴容實例CN或者分片后,系統(tǒng)會進行一次自動備份。 手動備份 用戶還可以創(chuàng)建手動備份對數(shù)據(jù)庫進行備份,手動備份是由用戶啟動數(shù)據(jù)庫實例全量備份,會一直保存,直到用戶手動刪除。
    來自:專題
    認證并達到加密傳輸目的。 存儲加密 云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)支持對存儲到數(shù)據(jù)庫中 數(shù)據(jù)加密 后存儲。 數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實例時,存儲在數(shù)據(jù)庫實例中數(shù)據(jù)都會被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實例所掛載磁盤,也包括自動備份數(shù)據(jù)存儲空間。刪除實例可以通過保留手動備份恢復實例數(shù)
    來自:專題
    Redis接口為用戶帶來全新產(chǎn)品體驗: 1、更低使用成本 全數(shù)據(jù)實時持久化,相比純內(nèi)存架構(gòu),硬件成本降低75%~90%。 2、更高使用率 自研架構(gòu)無fork問題,容量幾乎全部可用。并且可按1GB細粒度購買,不會買多浪費。內(nèi)部對數(shù)據(jù)進行邏輯+物理雙重壓縮,更省空間。 3、更大容量 采用計算、存儲分離
    來自:專題
    高讀寫性能:PB級數(shù)據(jù)訪問;十倍于單機數(shù)據(jù)庫連接數(shù);百萬級高并發(fā) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) 在工業(yè)監(jiān)控和遠程控制、智慧城市延展、智能家居、車聯(lián)網(wǎng)等物聯(lián)網(wǎng)場景下。傳感監(jiān)控設(shè)備多,采樣頻率高,數(shù)據(jù)規(guī)模大,會產(chǎn)生超過單機數(shù)據(jù)庫存儲能力極限數(shù)據(jù),造成數(shù)據(jù)庫容量瓶頸。DDM提供容量水平擴展能力,可以有效幫助用戶低成本的存儲海量數(shù)據(jù)。
    來自:百科
    免費云數(shù)據(jù)庫RDS 云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)具有完善性能監(jiān)控體系和多重安全防護措施,并提供了專業(yè)數(shù)據(jù)庫管理平臺, 讓用戶能夠在云上輕松進行設(shè)置和擴展云數(shù)據(jù)庫。通過云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)管理控制臺,用戶無需編程就可以執(zhí)行所有必需任務(wù),簡化運營流程,減少日常運維工作,從而專注于開發(fā)應(yīng)用和業(yè)務(wù)發(fā)展。
    來自:專題
    1核2G MySQL 2核4G MySQL 2核 GaussDB(for Redis) 2核4G 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS   適用場景 適用于互聯(lián)網(wǎng)、電商、游戲,高并發(fā)場景性能優(yōu)勢提高50% 適用于互聯(lián)網(wǎng)、電商、游戲,高并發(fā)場景性能優(yōu)勢提高50% 適用于數(shù)據(jù)存儲,游戲、車聯(lián)網(wǎng)、視頻場景,支持三副本、集群
    來自:專題
    1核2G MySQL 2核4G MySQL 2核 GaussDB(for Redis) 2核4G 文檔數(shù)據(jù)庫 服務(wù) DDS   適用場景 適用于互聯(lián)網(wǎng)、電商、游戲,高并發(fā)場景性能優(yōu)勢提高50% 適用于互聯(lián)網(wǎng)、電商、游戲,高并發(fā)場景性能優(yōu)勢提高50% 適用于數(shù)據(jù)存儲,游戲、車聯(lián)網(wǎng)、視頻場景,支持三副本、集群
    來自:專題
    ,業(yè)務(wù)秒級恢復 大并發(fā)高性能:主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時延<3s,報表和復雜查詢類場景執(zhí)行耗時從20+min降至秒級 ERP/CRM ERP/CRM 支持企業(yè)級混合負載和豐富企業(yè)級特性,在長事務(wù)、超復雜SQL等場景下性能卓越,可以很好滿足ERP/CRM復雜業(yè)務(wù)模型。 優(yōu)勢
    來自:專題
    簡稱tpmC):按照TPC組織定義,流量指標描述了系統(tǒng)在執(zhí)行支付操作、訂單狀態(tài)查詢、發(fā)貨和庫存狀態(tài)查詢這4種交易同時,每分鐘可以處理多少個新訂單交易。 所有交易響應(yīng)時間必須滿足TPC-C測試規(guī)范要求,且各種交易數(shù)量所占比例也應(yīng)該滿足TPC-C測試規(guī)范要求。在這種情況下,流量
    來自:專題
    了橫向擴展能力,可以通過擴容方式提高實例數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。 GaussDB支持分布式版和主備版實例。分布式形態(tài)能夠支撐較大數(shù)據(jù),且提供了橫向擴展能力,可以通過擴容方式提高實例數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。 華為GaussDB數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公
    來自:專題
    數(shù)據(jù)庫本身倒換不能保證RPO=0,則目標數(shù)據(jù)庫可能會出現(xiàn)數(shù)據(jù)斷層情況。 免費數(shù)據(jù)庫軟件DRS需要源數(shù)據(jù)庫停止業(yè)務(wù)嗎? DRS任務(wù)分為全、增量、全+增量三種模式,不同鏈路支持模式不同。 全模式:該模式為數(shù)據(jù)庫一次性遷移,適用于可中斷業(yè)務(wù) 數(shù)據(jù)庫遷移 場景,全遷移將非系統(tǒng)
    來自:專題
    如何不中斷業(yè)務(wù)并且平滑實現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB遷移原理 本次實踐使用全+增量同步功能,原理如下: 1.全同步階段,先進行結(jié)構(gòu)遷移,例如表、主鍵、唯一鍵遷移。2.結(jié)構(gòu)遷移完成后,啟動增量數(shù)據(jù)抽取,以確保全數(shù)據(jù)同步期間增量數(shù)據(jù)完整抽取到DRS實例。 3.啟動全遷移任務(wù)。
    來自:專題
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