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說明：由于目前無法識別多個值是否屬于一個shard，所以要使用/*+ multinode */ 來允許此語句執(zhí)行。 無論單條和多條插入，關(guān)鍵字均需是VALUES。 不支持MySQL的INSERT INTO mytable VALUE()的用法。 CREATE TABLE 功能描述 在當(dāng)前數(shù)來自：專題
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3. 為自己的賬戶充值。 購買實例 1. RDS for MySQL支持“包年/包月”和“按需計費”購買，您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計算能力和存儲空間的 云數(shù)據(jù)庫 RDS實例。 2. RDS for MySQL支持購買主備實例或單實例時可以批量同步購買只讀實例，您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要進行購買。來自：專題同可用區(qū)之間物理隔離。有的區(qū)域支持單可用區(qū)和多可用區(qū)，有的區(qū)域只支持單可用區(qū)。 例如：北京一的客戶，VPC子網(wǎng)部署在可用區(qū)三，購買RDS主備實例時選擇可用區(qū)一、可用區(qū)二也是可以的，這三個可用區(qū)之間是互通的。 為了達到更高的可靠性，即使您選擇了單可用區(qū)部署主實例和備實例，RDS也會來自：專題
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大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢業(yè)務(wù) 快速 購買GaussDB 數(shù)據(jù)庫 在 GaussDB數(shù)據(jù)庫 的管理控制臺購買實例，目前， GaussDB 數(shù)據(jù)庫支持“按需計費”和“包年/包月”計費方式購買。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計算能力和存儲空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫實例。 GaussDB索引 在同一個表的同一個列上建立了多個gin索引；來自：專題![]()
RM/計費等，服務(wù)能力支持高擴展、彈性擴縮，應(yīng)用可按需選擇不同的部署規(guī)模。 詳單查詢 具備PB級數(shù)據(jù)負載能力，通過內(nèi)存分析技術(shù)滿足海量數(shù)據(jù)邊入庫邊查詢要求，適用于安全、電信、金融、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的詳單查詢業(yè)務(wù)。 GaussDB介紹：常見問題 GaussDB介紹：常見問題 在哪里能看到最全面的GaussDB內(nèi)容？來自：專題![]()
RM/計費等，服務(wù)能力支持高擴展、彈性擴縮，應(yīng)用可按需選擇不同的部署規(guī)模。 詳單查詢 具備PB級數(shù)據(jù)負載能力，通過內(nèi)存分析技術(shù)滿足海量數(shù)據(jù)邊入庫邊查詢要求，適用于安全、電信、金融、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的詳單查詢業(yè)務(wù)。 產(chǎn)品優(yōu)勢 高安全 GaussDB擁有TOP級的商業(yè) 數(shù)據(jù)庫安全 特性：數(shù)據(jù)來自：專題![]()
RM/計費等，服務(wù)能力支持高擴展、彈性擴縮，應(yīng)用可按需選擇不同的部署規(guī)模。 詳單查詢 具備PB級數(shù)據(jù)負載能力，通過內(nèi)存分析技術(shù)滿足海量數(shù)據(jù)邊入庫邊查詢要求，適用于安全、電信、金融、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的詳單查詢業(yè)務(wù)。 計費項 GaussDB對您選擇的數(shù)據(jù)庫實例、數(shù)據(jù)庫存儲和備份存儲（可選來自：專題![]()
查看MySQL數(shù)據(jù)庫版本 查看MySQL數(shù)據(jù)庫版本 TaurusDB是華為自研的最新一代企業(yè)級高擴展海量存儲分布式數(shù)據(jù)庫，完全兼容MySQL?；谌A為最新一代DFV存儲，采用計算存儲分離架構(gòu)，128TB的海量存儲，無需分庫分表，數(shù)據(jù)0丟失，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的高可用和性能，又具備開源低成本效益。來自：專題![]()
混合負載高性能與彈性擴展 在交易事務(wù)處理方面采用Numa-Aware技術(shù)降低單節(jié)點內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問時延，同時結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強一致與輕量化事務(wù)快照，使單節(jié)點和分布式性能5倍提升。在復(fù)雜查詢性能方面主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。 金融級高可用與全密態(tài)安全來自：專題![]()
交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問時延，同時結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強一致與輕量化事務(wù)快照，將單節(jié)點和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實測中，GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞來自：專題![]()
RM/計費等，服務(wù)能力支持高擴展、彈性擴縮，應(yīng)用可按需選擇不同的部署規(guī)模。 詳單查詢 具備PB級數(shù)據(jù)負載能力，通過內(nèi)存分析技術(shù)滿足海量數(shù)據(jù)邊入庫邊查詢要求，適用于安全、電信、金融、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的詳單查詢業(yè)務(wù)。 GaussDB介紹：常見問題 GaussDB介紹：常見問題 在哪里能看到最全面的GaussDB內(nèi)容？來自：專題![]()
分析業(yè)務(wù)類型，查看16:08分前左右InnoDB的邏輯讀速率有突增，且與慢SQL的速率趨勢相似。 圖1-1 InnoDB邏輯讀速率 4.登錄實例，查看實話會話，發(fā)現(xiàn)大量會話在執(zhí)行SELECT COUNT(*)。 EXPLAIN確認該SQL的執(zhí)行計劃，發(fā)現(xiàn)走全表掃描且單條掃描行數(shù)在35萬+，其并未走索引。來自：專題![]()
交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問時延，同時結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強一致與輕量化事務(wù)快照，將單節(jié)點和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實測中，GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞來自：專題![]()
GaussDB查詢數(shù)據(jù)表_GaussDB查看數(shù)據(jù)庫連接數(shù)_高斯數(shù)據(jù)庫查詢數(shù)據(jù)表-華為云 GaussDB操作手冊_云數(shù)據(jù)庫Gaussdb快速入門_高斯數(shù)據(jù)庫操作手冊-華為云 GaussDB數(shù)據(jù)庫登錄_Gaussdb登錄管理控制臺_高斯數(shù)據(jù)庫登錄-華為云 MySQL數(shù)據(jù)庫備份 云數(shù)據(jù)庫和普通數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
Policy：Learner的輸出結(jié)果，游戲AI的策略 Reward：Actor的執(zhí)行結(jié)果的反饋，提供給Learner 大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些 大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些 華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品服務(wù) 華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品服務(wù) 大數(shù)據(jù)計算 大數(shù)據(jù)搜索與分析 大 數(shù)據(jù)治理 與開發(fā) 數(shù)據(jù)可視化來自：專題![]()
GaussDB產(chǎn)品優(yōu)勢 高安全、健全的工具與服務(wù)化能力、全棧自研、開源生態(tài) GaussDB應(yīng)用場景 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢業(yè)務(wù) 快速購買GaussDB數(shù)據(jù)庫 在GaussDB數(shù)據(jù)庫的管理控制臺購買實例，目前，GaussDB數(shù)據(jù)庫支持“按需計費”和“包年/包月”來自：專題![]()
交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問時延，同時結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強一致與輕量化事務(wù)快照，將單節(jié)點和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實測中，GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞來自：專題![]()
RM/計費等，服務(wù)能力支持高擴展、彈性擴縮，應(yīng)用可按需選擇不同的部署規(guī)模。 詳單查詢 具備PB級數(shù)據(jù)負載能力，通過內(nèi)存分析技術(shù)滿足海量數(shù)據(jù)邊入庫邊查詢要求，適用于安全、電信、金融、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的詳單查詢業(yè)務(wù)。 計費項 GaussDB對您選擇的數(shù)據(jù)庫實例、數(shù)據(jù)庫存儲和備份存儲（可選來自：專題![]()
如何安裝MySQL數(shù)據(jù)庫-相關(guān)推薦 MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識_MySQL數(shù)據(jù)庫備份_MySQL數(shù)據(jù)庫教程 MySQL云數(shù)據(jù)庫_【免費】_在線MySQL免費數(shù)據(jù)庫_SQL數(shù)據(jù)庫 mysql數(shù)據(jù)庫的特點_mysql數(shù)據(jù)庫同步_安裝mysql數(shù)據(jù)庫 免費云數(shù)據(jù)庫_免費mysql數(shù)據(jù)庫_rds數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問時延，同時結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強一致與輕量化事務(wù)快照，將單節(jié)點和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實測中，GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞來自：專題
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