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4在 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL“實例管理”頁面，選擇目標實例，單擊實例名稱，進入實例的“基本信息”頁簽。 步驟 5在左側導航欄選擇“智能DBA助手 > 歷史診斷”。 步驟 6選擇“全量SQL > 自治限流”。 說明：云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL“自治限流”模塊為付費的高級智能運維包功能，請您先升級運維包。來自：專題造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務保駕護航。 優(yōu)勢 大容量高擴展：支持TB~PB級單庫容量和在線擴容，避免分庫分表，降低應用開發(fā)難度 金融級高可用：同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務同時接入，一中心故障，業(yè)務秒級恢復 大并發(fā)高性能：主要業(yè)務流程并發(fā)交易響應時延來自：專題
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為什么要選擇分布式緩存？ 時間：2023-04-20 10:13:18 分布式緩存服務入口>> 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)量的不斷增加，單機緩存已經難以滿足大規(guī)模并發(fā)訪問的需求。這時候，分布式緩存就成為了一個非常方便和有效的解決方案。本文將從以下幾個方面來介紹為什么要選擇分布式緩存：來自：百科2018年3月：Gauss OLTP數(shù)據(jù)庫開始在招商銀行綜合支付交易系統(tǒng)成功上線投產，順利承接招商銀行 “手機銀行”和“掌上生活”兩大App交易流水流量，日均請求量高達8500萬，峰值TPS達到3500。 2018年：華為第一個Gauss HATP數(shù)據(jù)庫問世，并成功落地中國民生銀行。 2019年2月：浙江移動與華為公司，成立聯(lián)合創(chuàng)新項目來自：專題
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混合負載高性能與彈性擴展 混合負載高性能與彈性擴展 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務保駕護航。 交易型事務處理性能領先 通過Numa-Aware技術大幅度降低單節(jié)點內CPU跨核的內來自：專題![]()
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企業(yè)提供功能全面，穩(wěn)定可靠，擴展性強，性能優(yōu)越的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫服務。 立即購買 GaussDB數(shù)據(jù)庫 參數(shù)調優(yōu) 應用場景 交易型應用 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機事務處理為主的交易型應用，如政務、金融、電商、O2O、電信CRM/計費等，服務能力支持高擴展、彈性擴縮，應用可按需選擇不同的部署規(guī)模。來自：專題![]()
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華為云的網(wǎng)站高可用解決方案實現(xiàn)了分鐘級資源部署，將項目交付周期縮短40%。在控制成本上客戶可利用資源彈性按需購買，最終為客戶節(jié)省成本30%，還大幅降低客戶運維側工作量。此外，華為云為客戶A升級了ELB+2臺E CS 部署OA應用系統(tǒng)，保障業(yè)務高可用、數(shù)據(jù)庫使用了RDS主備實例，保障數(shù)據(jù)庫高可用、并且通過CBR來自：百科![]()
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，注意表庫名的大小寫敏感要與主實例保持一致。 當只讀實例與主數(shù)據(jù)庫之間復制異常后，單機版和高可用版只讀都需要較長時間重建和恢復（取決于數(shù)據(jù)量）。 集群版實例 采用微軟AlwaysOn高可用架構，支持1主1備5只讀集群模式，擁有更高可用性，可靠性，可拓展能力。 僅限 RDS for來自：專題![]()
3、SQL解析層 與MySQL 8.0開源版100%兼容，客戶業(yè)務從MySQL生態(tài)可以平滑遷移， 從其他 數(shù)據(jù)庫遷移 也能使用MySQL生態(tài)的語法、工具，降低開發(fā)、學習成本?；谠?span style='color:#C7000B'>MySQL，在100%兼容的前提下進行大量內核優(yōu)化，以及開源加固，開源生態(tài)，商用能力。 MySQL數(shù)據(jù)庫應用場景來自：專題![]()
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客戶痛點：數(shù)據(jù)量難預測，數(shù)據(jù)庫運維困難，擴容難 服務推薦：產品名稱：MySQL | 高可用類型：主備版 | 規(guī)格：2核4G | 存儲空間：超高IO200G 優(yōu)勢：讀寫分離，動態(tài)添加只讀，數(shù)據(jù)庫資源處理能力彈性擴展；數(shù)據(jù)庫分庫分表，水平彈性擴展，滿足大數(shù)據(jù)量和高并發(fā)訪問要求 客戶痛來自：專題![]()
Server的錯誤日志 MySQL數(shù)據(jù)庫基礎知識文檔下載 MySQL數(shù)據(jù)庫基礎知識-產品介紹 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫基礎知識-快速入門 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫基礎知識-用戶指南 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫基礎知識-性能白皮書 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫基礎知識-最佳實踐 立即下載來自：專題![]()
電子政務：電子政務面臨服務數(shù)十億人次的潛在規(guī)模的挑戰(zhàn)。高性能，高吞吐量和高可用的云數(shù)據(jù)庫是一個很好的選擇。 移動游戲：云數(shù)據(jù)庫憑借其高可靠，高性能等特性，讓您輕松部署移動在線游戲服務 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL擁有即開即用、穩(wěn)定可靠、安全運行、彈性伸縮、輕來自：百科![]()
GaussDB (DWS)支持使用gs_dumpall工具導出所有數(shù)據(jù)庫的全量信息，包含集群中每個數(shù)據(jù)庫信息和公共的全局對象信息?？筛鶕?jù)需要自定義導出如下信息： · 導出所有數(shù)據(jù)庫全量信息，包含集群中每個數(shù)據(jù)庫信息和公共的全局對象信息（包含角色和表空間信息）。 · 使用導出的全量信息可以創(chuàng)建與當前集群相同的一個集群，來自：專題
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