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- mysql大數(shù)據(jù)備份 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科云知識(shí) GaussDB(for MySQL)支持的數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng) GaussDB(for MySQL)支持的數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng) 時(shí)間：2021-05-31 16:20:48 數(shù)據(jù)庫 為了滿足用戶需求，GaussDB(for MySQL)同時(shí)支持JDBC和ODBC等數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)。另外，GaussDB(for來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的授權(quán) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的授權(quán) 時(shí)間：2021-05-31 10:31:16 數(shù)據(jù)庫 安全 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的授權(quán)指將權(quán)限或角色授予給用戶或其他角色。比如將系統(tǒng)來自：百科![]()
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相關(guān)推薦 VMware備份操作流程 應(yīng)用場景:VMware備份 最新動(dòng)態(tài):2019年6月 什么是混合云備份:混合云備份簡介 最新動(dòng)態(tài):2020年5月 最新動(dòng)態(tài):2021年5月 約束與限制:混合云VMware備份 約束與限制:VMware備份 安裝eBackup:背景信息 配置云上和云下的通信:背景說明來自：百科![]()
子場景4（刪除備份）業(yè)務(wù)驗(yàn)證 刪除 如何停用云備份服務(wù)？ 如何清理云數(shù)據(jù)庫RDS的備份空間 如何停用云服務(wù)器備份？ 管理自動(dòng)備份:自動(dòng)備份策略 共享備份:背景說明 管理自動(dòng)備份:自動(dòng)備份策略 管理自動(dòng)備份:自動(dòng)備份策略 管理自動(dòng)備份:自動(dòng)備份策略 管理自動(dòng)備份:自動(dòng)備份策略 備份無法刪除:排查思路來自：百科![]()
管理控制臺(tái) 如何打開云備份軟件 云備份最佳實(shí)踐 通過自定義腳本實(shí)現(xiàn)MySQL一致性備份 1、準(zhǔn)備工作 以SuSE 11 SP3操作系統(tǒng)下MySQL 5.5單機(jī)版為例，介紹如何通過自定義腳本來凍結(jié)、解凍MySQL數(shù)據(jù)庫，以實(shí)現(xiàn)對于MySQL數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)庫備份。 場景介紹 某企業(yè)購買了云服務(wù)器，并在云服務(wù)器中安裝了MySQL來自：專題![]()
支持自定義備份策略，包括備份周期、執(zhí)行時(shí)間、保留策略，將一個(gè)或多個(gè)云服務(wù)器與策略關(guān)聯(lián)，按照策略自動(dòng)進(jìn)行備份 永久增量備份 永久增量備份 首次備份為全量備份，備份云服務(wù)器已使用空間，后續(xù)備份均為增量備份，備份上次備份后變化的數(shù)據(jù)，縮短備份時(shí)長、節(jié)約備份空間。刪除備份時(shí)，僅刪除不被其他備份依賴的數(shù)據(jù)塊，不影響使用其他備份進(jìn)行恢復(fù)來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 創(chuàng)建GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫用戶 創(chuàng)建GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫用戶 時(shí)間：2021-05-31 10:27:50 數(shù)據(jù)庫 安全 創(chuàng)建GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫用戶的語法是CREATE USER。 常用語法格式：來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 修改GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫用戶 修改GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫用戶 時(shí)間：2021-05-31 10:28:15 數(shù)據(jù)庫 安全 修改GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫用戶的語法是ALTER USER。常用于修改用戶密碼、手動(dòng)鎖定用戶或給用戶解鎖。來自：百科![]()
【云小課】不容錯(cuò)過！華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Redis) 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容 相關(guān)推薦 概覽 創(chuàng)建RDS for MySQL實(shí)例 創(chuàng)建RDS for MySQL實(shí)例 最佳實(shí)踐匯總 遷移方案總覽:遷移方案總覽 RDS for MySQL版本策略來自：百科![]()
存儲(chǔ)容量最大達(dá)128TB，存儲(chǔ)自動(dòng)分片，無需分庫分表 秒級(jí)快照 秒級(jí)快照備份，最多支持732天備份保存，支持任意時(shí)間點(diǎn)恢復(fù) 秒級(jí)快照備份，最多支持732天備份保存，支持任意時(shí)間點(diǎn)恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB兩大核心技術(shù) 基于華為最新一代DFV分布式存儲(chǔ)，采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，最高來自：專題![]()
首次備份為全量備份，備份云服務(wù)器已使用空間，后續(xù)備份均為增量備份，備份上次備份后變化的數(shù)據(jù)，縮短備份時(shí)長、節(jié)約備份空間。刪除備份時(shí)，僅刪除不被其他備份依賴的數(shù)據(jù)塊，不影響使用其他備份進(jìn)行恢復(fù) 首次備份為全量備份，備份云服務(wù)器已使用空間，后續(xù)備份均為增量備份，備份上次備份后變化的數(shù)據(jù)，縮短備份時(shí)來自：專題![]()
混合云備份存儲(chǔ)庫 推薦場景 SFS Turbo備份 需要對SFS Turbo文件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)，備份數(shù)據(jù)與文件系統(tǒng)分開存放，可以使用備份創(chuàng)建新的文件系統(tǒng) 文件備份 需要對云上服務(wù)器和用戶數(shù)據(jù)中心虛擬機(jī)或服務(wù)器中的單個(gè)或多個(gè)文件進(jìn)行單獨(dú)備份，能夠在云上進(jìn)行備份和恢復(fù)。 文件備份架構(gòu)圖來自：專題![]()
L時(shí)序數(shù)據(jù)庫。提供大并發(fā)時(shí)序數(shù)據(jù)讀寫、壓縮存儲(chǔ)、多維聚合以及一鍵部署、快速備份恢復(fù)、計(jì)算存儲(chǔ)獨(dú)立擴(kuò)容、監(jiān)控告警等服務(wù)能力，適合于業(yè)務(wù)監(jiān)控分析，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控，工業(yè)生產(chǎn)監(jiān)控，生產(chǎn)質(zhì)量評(píng)估和故障回溯等應(yīng)用場景。 GaussDB數(shù)據(jù)庫通用應(yīng)用場景 數(shù)據(jù)庫遷移上云 華為云數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)來自：專題![]()
GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴(kuò)展，海量存儲(chǔ) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫多維擴(kuò)展，海量存儲(chǔ) 時(shí)間：2021-06-16 17:09:19 數(shù)據(jù)庫 對于游戲行業(yè)來說，輕資產(chǎn)，快速擴(kuò)容是其使用云數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)力。行業(yè)痛點(diǎn)：無法預(yù)測用戶流量以及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量，業(yè)務(wù)高峰時(shí)客戶體驗(yàn)會(huì)受到影響，甚至要停服擴(kuò)容。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的權(quán)限回收 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的權(quán)限回收 時(shí)間：2021-05-31 10:33:24 數(shù)據(jù)庫 安全 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中的權(quán)限回收是指，將權(quán)限或角色從受權(quán)者回收。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫MySQL參數(shù)的那些事兒 云數(shù)據(jù)庫MySQL參數(shù)的那些事兒 時(shí)間：2020-01-03 04:42:24 mysql MySQL數(shù)據(jù)庫參數(shù)是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運(yùn)行的關(guān)鍵配置信息，設(shè)置不合適的參數(shù)值可能會(huì)影響業(yè)務(wù)。本文列舉了一些重要參數(shù)說明，更多參數(shù)詳細(xì)說明，請參見MySQL官網(wǎng)。來自：百科
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