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用的性能數(shù)據(jù)。 異常SQL分析：拓?fù)鋱D可以統(tǒng)計并展示數(shù)據(jù)庫或SQL語句的關(guān)鍵指標(biāo)。 APM 提供數(shù)據(jù)庫、SQL語句的調(diào)用次數(shù)、響應(yīng)時間、錯誤次數(shù)等關(guān)鍵指標(biāo)視圖，通過這些指標(biāo)視圖，您可以分析異常（慢或調(diào)用出錯）SQL語句導(dǎo)致的數(shù)據(jù)庫性能問題。 JVM指標(biāo)監(jiān)控：拓?fù)鋱D可以統(tǒng)計并展示實例的來自：百科![]()
GaussDB(DWS)的高性能體現(xiàn)在哪里 時間：2021-06-17 12:22:30 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢之一，高性能，體現(xiàn)在如下的方面： 1. 云化分布式架構(gòu) GaussDB(DWS)采用全并行的MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)庫，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲在多個節(jié)點上，數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置來自：百科![]()
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利用我們以前會的編程語言。 還有一點，線程災(zāi)難，這是Python本身機(jī)制的問題。在Python里，為了保證線程數(shù)據(jù)的安全性，它天然地給線程加了一把鎖，只有拿到這把鎖的線程才可以執(zhí)行。所以說Python多線程是一個偽多線程。它實際上只有一個線程在運行，這個也是它的一個缺點。 學(xué)習(xí)《來自：百科![]()
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