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多字段索引，一個索引可以定義在表中的多個屬性上。目前， GaussDB 中的B-Tree支持多字段索引，且最多可在32個字段上創(chuàng)建索引。 索引方式——部分索引 部分索引，建立在一個表的子集上的索引，這種索引方式只包含滿足條件表達式的元組。 索引方式——表達式索引 表達式索引，索引建立在一個函數(shù)或者從表中一個來自：專題TP GaussDB索引 GaussDB發(fā)展 GaussDB工具 GaussDB學習 GaussDB的優(yōu)勢 登錄數(shù)據(jù)庫 免費 云數(shù)據(jù)庫 MySQL 免費的MySQL云數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫的特點 連接 GaussDB數(shù)據(jù)庫 優(yōu)質文章錦集 產品動態(tài) 華為云GaussDB助力MetaERP構建來自：專題
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name 包含表的模式名。 tablename name 表名。 tableowner name 表的所有者。 tablespace name 表所在的表空間。 pgroup name 節(jié)點群的名稱。 nodeoids oidvector_extend 表分布的節(jié)點OID列表。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB精選文章推薦來自：專題①可查詢的時間跨度最長為31天，支持查看最近90天的歷史數(shù)據(jù)。 ②如果查詢的域名在所指定時間跨度范圍內無數(shù)據(jù)，則回源流量/帶寬和回源失敗率趨勢圖、域名回源詳情列表中不會有數(shù)據(jù)展示。 ③最小統(tǒng)計粒度為5分鐘，當查詢跨度為8天及以上時，最小統(tǒng)計粒度為4小時。 ④支持導出查詢的數(shù)據(jù)詳情。來自：百科
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數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應用程序的開發(fā)。了解它相關的系統(tǒng)結構和相關概念，有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學習和查看。學習本課程之前，需要了解操作系統(tǒng)知識，C/來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)的架構和特點 GaussDB(for MySQL)的架構和特點 時間：2021-06-16 16:46:27 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫概覽如下： 1. 主節(jié)點 處理所有的寫 寫 WAL 日志(Redo)來自：百科![]()
云知識 MySQL Workbench的審核檢查功能 MySQL Workbench的審核檢查功能 時間：2021-05-31 18:53:59 數(shù)據(jù)庫 在MySQL Workbench的審核檢查功能，搜索字段提供標準縮小顯示的操作事件，包括類型的展會活動獲取和查詢類型的顯示事件，并默認為顯示所有活動。來自：百科![]()
for MySQL服務運行狀況。 undefined 強大的擴展能力，滿足企業(yè)不同階段的業(yè)務需求 強大的擴展能力，滿足企業(yè)不同階段的業(yè)務需求 豐富的產品規(guī)格 豐富的產品規(guī)格：提供單機、主備、只讀實例，一鍵單機轉主備。 彈性擴容 支持增刪只讀實例，及時應對業(yè)務暴漲/回落情況。 多種配置來自：專題![]()
云知識 MySQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點 MySQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點 時間：2020-07-28 15:59:47 關系型數(shù)據(jù)庫 MySQL是一種關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，它將數(shù)據(jù)保存在不同的表中。因此它的靈活性強，速度快強。它具有兩種模式：商業(yè)版跟社區(qū)版，一般新手都會選擇社區(qū)版來創(chuàng)建自己的數(shù)據(jù)庫系來自：百科![]()
云學院 數(shù)據(jù)庫安全 基礎 HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心的基礎軟件，在我們的系統(tǒng)架構中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當今社會最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關重要。 立即學習 最新文章 替換Volcan來自：百科![]()
RDS for MySQL單表的有效最大表尺寸受限于操作系統(tǒng)的文件尺寸限制，而不是受MySQL內部機制的限制。 由于存在部分元數(shù)據(jù)開銷，云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL單表尺寸的最大限制為2TB。 連接免費云數(shù)據(jù)庫RDS for SQL Server時，連接超時是否會自動退出？來自：專題![]()
Q：RDS實例磁盤滿導致實例異常的解決方法？ 隨著業(yè)務數(shù)據(jù)的增加，原來申請的數(shù)據(jù)庫磁盤容量可能會不足。尤其當實例顯示“磁盤空間滿”狀態(tài)，且數(shù)據(jù)庫不可進行寫入操作，會導致實例異常，從而影響業(yè)務正常運行。 解決方案 1.隨著業(yè)務數(shù)據(jù)的增加，原來申請的數(shù)據(jù)庫磁盤容量可能會不足，建議用戶擴容磁盤空間，確保磁盤空間足夠。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高性能 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫的高性能 時間：2021-06-16 16:58:42 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫之所以能實現(xiàn)高性能，有以下兩個原因： 1. 內核優(yōu)化 去掉 double來自：百科![]()
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云學院 數(shù)據(jù)庫安全基礎 HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心的基礎軟件，在我們的系統(tǒng)架構中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當今社會最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關重要。 立即學習 最新文章 替換Volcan來自：百科![]()
創(chuàng)建唯一性索引，保證數(shù)據(jù)庫表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性; 3.加速表和表之間的連接; 4.在使用分組和排序子句進行數(shù)據(jù)檢索時，可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。 缺點： 1.索引需要占物理空間。 2.當對表中的數(shù)據(jù)進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態(tài)的維護，降低了數(shù)據(jù)的維護速度。 如何設計索引？ 使用數(shù)據(jù)庫索引實踐推薦的索引類型。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 DAS 中表結構對比的操作 DAS中表結構對比的操作 時間：2021-05-31 18:02:55 數(shù)據(jù)庫 在結構方案界面，我們可以對比兩個庫內的表的表結構，并且可以選擇是否在對比之后進行同步。 步驟1 創(chuàng)建表結構對比與同步任務； 步驟2 選擇基準庫與目標庫； 步驟3來自：百科![]()
云知識 查看SAP HANA數(shù)據(jù)庫狀態(tài) 查看SAP HANA數(shù)據(jù)庫狀態(tài) 時間：2020-11-27 15:05:11 本視頻主要為您介紹查看SAP HANA數(shù)據(jù)庫狀態(tài)的操作教程指導。 場景描述： 本視頻介紹了通過SAP HANA Studio查看SAP HANA數(shù)據(jù)庫的方法。 SAP上云解決方案來自：百科
