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- mysql查看表的表空間大小 內(nèi)容精選 換一換
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③在“統(tǒng)計(jì)分析”下拉菜單中選擇“使用量統(tǒng)計(jì)”。 ④配置您需要的查詢條件，您可以查詢到以下數(shù)據(jù)。 流量趨勢(shì)：展示不同時(shí)間段內(nèi)查詢域名的流量使用情況。您可以通過(guò)單擊狀態(tài)碼圖例下方的方式，選擇性隱藏或顯示相關(guān)統(tǒng)計(jì)曲線。 峰值帶寬趨勢(shì)：展示不同時(shí)間段內(nèi)查詢域名的峰值帶寬。您可以通過(guò)單擊狀態(tài)碼圖例下方的方式，選擇性隱藏或顯示相關(guān)統(tǒng)計(jì)曲線。來(lái)自：百科有一定的差別。 如果要查詢精確的存儲(chǔ)使用量，可以使用管理控制臺(tái)查詢或者連接TaurusDB數(shù)據(jù)庫(kù)后，執(zhí)行show spaceusage;命令查看當(dāng)前數(shù)據(jù)使用的存儲(chǔ)容量，該值為精確值，非估算值。 共享存儲(chǔ) −顯示的使用狀況就是該實(shí)例購(gòu)買的包周期的共享存儲(chǔ)容量及目前數(shù)據(jù)已占用的容量。來(lái)自：專題
- mysql查看表的表空間大小 相關(guān)內(nèi)容
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or MySQL)出現(xiàn)不可預(yù)知的異常和故障。這一點(diǎn)是云服務(wù)平臺(tái)和本地搭建MySQL比較大的區(qū)別， GaussDB (for MySQL)提供服務(wù)化能力，那就需要保證實(shí)例的穩(wěn)定正常運(yùn)行。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)能夠保存多長(zhǎng)時(shí)間的備份 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的自動(dòng)備份有效期根據(jù)用戶設(shè)置的備份天數(shù)而定。來(lái)自：專題日期分區(qū)。如果查詢一般都知道按月匯總和按月查詢的情況，那么只要分區(qū)到月份的程度就足夠了。 其次要決定是否要拆分歷史表和當(dāng)前表。歷史表是冷數(shù)據(jù)，可以放在低速存儲(chǔ)上；當(dāng)前表是熱數(shù)據(jù)，使用高速存儲(chǔ)。歷史表可以使用壓縮方法減少占用的存儲(chǔ)空間。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?來(lái)自：百科
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圖1-1 InnoDB邏輯讀速率 4.登錄實(shí)例，查看實(shí)話會(huì)話，發(fā)現(xiàn)大量會(huì)話在執(zhí)行SELECT COUNT(*)。 EXPLAIN確認(rèn)該SQL的執(zhí)行計(jì)劃，發(fā)現(xiàn)走全表掃描且單條掃描行數(shù)在35萬(wàn)+，其并未走索引。 5.進(jìn)一步查看該表的表結(jié)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)該表僅對(duì)字段“is_deleted”添加了一個(gè)來(lái)自：專題![]()
l存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)是事先經(jīng)過(guò)編譯并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的一段SQL語(yǔ)句的集合，調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)可以簡(jiǎn)化應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員的很多工作，減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用服務(wù)器之間的傳輸，提高數(shù)據(jù)處理的效率。 l存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)的區(qū)別 −函數(shù)必須有返回值，而存儲(chǔ)過(guò)程沒(méi)有 −存儲(chǔ)過(guò)程的參數(shù)可以使用IN, OUT, INOUT 類型；而函數(shù)的參數(shù)只能是IN類型的來(lái)自：專題![]()
2、如果是非共享盤，待掛載的云硬盤為“可用”狀態(tài)。 如果是共享盤，待掛載的云硬盤為“正在使用”狀態(tài)或“可用”狀態(tài)。 3、云服務(wù)器的狀態(tài)為“運(yùn)行中”或“關(guān)機(jī)”。 4、處于凍結(jié)狀態(tài)的云硬盤，不支持掛載給云服務(wù)器。 5、設(shè)備類型為S CS I的云硬盤不能作為云服務(wù)器的系統(tǒng)盤。 6、在創(chuàng)建云服務(wù)器時(shí)購(gòu)買的系統(tǒng)盤來(lái)自：專題![]()
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本部分從SQL編寫角度介紹慢SQL可進(jìn)行的優(yōu)化。 1. 字段類型轉(zhuǎn)換導(dǎo)致不用索引，如字符串類型的不用引號(hào)，數(shù)字類型的用引號(hào)等，這有可能會(huì)用不到索引導(dǎo)致全表被掃描。 2. mysql不支持函數(shù)轉(zhuǎn)換，所以字段前面不能加函數(shù)，否則將用不到索引。 3. 不要在字段前面加減運(yùn)算。 4. 字符串比較長(zhǎng)的可以考慮索引一部分減少索引文件大小，提高寫入效率。來(lái)自：百科![]()
arm：顯示基于arm架構(gòu)的os_version列表。 x86：顯示基于x86架構(gòu)的os_version列表。 不帶tag查詢條件則默認(rèn)查詢當(dāng)前region支持的所有的OS列表。 請(qǐng)求消息 請(qǐng)求參數(shù) 無(wú) 請(qǐng)求示例 查詢當(dāng)前region支持的OS列表 GET https://{Endpoi來(lái)自：百科![]()
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授予這些權(quán)限，以便它們適用于所有數(shù)據(jù)庫(kù)； 3. 可以為數(shù)據(jù)庫(kù)中的特定對(duì)象，數(shù)據(jù)庫(kù)中給定類型的所有對(duì)象（例如，數(shù)據(jù)庫(kù)中的所有表）或全局的所有對(duì)象授予數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象（如表，索引，視圖和存儲(chǔ)例程）的權(quán)限。所有數(shù)據(jù)庫(kù)中給定類型的對(duì)象。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在???????來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前，需要了解操作系統(tǒng)知識(shí)，C/來(lái)自：百科![]()
上進(jìn)行計(jì)算，充分利用cpu的多核計(jì)算資源來(lái)縮短查詢時(shí)間。并行查詢的性能提升倍數(shù)理論上與CPU的核數(shù)正相關(guān)，也就是說(shuō)并行度越高能夠使用的CPU核數(shù)就越多，性能提升的倍數(shù)也就越高。 下圖是使用CPU多核資源并行計(jì)算一個(gè)表的count(*)過(guò)程的基本原理：表數(shù)據(jù)進(jìn)行切塊后分發(fā)給多個(gè)核進(jìn)來(lái)自：專題![]()
og”兩個(gè)參數(shù)是控制磁盤寫入策略以及數(shù)據(jù)安全性的關(guān)鍵參數(shù)。當(dāng)兩個(gè)參數(shù)為不同值時(shí)，在性能，安全角度下會(huì)產(chǎn)生不同的影響。 排查RDS for MySQL CPU使用率高的原因和解決方法 使用 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL時(shí)，如果您的CPU使用率很高或接近100%，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)讀寫來(lái)自：專題![]()
云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心的基礎(chǔ)軟件，在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當(dāng)今社會(huì)最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換Volcan來(lái)自：百科![]()
objects 功能說(shuō)明：路由表所關(guān)聯(lián)的子網(wǎng)，參見(jiàn)表4 約束：只能關(guān)聯(lián)路由表所屬VPC下的子網(wǎng) tenant_id String 功能說(shuō)明：項(xiàng)目ID vpc_id String 功能說(shuō)明：路由表所屬VPC的ID description String 路由表的描述信息 取值范圍：0-255個(gè)字符，不能包含“<”和“>”來(lái)自：百科![]()
N節(jié)點(diǎn)的數(shù)量必須小于或等于兩倍的分片數(shù)量。 GaussDB擴(kuò)容操作步驟 1、登錄管理控制臺(tái)。 2、在“實(shí)例管理”頁(yè)面，選擇指定的實(shí)例，單擊實(shí)例的名稱。 3、在“基本信息”頁(yè)面，進(jìn)行擴(kuò)容操作。 1)分片數(shù)量GaussDB擴(kuò)容 a.單擊“分片數(shù)量”后的“添加”， b.選擇新增的分片數(shù)量。單擊“下一步”。來(lái)自：專題![]()
針對(duì)數(shù)據(jù)空間過(guò)大，可以刪除無(wú)用的歷史表數(shù)據(jù)。 a.如果實(shí)例變?yōu)橹蛔x狀態(tài)，您需要先聯(lián)系客服解除只讀狀態(tài)；如果實(shí)例非只讀狀態(tài)，則可以直接執(zhí)行刪除操作。 b.查看物理文件大小Top50庫(kù)表，識(shí)別可以刪除的歷史表數(shù)據(jù)，具體操作請(qǐng)參見(jiàn)容量預(yù)估。 c.可在業(yè)務(wù)低峰期對(duì)碎片率高的表執(zhí)行optimize優(yōu)化，以便釋放空間：來(lái)自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的備份時(shí)段中創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的自動(dòng)備份。系統(tǒng)根據(jù)您指定的備份保留期（1~732天）保存數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的自動(dòng)備份。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS提供了多種方式恢復(fù)實(shí)例的數(shù)據(jù)，用以滿足不同的使用場(chǎng)景： RDS for MySQL 將數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例恢復(fù)到指定時(shí)間點(diǎn) 將庫(kù)表數(shù)據(jù)恢復(fù)到指定時(shí)間點(diǎn)來(lái)自：專題
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