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- mysql并發(fā)數(shù)和連接數(shù) 內(nèi)容精選 換一換
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的資源和云下、多云之間的資源進(jìn)行統(tǒng)一負(fù)載。 簡(jiǎn)單易用 快速部署ELB，實(shí)時(shí)生效，支持多種協(xié)議、多種調(diào)度算法可選，用戶(hù)可以高效地管理和調(diào)整分發(fā)策略 可靠性 支持跨可用區(qū)雙活容災(zāi)，流量分發(fā)更均衡。 共享型負(fù)載均衡的優(yōu)勢(shì) 高性能 共享型負(fù)載均衡支持性能保障模式后，提供并發(fā)連接數(shù)5萬(wàn)、每來(lái)自：專(zhuān)題地管理和調(diào)整分發(fā)策略。 快速部署ELB，實(shí)時(shí)生效，支持多種協(xié)議、多種調(diào)度算法可選，用戶(hù)可以高效地管理和調(diào)整分發(fā)策略。 無(wú)邊界 提供混合負(fù)載均衡能力（跨VPC后端），可以將云上的資源和云下、多云之間的資源進(jìn)行統(tǒng)一負(fù)載。 提供混合負(fù)載均衡能力（跨VPC后端），可以將云上的資源和云下、多云之間的資源進(jìn)行統(tǒng)一負(fù)載。來(lái)自：專(zhuān)題
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集群架構(gòu) 集群由Mongos（路由）、Config（配置）和Shard（分片）組件構(gòu)成。 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS數(shù)據(jù)讀寫(xiě)請(qǐng)求經(jīng)mongos分發(fā)，通過(guò)查詢(xún)config信息，并行分配到相應(yīng)shard，可輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)場(chǎng)景，且config和shard均采用三副本架構(gòu)，保證高可用。 · mong來(lái)自：專(zhuān)題集中管控用戶(hù)訪問(wèn)系統(tǒng)和資源的權(quán)限，對(duì)系統(tǒng)和資源的訪問(wèn)權(quán)限進(jìn)行細(xì)粒度設(shè)置，保障了系統(tǒng)管理安全和資源運(yùn)維安全 集中管控用戶(hù)訪問(wèn)系統(tǒng)和資源的權(quán)限，對(duì)系統(tǒng)和資源的訪問(wèn)權(quán)限進(jìn)行細(xì)粒度設(shè)置，保障了系統(tǒng)管理安全和資源運(yùn)維安全 操作審計(jì) 系統(tǒng)行為審計(jì)，資源運(yùn)維審計(jì)。支持Linux命令審計(jì)、Windows操作審計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)命令審計(jì)、文來(lái)自：專(zhuān)題
- mysql并發(fā)數(shù)和連接數(shù) 更多內(nèi)容
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HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶(hù)學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前，需要了解操作系統(tǒng)知識(shí)，C/Java語(yǔ)言，熟悉C/Java的一種IDE與SQL語(yǔ)法。來(lái)自：百科![]()
。 Q：E CS 內(nèi)網(wǎng)訪問(wèn)RDS，是否受帶寬限制？ 內(nèi)網(wǎng)訪問(wèn)不受帶寬限制。 Q：為什么要采用mysqldump和pg_dump工具遷移？ 該方案優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單，容易上手，缺點(diǎn)是停機(jī)時(shí)間較長(zhǎng)。因此它適用于數(shù)據(jù)量不大，或者允許停機(jī)的時(shí)間較長(zhǎng)，并且在這個(gè)時(shí)間范圍內(nèi)能夠完成的數(shù)據(jù)。 由于華為云關(guān)來(lái)自：百科![]()
RDS for MySQL 云盤(pán)存儲(chǔ)的實(shí)例規(guī)格CPU架構(gòu)分為X86架構(gòu)和ARM架構(gòu)，X86架構(gòu)：通用型（推薦）、獨(dú)享型（推薦）、通用增強(qiáng)型和通用增強(qiáng)II型。ARM架構(gòu)：鯤鵬通用增強(qiáng)型。 mysql 云數(shù)據(jù)庫(kù) 讀寫(xiě)分離 云數(shù)據(jù)的讀寫(xiě)分離：RDS for MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的主實(shí)例和只讀實(shí)例都具有獨(dú)立的連接地址，每個(gè)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS來(lái)自：專(zhuān)題![]()
金融行業(yè)高安全要求 金融行業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)安全和可靠性有非常嚴(yán)格的要求，RPO=0和RTO≈0的訴求一直以來(lái)都是商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的領(lǐng)地。TaurusDB既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的穩(wěn)定可靠性，又擁有開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的靈活性和低成本。 優(yōu)勢(shì) 100%兼容MySQL 完全兼容MySQL，應(yīng)用無(wú)需改造，平滑上云 保證存儲(chǔ)數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性RPO=0來(lái)自：專(zhuān)題![]()
通過(guò)虛擬私有云（Virtual Private Cloud，簡(jiǎn)稱(chēng)VPC）和網(wǎng)絡(luò)安全組實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)隔離。虛擬私有云允許租戶(hù)通過(guò)配置虛擬私有云入站IP范圍，來(lái)控制連接數(shù)據(jù)庫(kù)的IP地址段。數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例運(yùn)行在租戶(hù)獨(dú)立的虛擬私有云內(nèi)，可提升數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的安全性。您可以綜合運(yùn)用子網(wǎng)和安全組的配置，來(lái)完成數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的隔離。 訪問(wèn)控制來(lái)自：專(zhuān)題![]()
并分發(fā)到多個(gè)CPU核上進(jìn)行計(jì)算，充分利用cpu的多核計(jì)算資源來(lái)縮短查詢(xún)時(shí)間。并行查詢(xún)的性能提升倍數(shù)理論上與CPU的核數(shù)正相關(guān)，也就是說(shuō)并行度越高能夠使用的CPU核數(shù)就越多，性能提升的倍數(shù)也就越高。 下圖是使用CPU多核資源并行計(jì)算一個(gè)表的count(*)過(guò)程的基本原理：表數(shù)據(jù)進(jìn)行來(lái)自：專(zhuān)題![]()
提供混合負(fù)載均衡能力（跨VPC后端），可以將云上的資源和云下、多云之間的資源進(jìn)行統(tǒng)一負(fù)載。 提供混合負(fù)載均衡能力（跨VPC后端），可以將云上的資源和云下、多云之間的資源進(jìn)行統(tǒng)一負(fù)載。 簡(jiǎn)單易用 快速部署ELB，實(shí)時(shí)生效，支持多種協(xié)議、多種調(diào)度算法可選，用戶(hù)可以高效地管理和調(diào)整分發(fā)策略。 快速部署ELB，來(lái)自：專(zhuān)題![]()
實(shí)例類(lèi)型，可以選擇主可用區(qū)和備可用區(qū)不在同一個(gè)可用區(qū)（AZ）。 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例內(nèi)能運(yùn)行多少個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)沒(méi)有強(qiáng)制限制在一個(gè)RDS實(shí)例內(nèi)能運(yùn)行多少個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，這取決于數(shù)據(jù)庫(kù)引擎自身設(shè)置。 如果CPU、內(nèi)存和磁盤(pán)大小均滿(mǎn)足的情況下，實(shí)例允許數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
GaussDB的實(shí)例規(guī)格CPU架構(gòu)分為X86架構(gòu)和ARM架構(gòu) X86架構(gòu)：通用增強(qiáng)II型 ARM架構(gòu)：鯤鵬通用增強(qiáng)型、鯤鵬通用計(jì)算增強(qiáng)Ⅱ型（共享型） 規(guī)格變更 隨著業(yè)務(wù)的不斷增加，實(shí)例的CPU和內(nèi)存資源可成會(huì)為實(shí)例性能的瓶頸，無(wú)法滿(mǎn)足業(yè)務(wù)要求時(shí)，GaussDB提供了規(guī)格變更功能來(lái)提升實(shí)例的CPU和內(nèi)存。 規(guī)格約束來(lái)自：專(zhuān)題![]()
安全穩(wěn)定：集成云上多種安全特性，且軟硬件完全支持可信 GaussDB文檔：購(gòu)買(mǎi)和使用指引 收起 展開(kāi) 購(gòu)買(mǎi)GaussDB 收起 展開(kāi) GaussDB支持“按需計(jì)費(fèi)”和“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式購(gòu)買(mǎi)。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的GaussDB實(shí)例。 購(gòu)買(mǎi)前完成準(zhǔn)備 1. 注冊(cè)華為云來(lái)自：專(zhuān)題![]()
PostgreSQL是一種典型的開(kāi)源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色，支持互聯(lián)網(wǎng)電商、地理位置應(yīng)用系統(tǒng)、金融保險(xiǎn)系統(tǒng)、復(fù)雜數(shù)據(jù)對(duì)象處理等場(chǎng)景，本文介紹PG的只讀實(shí)例。 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for PostgreSQL是一種典型的開(kāi)源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色，支持互聯(lián)網(wǎng)電來(lái)自：專(zhuān)題![]()
安全組是一個(gè)邏輯上的分組，為同一個(gè)虛擬私有云內(nèi)具有相同安全保護(hù)需求并相互信任的 彈性云服務(wù)器 和GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例提供訪問(wèn)策略。為了保障數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性和穩(wěn)定性，在使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例之前，您需要設(shè)置安全組，開(kāi)通需訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的IP地址和端口。 監(jiān)控安全風(fēng)險(xiǎn) 云監(jiān)控服務(wù) 為用戶(hù)提供一個(gè)針對(duì)云數(shù)據(jù)庫(kù)、云服來(lái)自：專(zhuān)題![]()
例如HTTP等服務(wù)。 加權(quán)最少連接：最少連接是通過(guò)當(dāng)前活躍的連接數(shù)來(lái)估計(jì)服務(wù)器負(fù)載情況的一種動(dòng)態(tài)調(diào)度算法。加權(quán)最少連接就是在最少連接數(shù)的基礎(chǔ)上，根據(jù)服務(wù)器的不同處理能力，給每個(gè)服務(wù)器分配不同的權(quán)重，使其能夠接受相應(yīng)權(quán)值數(shù)的服務(wù)請(qǐng)求。常用于長(zhǎng)連接服務(wù)，例如數(shù)據(jù)庫(kù)連接等服務(wù)。 源IP來(lái)自：百科![]()
多種調(diào)度算法可選，用戶(hù)可以高效地管理和調(diào)整分發(fā)策略。 快速部署ELB，實(shí)時(shí)生效，支持多種協(xié)議、多種調(diào)度算法可選，用戶(hù)可以高效地管理和調(diào)整分發(fā)策略。 高性能 共享型負(fù)載均衡支持性能保障模式后，提供并發(fā)連接數(shù)5萬(wàn)、每秒新建連接數(shù)5000、每秒查詢(xún)數(shù)5000 的保障能力。 共享型負(fù)載均來(lái)自：專(zhuān)題![]()
每個(gè)集群即一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) ，分片集群架構(gòu)由路由（mongos）、配置（config）和分片（shard）組成。 數(shù)據(jù)讀寫(xiě)請(qǐng)求經(jīng)mongos分發(fā)，通過(guò)查詢(xún)config信息，并行分配到相應(yīng)shard，可輕松應(yīng)對(duì)高并發(fā)場(chǎng)景，且config和shard均采用三副本架構(gòu)，保證高可用。 ① mongos為單節(jié)點(diǎn)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
性能分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，完全兼容MySQL?；谌A為最新一代DFV存儲(chǔ)，采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)，128TB的海量存儲(chǔ)，故障秒級(jí)切換，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的高可用和性能，又具備開(kāi)源低成本效益。 如何購(gòu)買(mǎi)云數(shù)據(jù)庫(kù)TaurusDB實(shí)例 TaurusDB支持“包年/包月”和“按需計(jì)費(fèi)”購(gòu)買(mǎi)，您可以根來(lái)自：專(zhuān)題![]()
。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s，報(bào)表和復(fù)雜查詢(xún)類(lèi)場(chǎng)景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級(jí)。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)云備份 GaussDB有哪些黑科技？ 混合負(fù)載高性能與彈性擴(kuò)展 適用于各類(lèi)銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數(shù)據(jù)庫(kù)的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷移工作來(lái)自：專(zhuān)題
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