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表空間用于管理數(shù)據(jù)對象,與磁盤上的一個目錄對應(yīng)。 定義表 表是數(shù)據(jù)庫中的一種特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用于存儲數(shù)據(jù)對象以及對象之間的關(guān)系。 定義索引 索引是對數(shù)據(jù)庫表中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種結(jié)構(gòu),使用索引可快速訪問數(shù)據(jù)庫表中的特定信息。 定義存儲過程 存儲過程是一組為了完成特定功能的SQL語句集,經(jīng)編譯后存儲在數(shù)據(jù)庫來自:專題nfig 表1 路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 project_id 是 String 租戶項(xiàng)目 ID,獲取方式請參見獲取項(xiàng)目ID。 function_urn 是 String 函數(shù)的URN,詳細(xì)解釋見FunctionGraph函數(shù)模型的描述。 請求參數(shù) 表2 請求Header參數(shù)來自:百科
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。 解決方法: 給無主鍵表增加主鍵,給缺少二級索引的表增加索引。 場景3:DDL操作 DDL操作往往執(zhí)行時間很長,尤其是表數(shù)據(jù)量很大時。通常情況下,只讀節(jié)點(diǎn)或備機(jī)回放一個DDL操作的時間和主庫花費(fèi)的時間基本一致。因此,當(dāng)主機(jī)執(zhí)行了大表的DDL操作后,備機(jī)和只讀節(jié)點(diǎn)在回放該DDL期間,復(fù)制時間必然是一致增大的。來自:專題大容量高擴(kuò)展 支持TB~PB級單庫容量和在線擴(kuò)容,避免分庫分表,降低應(yīng)用開發(fā)難度。 金融級高可用 同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級恢復(fù)。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時延<3s,報(bào)表和復(fù)雜查詢類場景執(zhí)行耗時從20+min降至秒級。 華為 GaussDB數(shù)據(jù)庫來自:專題
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“lower_case_table_names;”: 云數(shù)據(jù)庫 默認(rèn)值:“1;”。 作用:該參數(shù)表示創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫及表時,表存儲是否大小寫敏感。設(shè)置為默認(rèn)值“1;”,表示創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫及表時,默認(rèn)小寫,不區(qū)分大小寫,設(shè)置為“0;”時,則存儲與查詢均區(qū)分大小寫(MySQL 8.0不支持修改該參數(shù))。 影響:修改數(shù)據(jù)庫主實(shí)例默認(rèn)參來自:百科使用Psycopg連接云數(shù)據(jù)庫 GaussDB Psycopg是一種用于執(zhí)行SQL語句的PythonAPI,可以為PostgreSQL、云數(shù)據(jù)庫GaussDB提供統(tǒng)一訪問接口,應(yīng)用程序可基于它進(jìn)行數(shù)據(jù)操作。 Psycopg 使用JDBC連接GaussDB數(shù)據(jù)庫 JDBC是一種用于執(zhí)行SQL語句的Java API,可以來自:專題
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