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  • mysqlupdate鎖表 內(nèi)容精選 換一換
  • 本課程主要講述事務(wù)及事務(wù)特性;數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)恢復(fù)技術(shù)及并發(fā)控制;數(shù)據(jù)庫安全、用戶管理、數(shù)據(jù)庫備份/恢復(fù)、數(shù)據(jù)庫導入/導出等內(nèi)容。
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    本課程主要講述事務(wù)及事務(wù)特性;數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)恢復(fù)技術(shù)及并發(fā)控制;數(shù)據(jù)庫安全、用戶管理、數(shù)據(jù)庫備份/恢復(fù)、數(shù)據(jù)庫導入/導出等內(nèi)容。
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  • mysqlupdate鎖表 相關(guān)內(nèi)容
  • Java開發(fā)技能測評(高級)是對于高級Java開發(fā)者的應(yīng)用技能的測試,包括了:Java常用類、Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Java異常處理、Java的多線程、Java線程安全、Java、JUC并發(fā)包、Java異步和回調(diào)、Java集合List、Set、Map、Queue等考核。
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    HCIA- GaussDB 系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫管理工作的主要內(nèi)容:備份方式、安全管理措施、什么是性能管理;數(shù)據(jù)庫的重要基本概念(實例、連接、會話、空間、schema等),以及各數(shù)據(jù)庫對象的使用方法。
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  • mysqlupdate鎖表 更多內(nèi)容
  • HCIA-GaussDB系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫管理工作的主要內(nèi)容:備份方式、安全管理措施、什么是性能管理;數(shù)據(jù)庫的重要基本概念(實例、連接、會話、空間、schema等),以及各數(shù)據(jù)庫對象的使用方法。
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    本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫開發(fā)的最佳實踐和規(guī)范,涵蓋了數(shù)據(jù)庫設(shè)計、結(jié)構(gòu)設(shè)計、SQL編寫、存儲過程等內(nèi)容。
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    本課程主要介紹 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB管理平臺的架構(gòu)和提供的運維功能列,如實例納管、實例升級、擴容、監(jiān)控告警等常用功能。
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    通過操作系統(tǒng)的grep工具練習正則達式。
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    本課程深入講解列存引擎與分區(qū)技術(shù)的核心原理,并通過openGauss數(shù)據(jù)庫的實際項目實踐,幫助學員全面理解其在數(shù)據(jù)分析與管理中的應(yīng)用。課程內(nèi)容包括列存引擎的存儲原理、性能優(yōu)勢,分區(qū)的設(shè)計與優(yōu)化,以及基于開發(fā)者空間的openGauss數(shù)據(jù)庫實戰(zhàn)項目。通過理論與實踐相結(jié)合的方式,
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    本實驗基于ROMA Connect設(shè)備集成服務(wù)的能力,模擬將電數(shù)據(jù)采集,并存儲到云端MQS的過程。
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    利用Hive組件創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫,實現(xiàn)Hive數(shù)據(jù)倉庫加載。具體來說,首先在Hive中創(chuàng)建Database,然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)。
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    利用Hive組件創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫,實現(xiàn)Hive數(shù)據(jù)倉庫加載。具體來說,首先在Hive中創(chuàng)建Database,然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)。
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    利用Hive組件創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫,實現(xiàn)Hive數(shù)據(jù)倉庫加載。具體來說,首先在Hive中創(chuàng)建Database,然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)
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    利用Hive組件創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫,實現(xiàn)Hive數(shù)據(jù)倉庫加載。具體來說,首先在Hive中創(chuàng)建Database,然后創(chuàng)建數(shù)據(jù)。
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    本實驗以某數(shù)據(jù)中心MySQL數(shù)據(jù)庫遷移為例,指導用戶掌握DRS遷移流程。
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    本課程詳細介紹在GaussDB(DWS)中如何進行結(jié)構(gòu)設(shè)計,如何進行SQL優(yōu)化,如何查找慢SQL和高頻SQL,幫助您提高數(shù)據(jù)倉庫的性能和響應(yīng)速度。
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    本實驗是基于 MRS 服務(wù)中的Spark組件對學習偏好進行分析,并進行系統(tǒng)推薦。實驗所用數(shù)據(jù)來自用戶選課評分,通過繪制學生學習行為的關(guān)系圖,基于協(xié)同過濾算法揭示學生的學習偏好,從而分析不同類型學生學習課程的行為差異。
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    本實驗是基于MRS服務(wù)中的Spark組件對學習偏好進行分析,并進行系統(tǒng)推薦。實驗所用數(shù)據(jù)來自用戶選課評分,通過繪制學生學習行為的關(guān)系圖,基于協(xié)同過濾算法揭示學生的學習偏好,從而分析不同類型學生學習課程的行為差異。
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    本課程主要介紹GaussDB常用的數(shù)據(jù)字典。數(shù)據(jù)字典保存了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)信息以及數(shù)據(jù)庫中所有的對象信息,是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運行的基礎(chǔ),用來描述數(shù)據(jù)庫內(nèi)部的運行和管理情況。GaussDB的數(shù)據(jù)字典主要包含系統(tǒng)和系統(tǒng)視圖。
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    數(shù)據(jù)庫在企業(yè)中有著重要的地位和應(yīng)用,華為GaussDB數(shù)據(jù)庫在鯤鵬生態(tài)中是主力場景之一。數(shù)據(jù)庫技術(shù)革新正在打破現(xiàn)有秩序、云化、分布式、多模處理是未來主要趨勢。本課程重點介紹華為GaussDB云數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢、關(guān)鍵特性和應(yīng)用場景,并介紹相關(guān)配套工具。
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總條數(shù):105