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其次,看看最 近是否有業(yè)務(wù)變更,以及新模塊涉及的語句是什么。 小明:大神,根據(jù)你的建議,我們找到一個重大突破口,發(fā)現(xiàn)這么一個問題:表數(shù)量較大(1w+),innodb memory 持續(xù)增長,慢語句中發(fā)現(xiàn)大量重復(fù)頻繁元數(shù)據(jù)查詢語句。 大神:自建數(shù)據(jù)庫絕大部分環(huán)境都會忽略掉一個設(shè)置來自:百科Opensource SQL作業(yè)的語法:DDL語法定義、DML語法定義等。其中DDL定義語法包括,CREATE TABLE語句、CREATE VIEW語句、CREATE FUNCTION語句。 Flink Opensource SQL作業(yè) 進(jìn)階的語法:創(chuàng)建源表、創(chuàng)建結(jié)果表、創(chuàng)建維表、Format來自:專題
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檢查關(guān)鍵的操作系統(tǒng)參數(shù)和數(shù)據(jù)庫參數(shù)是否合理設(shè)置。 通過查詢最耗時的SQL語句、跑不出來的SQL語句,找出耗資源的SQL,進(jìn)行SQL調(diào)優(yōu)指南。 如果所有資源均未達(dá)瓶頸,則表明性能仍有提升潛力。可以查詢最耗時的SQL語句,或者跑不出來的SQL語句,進(jìn)行針對性的SQL調(diào)優(yōu)指南。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 案例:調(diào)整I/O相關(guān)參數(shù)降低日志膨脹率來自:專題使用JDBC連接 GaussDB數(shù)據(jù)庫 JDBC是一種用于執(zhí)行SQL語句的Java API,可以為多種關(guān)系數(shù)據(jù)庫提供統(tǒng)一訪問接口,云數(shù)據(jù)庫GaussDB提供了對JDBC 4.0特性的支持。 JDBC 使用Psycopg連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB Psycopg是一種用于執(zhí)行SQL語句的PythonAPI,可以為Po來自:專題先中斷業(yè)務(wù)(如果業(yè)務(wù)負(fù)載非常輕,也可以嘗試不中斷業(yè)務(wù))。 b. 在源數(shù)據(jù)庫端執(zhí)行如下語句(此處以MySQL為例,其余引擎可以參考《 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 最佳實(shí)踐》),并觀察在1-5分鐘內(nèi)若無任何新會話執(zhí)行SQL ,則可認(rèn)為業(yè)務(wù)已經(jīng)完全停止。 說明:上述語句查詢到的進(jìn)程列表中,包括DRS遷移實(shí)例的連接,您需要確認(rèn)除D來自:百科多表關(guān)聯(lián)查詢時,關(guān)聯(lián)字段要加上索引。 5.盡量避免用select*語句進(jìn)行全表掃描,可以指定字段或者添加where條件。 6.您可以使用華為云 數(shù)據(jù)管理服務(wù) ( Data Admin Service ,簡稱 DAS ),通過SQL診斷查詢,您可獲知資源消耗大、執(zhí)行耗時長、執(zhí)行次數(shù)頻繁的SQL語句。可根據(jù)診斷建議進(jìn)行優(yōu)化,保持?jǐn)?shù)據(jù)庫性能的穩(wěn)定性。來自:百科