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其次,看看最 近是否有業(yè)務變更,以及新模塊涉及的語句是什么。 小明:大神,根據你的建議,我們找到一個重大突破口,發(fā)現這么一個問題:表數量較大(1w+),innodb memory 持續(xù)增長,慢語句中發(fā)現大量重復頻繁元數據查詢語句。 大神:自建數據庫絕大部分環(huán)境都會忽略掉一個設置來自:百科Opensource SQL作業(yè)的語法:DDL語法定義、DML語法定義等。其中DDL定義語法包括,CREATE TABLE語句、CREATE VIEW語句、CREATE FUNCTION語句。 Flink Opensource SQL作業(yè) 進階的語法:創(chuàng)建源表、創(chuàng)建結果表、創(chuàng)建維表、Format來自:專題
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冷熱數據問題導致SQL執(zhí)行速度慢? 場景描述:從自建MySQL或友商MySQL遷移到云上TaurusDB實例,發(fā)現同一條SQL語句執(zhí)行性能遠差于原數據庫。 原因分析:同一條SQL語句在數據庫中執(zhí)行第一次和第二次可能會性能差異巨大,這是由數據庫的buffer_pool機制決定的: 第一次執(zhí)行時,來自:專題
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使用JDBC連接 GaussDB數據庫 JDBC是一種用于執(zhí)行SQL語句的Java API,可以為多種關系數據庫提供統(tǒng)一訪問接口,云數據庫GaussDB提供了對JDBC 4.0特性的支持。 JDBC 使用Psycopg連接云數據庫GaussDB Psycopg是一種用于執(zhí)行SQL語句的PythonAPI,可以為Po來自:專題
先中斷業(yè)務(如果業(yè)務負載非常輕,也可以嘗試不中斷業(yè)務)。 b. 在源數據庫端執(zhí)行如下語句(此處以MySQL為例,其余引擎可以參考《 數據復制服務 最佳實踐》),并觀察在1-5分鐘內若無任何新會話執(zhí)行SQL ,則可認為業(yè)務已經完全停止。 說明:上述語句查詢到的進程列表中,包括DRS遷移實例的連接,您需要確認除D來自:百科
多表關聯查詢時,關聯字段要加上索引。 5.盡量避免用select*語句進行全表掃描,可以指定字段或者添加where條件。 6.您可以使用華為云 數據管理服務 ( Data Admin Service ,簡稱 DAS ),通過SQL診斷查詢,您可獲知資源消耗大、執(zhí)行耗時長、執(zhí)行次數頻繁的SQL語句??筛鶕\斷建議進行優(yōu)化,保持數據庫性能的穩(wěn)定性。來自:百科