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登錄當(dāng)前實(shí)例,選擇 數(shù)據(jù)管理 控制臺(tái)的“庫(kù)管理”頁(yè)簽。并選擇步驟6中的數(shù)據(jù)庫(kù)名稱(chēng)。單擊“查看表詳情”。檢查表格中索引數(shù)量、數(shù)據(jù)容量等信息 圖4 查看表詳情 步驟8 (舉例)確認(rèn)是索引問(wèn)題后,單擊“修改表”,增加索引。返回表管理頁(yè)簽,單擊SQL查詢(xún)進(jìn)行重試即可。 圖5 SQL查詢(xún) --結(jié)束 更多內(nèi)容,猛戳>>>來(lái)自:百科
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行的話(huà),百度會(huì)自動(dòng)收錄的,但收錄會(huì)比較久。所以,一般情況下采用提交自己的網(wǎng)址,來(lái)達(dá)到快速被百度等搜索引擎收錄的效果。 ? 設(shè)置頁(yè)面SEO,通過(guò)搜索引擎優(yōu)化,可讓網(wǎng)站的關(guān)鍵詞被搜索引擎收錄并在搜索結(jié)果中排名靠前,從而使得網(wǎng)站得到更多精準(zhǔn)的訪(fǎng)問(wèn)流量以便更好的推廣。 2、流量統(tǒng)計(jì) 通過(guò)來(lái)自:專(zhuān)題數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)性,提高查詢(xún)效率,解決超大數(shù)據(jù)規(guī)模存儲(chǔ)問(wèn)題,降低存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)的成本。 文件索引:社交等應(yīng)用常存在大量圖片、文檔、視頻數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)量都在億級(jí)~萬(wàn)億級(jí)。要將這些文件的索引存入數(shù)據(jù)庫(kù),并在索引層面提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)庫(kù)操作,對(duì)性能要求極高。 傳統(tǒng)應(yīng)用上云政務(wù)機(jī)構(gòu)、大型企業(yè)、銀行等行業(yè)來(lái)自:百科
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時(shí)間:2021-07-01 16:52:29 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 操作系統(tǒng) 1.數(shù)據(jù)庫(kù)(Database) 物理操作系統(tǒng)文件或磁盤(pán)數(shù)據(jù)塊的集合 比如數(shù)據(jù)文件,索引文件,結(jié)構(gòu)文件。 并非所有的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)都是基于文件的,也有直接把數(shù)據(jù)寫(xiě)入數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的形式。 2.數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例(Database Instance)來(lái)自:百科級(jí)特性,智能診斷,索引推薦等豐富的企業(yè)級(jí)特性,有效提升客戶(hù)開(kāi)發(fā)運(yùn)維效率,是企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴(lài)之選。帶你了解 GaussDB 版本。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)。企業(yè)級(jí)特性,智能診斷,索引推薦等豐富的企業(yè)級(jí)特來(lái)自:專(zhuān)題為了解決日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量給driver帶來(lái)的壓力與出現(xiàn)的各種問(wèn)題,現(xiàn)引入單獨(dú)的索引緩存服務(wù)器,將索引從Carbon查詢(xún)的Spark應(yīng)用側(cè)剝離。所有的索引內(nèi)容全部由索引緩存服務(wù)器管理,Spark應(yīng)用通過(guò)RPC方式獲取需要的索引數(shù)據(jù)。這樣,釋放了大量的業(yè)務(wù)側(cè)的內(nèi)存,使得業(yè)務(wù)不會(huì)受集群規(guī)模影響而性能或者功能出現(xiàn)問(wèn)題。來(lái)自:專(zhuān)題表空間用于管理數(shù)據(jù)對(duì)象,與磁盤(pán)上的一個(gè)目錄對(duì)應(yīng)。 定義表 表是數(shù)據(jù)庫(kù)中的一種特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)對(duì)象以及對(duì)象之間的關(guān)系。 定義索引 索引是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種結(jié)構(gòu),使用索引可快速訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)表中的特定信息。 定義存儲(chǔ)過(guò)程 存儲(chǔ)過(guò)程是一組為了完成特定功能的SQL語(yǔ)句集,經(jīng)編譯后存儲(chǔ)在來(lái)自:專(zhuān)題a) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 實(shí)例的CPU、IOPS、空間是否足夠,如果不夠需要優(yōu)化或者擴(kuò)容。 b)文檔數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例是否存在性能問(wèn)題,是否有大量的慢查詢(xún),查詢(xún)語(yǔ)句是否需要優(yōu)化,是否有多余的索引或者索引缺失等。 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)DDS兼容MongoDB協(xié)議,在華為云高性能、高可用、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上,提供了一來(lái)自:百科