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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析階段的數(shù)據(jù)字典包含什么 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析階段的數(shù)據(jù)字典包含什么 時(shí)間:2021-06-02 10:03:51 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)字典是對(duì)數(shù)據(jù)的描述,不是數(shù)據(jù)本身。包括: 1. 數(shù)據(jù)項(xiàng) 數(shù)據(jù)項(xiàng)名稱,含義,數(shù)據(jù)類型,長(zhǎng)度,取值范圍,單位,與其他數(shù)據(jù)項(xiàng)邏輯關(guān)系等。 是邏輯設(shè)計(jì)階段模型優(yōu)化的依據(jù)。來自:百科指南》。 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)是否支持存儲(chǔ)過程和函數(shù)? 免費(fèi)的mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)支持存儲(chǔ)過程和函數(shù)。 存儲(chǔ)過程和函數(shù)是事先經(jīng)過編譯并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的一段SQL語句的集合,調(diào)用存儲(chǔ)過程和函數(shù)可以簡(jiǎn)化應(yīng)用開發(fā)人員的很多工作,減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用服務(wù)器之間的傳輸,提高數(shù)據(jù)處理的效率。 存儲(chǔ)過程和函數(shù)的區(qū)別來自:專題
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4。兼容性詳情請(qǐng)參見版本兼容性。 DDS 支持絕大部分的MongoDB命令操作,任何兼容MongoDB的客戶端都可以與DDS建立連接進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及相應(yīng)操作。 您可以通過文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)與自建數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比優(yōu)勢(shì)來了解更多DDS的優(yōu)勢(shì)。 更多DDS的詳細(xì)信息請(qǐng)參見什么是文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù) DDS是否支持多可用區(qū)部署?來自:專題供服務(wù)。盡管SQL數(shù)據(jù)庫(kù)有很大的擴(kuò)展空間,但最終肯定會(huì)達(dá)到垂直擴(kuò)展的上限。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)是水平擴(kuò)展的。 非關(guān)系數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是自然分布的,并且NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的擴(kuò)展可以通過向資源池中添加更多的普通數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器(節(jié)點(diǎn))來分擔(dān)負(fù)載。 3.對(duì)事務(wù)的支持是不同的。 如果數(shù)據(jù)操作需要高事務(wù)性,來自:百科
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遷移到與您的 GaussDB 實(shí)例在同一子網(wǎng),使用內(nèi)網(wǎng)連接。 華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)連接 第一彈:數(shù)據(jù)實(shí)例的連接 GaussDB是華為公司傾力打造的自研企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持優(yōu)異的分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)等企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)特性。來自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 面向TB到數(shù)百TB級(jí)數(shù)據(jù)上云的數(shù)據(jù)傳輸服務(wù):數(shù)據(jù)快遞服務(wù)DES 面向TB到數(shù)百TB級(jí)數(shù)據(jù)上云的數(shù)據(jù)傳輸服務(wù):數(shù)據(jù)快遞服務(wù)DES 時(shí)間:2024-04-03 09:55:00 最新文章 彈性云服務(wù)器 視頻:變更彈性云服務(wù)器的規(guī)格 彈性云服務(wù)器視頻:鏡像部署PHPWind論壇系統(tǒng)(linux)來自:百科Perl/PHP/Python),成為WEB開發(fā)的高效解決方案。 免費(fèi)領(lǐng)取mysql數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)有哪些? 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)具有高性能、高擴(kuò)展、一致性、易操作等特點(diǎn),為企業(yè)海量數(shù)據(jù)處理、智能存儲(chǔ)、業(yè)務(wù)應(yīng)用提供強(qiáng)有力的平臺(tái)支撐。 用更低的成本,享更多的服務(wù) 用更低的成本,享更多的服務(wù) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for來自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)有哪些 云數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)有哪些 時(shí)間:2021-06-30 17:10:36 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)是指被優(yōu)化或部署到一個(gè)虛擬計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫(kù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)具有以下幾種特點(diǎn): 易 - 易使用易管理,業(yè)務(wù)敏捷上線來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP):存儲(chǔ)/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動(dòng)的數(shù)據(jù)以支撐日常的業(yè)務(wù)活動(dòng); 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP):存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜的分析操作,側(cè)重決策支持。來自:百科理和維護(hù)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。其優(yōu)勢(shì)具體有以下幾點(diǎn): 1、整體數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是面向整個(gè)組織的,而不是針對(duì)某一個(gè)應(yīng)用的。記錄的結(jié)構(gòu)和記錄之間的聯(lián)系由數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)維護(hù),從而減輕了程序員的工作量。 2、數(shù)據(jù)的共享性高,冗余度低且易擴(kuò)充。 數(shù)據(jù)共享度高:數(shù)據(jù)共享可以被多個(gè)應(yīng)用共享,可以減來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)容方案的主要內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)容方案的主要內(nèi)容 時(shí)間:2021-07-01 16:43:34 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)管理 任何一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的容量都是在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)的基礎(chǔ)上對(duì)未來一段時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)量進(jìn)行估算后確定的,容量不僅僅是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量,還需要考慮以下幾個(gè)方面:來自:百科數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ),所以數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的發(fā)展和數(shù)據(jù)模型的發(fā)展密不可分,數(shù)據(jù)庫(kù)模型的劃分維度是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)劃分的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)。 2、與其它計(jì)算機(jī)技術(shù)交叉結(jié)合。 其他計(jì)算機(jī)新技術(shù)層出不窮,數(shù)據(jù)庫(kù)和其他計(jì)算機(jī)技術(shù)交叉結(jié)合,是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的一個(gè)顯著特征。 3、面向應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展數(shù)據(jù)庫(kù)新技術(shù)。來自:百科
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