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  • 本實(shí)驗(yàn)是基于Spark進(jìn)行偏好分析的實(shí)例。我們利用課程信息,分析學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)變化趨勢(shì)和學(xué)習(xí)偏好。
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    本課程主要介紹JavaScript的數(shù)組定義、遍歷、去重和日期、字符串、Math對(duì)象、包裝類型、正則達(dá)式。
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  • 數(shù)據(jù)庫(kù)上云需求的技術(shù)人員和對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)上云感興趣的社會(huì)大眾 結(jié)合華為云服務(wù)實(shí)現(xiàn)兩種數(shù)據(jù)庫(kù)上云方式的性能對(duì)比測(cè)試 了解數(shù)據(jù)庫(kù)上云方式的基礎(chǔ)概念及部署方式 通過數(shù)據(jù)庫(kù)上云方式的性能對(duì)比測(cè)試,企業(yè)能夠選擇出適合自己的數(shù)據(jù)庫(kù)上云方式 云上數(shù)據(jù)庫(kù)性能對(duì)比測(cè)試實(shí)踐 數(shù)據(jù)庫(kù)性能測(cè)試概述 華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) 測(cè)試所需云服務(wù)
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    課程包含數(shù)據(jù)庫(kù)及行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的介紹;數(shù)智時(shí)代下,華為打造的世界級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)通過開源開放,共建繁榮的openGauss生態(tài);以及華為自研數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 的技術(shù)、關(guān)鍵特性和場(chǎng)景應(yīng)用。
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  • 通過MapReduce組件統(tǒng)計(jì)出用戶選課中各省份各科的選課數(shù)量,最終計(jì)算出每個(gè)省份各個(gè)科目的平均選課數(shù)量。
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    本課程主要介紹JavaScript的數(shù)組定義、遍歷、去重和日期、字符串、Math對(duì)象、包裝類型、正則達(dá)式。
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    數(shù)據(jù)庫(kù)上云需求的技術(shù)人員和對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)上云感興趣的社會(huì)大眾 結(jié)合華為云服務(wù)實(shí)現(xiàn)兩種數(shù)據(jù)庫(kù)上云方式的性能對(duì)比測(cè)試 了解數(shù)據(jù)庫(kù)上云方式的基礎(chǔ)概念及部署方式 通過數(shù)據(jù)庫(kù)上云方式的性能對(duì)比測(cè)試,企業(yè)能夠選擇出適合自己的數(shù)據(jù)庫(kù)上云方式 云上數(shù)據(jù)庫(kù)性能對(duì)比測(cè)試實(shí)踐 數(shù)據(jù)庫(kù)性能測(cè)試概述 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)試所需云服務(wù)
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    課程包含數(shù)據(jù)庫(kù)及行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的介紹;數(shù)智時(shí)代下,華為打造的世界級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)通過開源開放,共建繁榮的openGauss生態(tài);以及華為自研數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB的技術(shù)、關(guān)鍵特性和場(chǎng)景應(yīng)用。
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    本課程主要介紹什么是MariaDB數(shù)據(jù)庫(kù)、華為云RDS for MariaDB云數(shù)據(jù)的關(guān)鍵特性和使用場(chǎng)景。
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    通過MapReduce組件統(tǒng)計(jì)出用戶選課中各省份各科的選課數(shù)量,最終計(jì)算出每個(gè)省份各個(gè)科目的平均選課數(shù)量。
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    本課程主要講述GaussDB(for MySQL) 系統(tǒng)結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、恢復(fù)與實(shí)現(xiàn)工作機(jī)制;GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)整體架構(gòu)和GaussDB云數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)等內(nèi)容。
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    本課程主要講述GaussDB(for MySQL) 系統(tǒng)結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、恢復(fù)與實(shí)現(xiàn)工作機(jī)制;GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)整體架構(gòu)和GaussDB云數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)等內(nèi)容。
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    對(duì)云技術(shù)感興趣的高校學(xué)生、個(gè)人及社會(huì)大眾 通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的概念、場(chǎng)景、關(guān)鍵特性,掌握其日常操作 掌握華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的概念、場(chǎng)景、關(guān)鍵特性及關(guān)鍵操作 培養(yǎng)與認(rèn)證掌握華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的概念和特性,能夠熟練使用華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的能力 RDS云服務(wù)使用方法 RDS云服務(wù)概述和關(guān)鍵技術(shù)
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    對(duì)云技術(shù)感興趣的高校學(xué)生、個(gè)人及社會(huì)大眾 通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的概念、場(chǎng)景、關(guān)鍵特性,掌握其日常操作 掌握華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的概念、場(chǎng)景、關(guān)鍵特性及關(guān)鍵操作 培養(yǎng)與認(rèn)證掌握華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的概念和特性,能夠熟練使用華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的能力 關(guān)鍵RDS服務(wù)介紹 RDS云服務(wù)使用方法 RDS云服務(wù)概述和關(guān)鍵技術(shù)
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    本章主要介紹MySQL的軟件架構(gòu)、存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和部署架構(gòu)、MySQL遷移上云的關(guān)鍵步驟和常見問題解決方法。
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    本實(shí)驗(yàn)基于 DLI 環(huán)境,以車聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景駕駛行為數(shù)據(jù)分析、電商BI報(bào)分析為案例,提供了完整的端到端最佳實(shí)踐內(nèi)容,幫助您更好的使用DLI進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和處理。
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    本實(shí)驗(yàn)基于DLI環(huán)境,以車聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景駕駛行為數(shù)據(jù)分析、電商BI報(bào)分析為案例,提供了完整的端到端最佳實(shí)踐內(nèi)容,幫助您更好的使用DLI進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和處理。
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    通過MapReduce組件統(tǒng)計(jì)出用戶選課中不同地區(qū)選課人數(shù)和選擇的課程,按用戶的省份劃分為不同的類別,分析不同地區(qū)用戶選課偏好和人數(shù)的分布情況。
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    本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。
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    本實(shí)驗(yàn)主要利用HBase的thrift功能自動(dòng)地將本地數(shù)據(jù)導(dǎo)入HBase中,實(shí)現(xiàn)HBase數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)加載。具體來說,首先,打開HBase的thrift功能;然后,將線上教學(xué)的用戶選課數(shù)據(jù)(user_tag_value)和成績(jī)(moc_score)導(dǎo)入HBase中。
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    本實(shí)驗(yàn)主要利用HBase的thrift功能自動(dòng)地將本地數(shù)據(jù)導(dǎo)入HBase中,實(shí)現(xiàn)HBase數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)加載。具體來說,首先,打開HBase的thrift功能;然后,將線上教學(xué)的用戶選課數(shù)據(jù)(user_tag_value)和成績(jī)(moc_score)導(dǎo)入HBase中。
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