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本實驗是基于Spark進行偏好分析的實例。我們利用課程信息表，分析學生學習成績變化趨勢和學習偏好。來自：其他本課程主要介紹JavaScript的數(shù)組定義、遍歷、去重和日期、字符串、Math對象、包裝類型、正則表達式。來自：其他
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有數(shù)據(jù)庫上云需求的技術人員和對數(shù)據(jù)庫上云感興趣的社會大眾 結合華為云服務實現(xiàn)兩種數(shù)據(jù)庫上云方式的性能對比測試 了解數(shù)據(jù)庫上云方式的基礎概念及部署方式 通過數(shù)據(jù)庫上云方式的性能對比測試，企業(yè)能夠選擇出適合自己的數(shù)據(jù)庫上云方式 云上數(shù)據(jù)庫性能對比測試實踐 數(shù)據(jù)庫性能測試概述 華為 云數(shù)據(jù)庫 測試所需云服務來自：其他課程包含數(shù)據(jù)庫及行業(yè)發(fā)展趨勢的介紹；數(shù)智時代下，華為打造的世界級數(shù)據(jù)庫通過開源開放，共建繁榮的openGauss生態(tài)；以及華為自研數(shù)據(jù)庫 GaussDB 的技術、關鍵特性和場景應用。來自：其他
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通過MapReduce組件統(tǒng)計出用戶選課表中各省份各科的選課數(shù)量，最終計算出每個省份各個科目的平均選課數(shù)量。來自：其他![]()
本課程主要介紹JavaScript的數(shù)組定義、遍歷、去重和日期、字符串、Math對象、包裝類型、正則表達式。來自：其他![]()
有數(shù)據(jù)庫上云需求的技術人員和對數(shù)據(jù)庫上云感興趣的社會大眾 結合華為云服務實現(xiàn)兩種數(shù)據(jù)庫上云方式的性能對比測試 了解數(shù)據(jù)庫上云方式的基礎概念及部署方式 通過數(shù)據(jù)庫上云方式的性能對比測試，企業(yè)能夠選擇出適合自己的數(shù)據(jù)庫上云方式 云上數(shù)據(jù)庫性能對比測試實踐 數(shù)據(jù)庫性能測試概述 華為云數(shù)據(jù)庫測試所需云服務來自：其他![]()
課程包含數(shù)據(jù)庫及行業(yè)發(fā)展趨勢的介紹；數(shù)智時代下，華為打造的世界級數(shù)據(jù)庫通過開源開放，共建繁榮的openGauss生態(tài)；以及華為自研數(shù)據(jù)庫GaussDB的技術、關鍵特性和場景應用。來自：其他![]()
本課程主要介紹什么是MariaDB數(shù)據(jù)庫、華為云RDS for MariaDB云數(shù)據(jù)的關鍵特性和使用場景。來自：其他![]()
通過MapReduce組件統(tǒng)計出用戶選課表中各省份各科的選課數(shù)量，最終計算出每個省份各個科目的平均選課數(shù)量。來自：其他![]()
本課程主要講述GaussDB(for MySQL) 系統(tǒng)結構，數(shù)據(jù)存儲、恢復與實現(xiàn)工作機制；GaussDB數(shù)據(jù)庫整體架構和GaussDB云數(shù)據(jù)庫架構等內(nèi)容。來自：其他![]()
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對云技術感興趣的高校學生、個人及社會大眾 通過學習數(shù)據(jù)庫服務的概念、場景、關鍵特性，掌握其日常操作 掌握華為云數(shù)據(jù)庫服務的概念、場景、關鍵特性及關鍵操作 培養(yǎng)與認證掌握華為云數(shù)據(jù)庫服務的概念和特性，能夠熟練使用華為云數(shù)據(jù)庫服務的能力 RDS云服務使用方法 RDS云服務概述和關鍵技術來自：其他![]()
對云技術感興趣的高校學生、個人及社會大眾 通過學習數(shù)據(jù)庫服務的概念、場景、關鍵特性，掌握其日常操作 掌握華為云數(shù)據(jù)庫服務的概念、場景、關鍵特性及關鍵操作 培養(yǎng)與認證掌握華為云數(shù)據(jù)庫服務的概念和特性，能夠熟練使用華為云數(shù)據(jù)庫服務的能力 關鍵RDS服務介紹 RDS云服務使用方法 RDS云服務概述和關鍵技術來自：其他![]()
本章主要介紹MySQL的軟件架構、存儲結構和部署架構、MySQL遷移上云的關鍵步驟和常見問題解決方法。來自：其他![]()
本實驗基于 DLI 環(huán)境，以車聯(lián)網(wǎng)場景駕駛行為數(shù)據(jù)分析、電商BI報表分析為案例，提供了完整的端到端最佳實踐內(nèi)容，幫助您更好的使用DLI進行大數(shù)據(jù)分析和處理。來自：其他![]()
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通過MapReduce組件統(tǒng)計出用戶選課表中不同地區(qū)選課人數(shù)和選擇的課程，按用戶的省份劃分為不同的類別，分析不同地區(qū)用戶選課偏好和人數(shù)的分布情況。來自：其他![]()
本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。來自：其他![]()
本實驗主要利用HBase的thrift功能自動地將本地數(shù)據(jù)導入HBase中，實現(xiàn)HBase數(shù)據(jù)倉庫加載。具體來說，首先，打開HBase的thrift功能；然后，將線上教學的用戶選課數(shù)據(jù)（user_tag_value）和成績表（moc_score）導入HBase中。來自：其他![]()
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