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  • mysql8全文索引分詞 內容精選 換一換
  • 自然語言處理 NLP 自然語言處理 NLP 自然語言處理提供分詞、命名實體識別、關鍵詞提取、文本相似度等自然語言相關的API,可用于智能問答、對話機器人、內容推薦、電商評價分析。 自然語言處理提供分詞、命名實體識別、關鍵詞提取、文本相似度等自然語言相關的API,可用于智能問答、對話機器人、內容推薦、電商評價分析。
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    臨時表的功能完備性。新增異步索引,改善索引創(chuàng)建和重建時并發(fā)讀寫事務的響應時間,提升系統(tǒng)性能對全文索引的適用性進行改進,使得分區(qū)表、包含聚集主鍵的表及堆表都可使用全文索引; 同時改進全文索引同步機制,實現(xiàn)事務級實時同步,支持多事務并發(fā)填充。DM8對于存在連接的物化視圖增加了快速刷新支持;支持ON
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    ibana等周邊生態(tài) 無縫對接Ftp / Obs / Hbase / Kafka等多種數(shù)據源,僅需簡單配置,無需編程 支持自定義詞庫與拼音分詞,支持詞庫熱更新,無需重啟,配置即生效 支持用戶觸發(fā)以及定時觸發(fā)的快照備份恢復能力 內核增強 內核增強 性能優(yōu)化,數(shù)據寫入性能相比開源ES提升50%
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    別包含:分詞、實體識別、詞頻統(tǒng)計、詞云圖、關鍵詞提取、情感分析、近義詞識別等分析;b)      文字識別包含:單圖片識別、多圖片識別1.2.       開放能力-自然語言處理自然語言處理:整合NLP業(yè)務服務能力,為企業(yè)提供統(tǒng)一的開放能力服務。支持單文本和批量文本的分詞、實體抽
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    億條記錄時,條件檢索響應時間小于3秒 統(tǒng)計分析速度:總量在1000億條記錄時,統(tǒng)計分析響應時間小于60秒 4.全文檢索性能: 創(chuàng)建分詞索引:中文分詞建立索引速度在100MB/秒 關鍵詞檢索速度:總量在13TB的文本數(shù)據,關鍵詞檢索響應時間小于3秒 5.數(shù)據壓縮比率: 索引膨脹比率:10%~30% 數(shù)據壓縮比率:5%
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    documents       整個文本坐標rotate         documents       文本旋轉度 手寫體中英文識別、英文可分詞。
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    支持的文本語言類型,目前支持中文(zh)和英文(en),默認為中文。 criterion String 否 支持的分詞規(guī)范。 中文分詞標準目前支持PKU(北大分詞標準)、CTB(賓州中文樹庫標準),默認為PKU。 英文分詞標準默認為Penn TreeBank(賓州樹庫標準),不需要傳入該參數(shù)。 響應消息 響應參數(shù)如表3所示。
    來自:幫助中心
    語音合成 :包括音庫制作和純文本標注。音庫制作包含多語種的合成音庫錄制,基于語音文件的音字標注、韻律標注、音節(jié)音素標注等內容;純文本標注包含基于文本進行分詞、詞性、多音字、韻律、數(shù)字符號標注等. 圖片識別:文字圖片、人臉圖片、車輛圖片、行人視頻、車輛視頻等類型的采集和標注;以及基于客戶指定的其他采標要求
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    識別、語音合成等語音能力引擎;2、提供物體檢測服務、圖像場景分類、相似圖像服務、圖文識別服務等圖像能力引擎;認知智能服務系統(tǒng):1、提供中文分詞、文本意圖分類、文本翻譯、文本要素抽取、文本語種識別等認知能力引擎;2、面向文本要素抽取、關系抽取及文本分類場景,提供一套面向非算法人員使
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    ,熱門標簽置頂排序,點擊標簽可檢索出相關圖片和PDF頁。6、全文搜索、組合式條件搜索集成Elasticsearch的強大檢索能力,支持中文分詞搜索、精確搜索、模糊搜索以及字符串匹配搜索等多條件組合下的復雜搜索。7、自定義數(shù)據統(tǒng)一查詢服務通過簡單編寫類SQL腳本,可自定義平臺的數(shù)據
    來自:其他
    理根據對話歷史信息,決定此刻對用戶的回復內容【媲美真人的語音合成】 強大語言分析技術 基于自然語言理解的語言分析技術,實現(xiàn)自動文本規(guī)范化、分詞、詞性標注、語義消歧、發(fā)音標注等,消除自然語言的不確定性,為合成自然流暢語音提供保障 高效音色學習 獨創(chuàng)的高效音色學習算法技術,在聲色訓練
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    ,熱門標簽置頂排序,點擊標簽可檢索出相關圖片和PDF頁。7、全文搜索、組合式條件搜索集成Elasticsearch的強大檢索能力,支持中文分詞搜索、精確搜索、模糊搜索以及字符串匹配搜索等多條件組合下的復雜搜索。8、自定義數(shù)據統(tǒng)一查詢服務通過簡單編寫類SQL腳本,可自定義平臺的數(shù)據
    來自:其他
    話管理根據對話歷史信息,決定此刻對用戶的回復內容【媲美真人的語音合成】強大語言分析技術基于自然語言理解的語言分析技術,實現(xiàn)自動文本規(guī)范化、分詞、詞性標注、語義消歧、發(fā)音標注等,消除自然語言的不確定性,為合成自然流暢語音提供保障高效音色學習獨創(chuàng)的高效音色學習算法技術,在聲色訓練的過
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    數(shù)據存儲、分析技術與安全分析策略結合,已解決數(shù)據快速增長、信息孤島、全文檢測等問題。  底層采用大數(shù)據技術,日志內容支持全文檢索,可自定義分詞查詢,數(shù)據支撐并發(fā)量達到1000萬條/小時,單節(jié)點EPS 10000+,數(shù)據實時收集,實時可查詢
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    供電子匯票的開票、背書、質押、貼現(xiàn)、托收、查詢等銀行通道服務。  收款通 提供銀行明細,對賬單等采集應用,確保每筆數(shù)據間連續(xù)無間斷、防重、分詞等數(shù)據處理,實現(xiàn)營收稽核、資金歸集、統(tǒng)一收款的通道服務。  使用場景一、結算類:單筆付款、批量付款、代發(fā)工資、協(xié)議收款、代理支付、三方收款
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    識庫管理、知識學習、多緯度統(tǒng)計能力、開放接口等◇旗艦版:包含企業(yè)版所有功能及內容,其次提供多輪問題管理、公共 數(shù)據管理 、任務型多輪業(yè)務交互、分詞聯(lián)想輔助、沉寂問法處理、熱點問題統(tǒng)計、多輪問題及問題自動補齊推薦的接口能力等 二、 人工在線客服:多渠道統(tǒng)一平臺接待,專注線上轉化2.1
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    注意事項 分詞配置只會對配置時間點以后生成的日志生效,之前的日志以之前配置的分詞符進行處理。 配置分詞 在左側導航欄中選擇“配置管理 > 日志配置”,選擇“分詞配置”頁簽。 配置分詞。 AOM 提供了如下兩種配置分詞的方法。若同時使用了這兩種配置方法,則分詞符取并集。 自定義分詞符:單擊,在文本框中輸入分詞符,單擊。
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    多粒度分詞 功能介紹 給定一個句子輸入,輸出不同粒度的所有單詞的層次結構。 以“華為技術有限公司的總部”為例,多粒度分詞得到的層次結構如下圖所示。其中白色圓形節(jié)點為字符單元,藍色圓角矩陣節(jié)點為詞匯單元。 圖1 多粒度分詞 本API免費調用,調用限制為2次/秒。 調試 您可以在API
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