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- mongodb與mysql性能 內(nèi)容精選 換一換
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對(duì)資源的有效管理確保數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)在高峰時(shí)期能夠滿足用戶對(duì)系統(tǒng)的性能要求。 2.偵測(cè)系統(tǒng)問題 實(shí)時(shí)的系統(tǒng)性能監(jiān)控（通過數(shù)據(jù)庫(kù)提供的日志或者工具進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)性能）。 系統(tǒng)歷史性能數(shù)據(jù)跟蹤（歷史性能數(shù)據(jù)的分析）。 3.容量規(guī)劃 性能管理所收集到的數(shù)據(jù)是進(jìn)行系統(tǒng)容量規(guī)劃及其他前瞻性規(guī)劃的基礎(chǔ)。來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 性能管理的目標(biāo)有哪些 性能管理的目標(biāo)有哪些 時(shí)間：2021-07-01 15:51:49 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用性能管理 性能管理的目標(biāo) 1.數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基本指標(biāo) 吞吐量； 響應(yīng)時(shí)間。 2.OLTP 在可接受的響應(yīng)時(shí)間基礎(chǔ)之上提供盡可能高的吞吐量。 降低單位來自：百科崗位，數(shù)據(jù)庫(kù)回檔場(chǎng)景下很難滿足運(yùn)營(yíng)訴求。 解決方案： 1、高性能 GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)提供百萬級(jí)QPS，性能最高可以達(dá)到MySQL社區(qū)版本的7倍； GaussDB(for Mongo) 性能最高可以達(dá)到MongoDB社區(qū)版本的3倍。 2、彈性伸縮 全系列支持磁盤彈性擴(kuò)容，業(yè)務(wù)無感知。來自：百科
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故障根因分析；如何基于歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)庫(kù)，對(duì)異常事務(wù)智能分析給出可能原因。 業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn) APM 提供故障智能診斷能力，基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法自動(dòng)檢測(cè)應(yīng)用故障。當(dāng)URL跟蹤出現(xiàn)異常時(shí)，通過智能算法學(xué)習(xí)歷史指標(biāo)數(shù)據(jù)，多維度關(guān)聯(lián)分析異常指標(biāo)，提取業(yè)務(wù)正常與異常時(shí)上下文數(shù)據(jù)特征，如資源、參數(shù)、調(diào)用結(jié)構(gòu)，通過聚類分析找到問題根因。來自：專題![]()
署成一個(gè)MongoDB副本集，最后通過一個(gè)均衡器來對(duì)各個(gè)分片進(jìn)行均衡（數(shù)據(jù)遷移）。 在 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 中，分片是存儲(chǔ)了實(shí)例一部分?jǐn)?shù)據(jù)的mongod進(jìn)程，所有分片存儲(chǔ)了實(shí)例的全部數(shù)據(jù)。當(dāng)遇到磁盤不夠用、單個(gè)mongod不能滿足寫數(shù)據(jù)的性能要求或者需要將大量數(shù)據(jù)放到內(nèi)存里提高性能時(shí)，都可以來自：百科![]()
集群適用于業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)量大、具有較高的可用性和可擴(kuò)展性的場(chǎng)景。 副本集架構(gòu) 副本集架構(gòu) 副本集，即Replica Set，由一組mongod進(jìn)程組成，提供了數(shù)據(jù)冗余與高可靠性的節(jié)點(diǎn)集合。 副本集架構(gòu)由主節(jié)點(diǎn)、備節(jié)點(diǎn)和隱藏節(jié)點(diǎn)組成， DDS 自動(dòng)搭建三節(jié)點(diǎn)的副本集供用戶使用，節(jié)點(diǎn)之間數(shù)據(jù)自動(dòng)同步，保證數(shù)據(jù)的高可來自：專題![]()
Go、GaussDB(for MYSQL)、GaussDB(for openGauss)、DAMENG、KINGBASE、MongoDB等，支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)類型版本詳見具體版本 華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) 安全服務(wù)，支持審計(jì)RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB、E CS 服務(wù)器的自建數(shù)據(jù)庫(kù)、B來自：專題![]()
1、只讀實(shí)例規(guī)格可以與主實(shí)例不一致，只讀實(shí)例規(guī)格必須大于等于主實(shí)例規(guī)格，否則易導(dǎo)致只讀實(shí)例延遲高、負(fù)載高等現(xiàn)象。 2、支持按需計(jì)費(fèi)，購(gòu)買方式靈活，按實(shí)際使用時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)；也支持包年/包月計(jì)費(fèi)，相對(duì)于按需計(jì)費(fèi)提供更大的折扣，對(duì)于長(zhǎng)期使用者，推薦該方式。 3、不需要維護(hù)帳號(hào)與數(shù)據(jù)庫(kù)，全部通過主實(shí)例同步。來自：專題![]()
使用應(yīng)用性能管理定位請(qǐng)求異常原因 使用應(yīng)用性能管理定位請(qǐng)求異常原因 應(yīng)用性能管理服務(wù)作為云應(yīng)用性能問題診斷服務(wù)，擁有強(qiáng)大的分析工具，通過拓?fù)鋱D、調(diào)用鏈可視化地展現(xiàn)應(yīng)用狀態(tài)、調(diào)用過程、用戶對(duì)應(yīng)用的各種操作，快速定位問題和改善性能瓶頸。 應(yīng)用性能管理服務(wù)作為云應(yīng)用性能問題診斷服務(wù)，擁來自：專題![]()
全方位對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行智能監(jiān)控與診斷優(yōu)化。 監(jiān)控報(bào)警 自定義監(jiān)控目標(biāo)與通知策略，及時(shí)了解云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL服務(wù)運(yùn)行狀況。 備份恢復(fù) 支持按備份集和指定時(shí)間點(diǎn)的恢復(fù)，732天自動(dòng)備份恢復(fù)，數(shù)據(jù)不丟失。 智能運(yùn)維 全方位對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行智能監(jiān)控與診斷優(yōu)化。 監(jiān)控報(bào)警 自定義監(jiān)控目標(biāo)與通知策略，及時(shí)了解云數(shù)據(jù)庫(kù)來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是云性能測(cè)試服務(wù) 什么是云性能測(cè)試服務(wù) 時(shí)間：2020-09-18 10:11:40 隨著分布式架構(gòu)和微服務(wù)技術(shù)的普及，應(yīng)用的復(fù)雜程度越來越高，在架構(gòu)解構(gòu)和性能提升的同時(shí)，也帶來了生產(chǎn)環(huán)境性能問題定位難度高、修復(fù)周期長(zhǎng)等挑戰(zhàn)，因此提前進(jìn)行性能測(cè)試逐漸成為了應(yīng)用上線前的必選環(huán)節(jié)。來自：百科![]()
云知識(shí) 應(yīng)用性能管理的功能 應(yīng)用性能管理的功能 時(shí)間：2020-09-18 11:16:05 APM作為云應(yīng)用診斷服務(wù)，擁有全鏈路拓?fù)?、調(diào)用鏈追蹤、事務(wù)分析和洞察、端側(cè)分析功能。 全鏈路拓?fù)?可視化拓?fù)洌篈PM通過拓?fù)淇梢暬故緫?yīng)用間調(diào)用關(guān)系和依賴關(guān)系。拓?fù)涫褂脩?yīng)用性能指數(shù)（Apd來自：百科![]()
AOM （ 應(yīng)用運(yùn)維管理 ）實(shí)時(shí)監(jiān)控應(yīng)用運(yùn)維指標(biāo)，APM通過拓?fù)?、調(diào)用鏈等快速診斷應(yīng)用性能異常。 通過APM找到性能瓶頸后，CPTS（云性能測(cè)試服務(wù)）關(guān)聯(lián)分析生成性能報(bào)表。 通過智能算法學(xué)習(xí)歷史指標(biāo)數(shù)據(jù)，APM多維度關(guān)聯(lián)分析異常指標(biāo)，提取業(yè)務(wù)正常與異常時(shí)上下文數(shù)據(jù)特征，通過聚類分析找到問題根因。 華為云 面來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) NUMA架構(gòu)下的軟件性能挑戰(zhàn) NUMA架構(gòu)下的軟件性能挑戰(zhàn) 時(shí)間：2020-12-11 14:43:44 NUMA 架構(gòu)在中大型系統(tǒng)上一直非常盛行，也是高性能的解決方案，尤其在系統(tǒng)延遲方面表現(xiàn)都很優(yōu)秀。但 NUMA 架構(gòu)對(duì)服務(wù)器的相關(guān)性能到底有什么影響，如何設(shè)置會(huì)更好？來自：百科![]()
文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 微認(rèn)證：基于鯤鵬架構(gòu)的Redis搭建高性能網(wǎng)盤 通過理論結(jié)合實(shí)踐的方式，了解怎樣搭建高性能網(wǎng)盤、掌握分布式緩存服務(wù)Redis在搭建高性能網(wǎng)盤中的作用，提升該服務(wù)的使用能力、了解分布式緩存服務(wù)Redis的基礎(chǔ)技術(shù)，通過實(shí)踐了解該服來自：百科![]()
云知識(shí) 鯤鵬軟件性能調(diào)優(yōu)實(shí)踐 鯤鵬軟件性能調(diào)優(yōu)實(shí)踐 時(shí)間：2020-12-01 15:32:45 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在短時(shí)間內(nèi)，了解和熟悉性能優(yōu)化工具的安裝部署操作流程，通過系統(tǒng)性能全景分析，微架構(gòu)分析及熱點(diǎn)函數(shù)分析的實(shí)驗(yàn)操作熟悉性能優(yōu)化工具的使用方法及功能。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 1.使用鯤鵬性能優(yōu)化工具Tuning來自：百科![]()
費(fèi)的總體時(shí)間與數(shù)據(jù)量相關(guān)。 變更規(guī)格時(shí)的業(yè)務(wù)中斷只在主備切換期間產(chǎn)生。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL常見問題 使用RDS要注意些什么 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS支持跨AZ高可用嗎? 什么是RDS實(shí)例可用性? RDS實(shí)例是否會(huì)受其他用戶實(shí)例的影響? RDS for MySQL實(shí)例支持的加密函數(shù)來自：專題![]()
通過內(nèi)網(wǎng)連接RDS for MySQL實(shí)例：系統(tǒng)默認(rèn)提供內(nèi)網(wǎng)IP地址。當(dāng)應(yīng)用部署在 彈性云服務(wù)器 上，且該彈性云服務(wù)器與云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例處于同一區(qū)域，同一VPC時(shí)，建議單獨(dú)使用內(nèi)網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器與云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例。 3.通過公網(wǎng)連接RDS for MySQL實(shí)例：不能通過內(nèi)網(wǎng)IP來自：專題![]()
影響業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。 RDS for MySQL元數(shù)據(jù)鎖MDL導(dǎo)致無法操作數(shù)據(jù)庫(kù)的解決方法 MetaData Lock即元數(shù)據(jù)鎖，MetaData Lock主要為了保證元數(shù)據(jù)的一致性，用于處理不同線程操作同一數(shù)據(jù)對(duì)象的同步與互斥問題。MySQL 5.5版本開始，引入了MDL鎖，但是來自：專題![]()
同場(chǎng)景需求。 對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)算力與網(wǎng)絡(luò)有更高性能要求的網(wǎng)站和Web應(yīng)用場(chǎng)景。 鯤鵬通用增強(qiáng)型 搭載鯤鵬920處理器及25GE智能高速網(wǎng)卡，提供強(qiáng)勁鯤鵬算力和高性能網(wǎng)絡(luò) 政府、互聯(lián)網(wǎng)等企業(yè)場(chǎng)景。 通用型（推薦） 說明 與同一物理機(jī)上的其他通用型規(guī)格實(shí)例共享CPU資源，通過資源來自：專題
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