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的需求越來越高，AI領域對GPU的使用已經從單機多卡、多機多卡演進到AI專用芯片。云容器實例針對這些場景做深度優(yōu)化，提供高性能AI容器。 以容器的方式支持GPU以及專用Ascend AI芯片，讓GPU和Ascend芯片的異構算力服務于大規(guī)模AI訓練。 借助自身硬件優(yōu)勢，采用硬件感知的NUMA（Non-uniform來自：百科![]()
有硬件虛擬化加速技術，提供高性能安全容器。 多集群統(tǒng)一管理，容器負載統(tǒng)一調度，使用上無需感知集群存在。 基于Kubernetes的負載模型提供負載快速部署、彈性負載均衡、彈性擴縮容、藍綠發(fā)布等重要能力。 云容器實例 CCI 云容器實例（Cloud Container Instan來自：百科![]()
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單擊“安裝”。 說明：勾選了網(wǎng)絡互通后，會在CCI運行的Pod中注入一個sidecar用于支持service訪問的能力，查詢到的運行容器數(shù)量會比定義的多一個，屬于正常情況。 通過標簽labels設置彈性策略 您成功安裝virtual-kubelet插件后，在工作負載中添加virtual-kubelet來自：專題
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