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基于海量圖像、視頻數(shù)據(jù)和盤古獨(dú)特技術(shù)構(gòu)筑的視覺基礎(chǔ)模型,賦能行業(yè)客戶利用少量場景數(shù)據(jù)對模型微調(diào)即可實(shí)現(xiàn)特定場景任務(wù)。 了解詳情 盤古多模態(tài)大模型 融合語言和視覺跨模態(tài)信息,實(shí)現(xiàn)圖像生成、圖像理解、3D生成和視頻生成等應(yīng)用,面向產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供跨模態(tài)能力底座。 了解詳情 盤古預(yù)測大模型 盤古預(yù)測大模型是面向結(jié)構(gòu)化類來自:專題來自:百科
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行作為一個(gè)記錄,列模型數(shù)據(jù)庫以一列為一個(gè)記錄。(這種模型,數(shù)據(jù)即索引,IO很快,主要是一些分布式數(shù)據(jù)庫) 鍵值對模型:存儲的數(shù)據(jù)是一個(gè)個(gè)“鍵值對” 文檔類模型:以一個(gè)個(gè)文檔來存儲數(shù)據(jù),有點(diǎn)類似“鍵值對”。 常見非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫: 列模型:Hbase 鍵值對模型:redis,MemcacheDB來自:百科物理網(wǎng)在行業(yè)里的項(xiàng)目交付需要標(biāo)準(zhǔn)物模型,對于設(shè)備廠商而言,如果有標(biāo)準(zhǔn)物模型,那么他們就不需要再只選擇其中一個(gè)廠家的數(shù)據(jù)模型;對于ISV應(yīng)用廠家而言,開發(fā)階段是無法窮舉所有的應(yīng)用/設(shè)備做預(yù)集成;對于SI廠商而言,子系統(tǒng)太多,對接集成花時(shí)間;而對于客戶而言就是,交付周期太長。 左圖是沒有標(biāo)準(zhǔn)物模型下,各個(gè)設(shè)來自:百科
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全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 數(shù)據(jù)治理中心 數(shù)據(jù)全生命周期管控,提供數(shù)據(jù)架構(gòu)定義及可視化的模型設(shè)計(jì),幫助用戶生成數(shù)據(jù)處理代碼,數(shù)據(jù)處理全流程質(zhì)量監(jiān)控。 數(shù)據(jù)全生命周期管控,提供數(shù)據(jù)架構(gòu)定義及可視化的模型設(shè)計(jì),幫助用戶生成數(shù)據(jù)處理代碼,數(shù)據(jù)處理全流程質(zhì)量監(jiān)控。 豐富的數(shù)據(jù)開發(fā)類型 數(shù)據(jù)治理中心 支來自:專題
包括數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型訓(xùn)練、模型評估和模型部署,從而提高開發(fā)效率。 該平臺能夠提供一站式的數(shù)據(jù)處理和開發(fā)服務(wù),包括數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型訓(xùn)練、模型評估和模型部署,從而提高開發(fā)效率。 AI開發(fā)平臺 快速模型部署與服務(wù) 該平臺支持一鍵部署模型,能夠提高來自:專題
華為云計(jì)算 云知識 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型 時(shí)間:2020-11-27 10:27:19 本視頻主要為您介紹使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: 數(shù)據(jù)湖 服務(wù)提供數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)處理等功能。 Mod來自:百科
華為云計(jì)算 云知識 使用ROMA Connect實(shí)現(xiàn)應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成 使用ROMA Connect實(shí)現(xiàn)應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成 時(shí)間:2020-12-01 14:55:02 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶短時(shí)間內(nèi)熟悉并利用云服務(wù)快速實(shí)現(xiàn)應(yīng)用與數(shù)據(jù)的集成。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 ① 熟悉華為云VPC/E CS /RDS來自:百科
華為云計(jì)算 云知識 華為云Stack 有哪些租戶模型 華為云Stack有哪些租戶模型 時(shí)間:2021-02-27 17:34:31 華為云Stack租戶模型 - 多region管理 1.一級VDC可以跨Region、AZ使用資源 2.子級VDC可使用的Region、AZ為父級VDC關(guān)聯(lián)的Region和AZ的子集來自:百科
資產(chǎn),提升企業(yè)應(yīng)用集成開發(fā)效率。 集成for AI:有集成場景化AI、集成AI調(diào)優(yōu)、集成定制模型3種形態(tài),通過快速集成文字 圖像識別 等智能API、組裝編排RAG檢索增強(qiáng)生成、靈活集成大模型,快速實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)應(yīng)用的智能化升級。 通過AI for集成和集成 for AI,可以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用體驗(yàn)智來自:百科
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