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  • cdnhttps回源 內(nèi)容精選 換一換
  • 本課程通過實戰(zhàn)方式帶你了解Rust高階概念:函數(shù)式編程、智能指針、并發(fā)編程等,并手把手帶你完成HttpServer實戰(zhàn)項目。
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    本課程主要介紹如何打造有品牌價值、有口碑、促銷量的營銷內(nèi)容。
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  • 隨著5G的到來和發(fā)展,運(yùn)營商加快了搭建5G網(wǎng)絡(luò)的步伐,本課程將帶你探索保障5G網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)。
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    面向?qū)υ?span style='color:#C7000B'>網(wǎng)絡(luò)感興趣的人員,計劃上云的企業(yè)運(yùn)維人員、架構(gòu)師和社會大眾 華為云網(wǎng)絡(luò)相關(guān)服務(wù)的介紹和實踐 通過實踐企業(yè)上云網(wǎng)絡(luò)設(shè)計提升對華為云網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃設(shè)計能力 了解華為云網(wǎng)絡(luò)服務(wù),提升企業(yè)業(yè)務(wù)上云后服務(wù)的安全性、可控性 云上網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢 云上網(wǎng)絡(luò)服務(wù)介紹 云上網(wǎng)絡(luò)設(shè)計原則 云上網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃實踐
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  • 網(wǎng)絡(luò)是表征學(xué)習(xí)中興起的一個新方向,為解決邏輯推理問題帶來了新的可能的方向。本課程所講的圖網(wǎng)絡(luò)主要包含對于圖嵌入的與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹
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    本課程介紹了網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維領(lǐng)域的困難及挑戰(zhàn)及網(wǎng)絡(luò)開放可編程能力,幫助你理解網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維痛點,及根因,了解網(wǎng)絡(luò)開放可編程的基本理念,了解iMaster NCE-AOC數(shù)通網(wǎng)絡(luò)開放可編程平臺能力。
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    從“什么是網(wǎng)絡(luò)安全”開始;而后重點講解“網(wǎng)絡(luò)邊界安全”和“應(yīng)用安全”兩個核心部分;最后,聚焦在云時代下的“安全管控及趨勢分析&rdq
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    是不同的業(yè)務(wù)對網(wǎng)絡(luò)的訴求是不一樣的,運(yùn)營商只會部署一張物理的5G網(wǎng)絡(luò),為了更好的匹配各類業(yè)務(wù)的需求,我們需要把一張物理的5G網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行切片,切成多張端到端的邏輯網(wǎng)絡(luò),每一張邏輯網(wǎng)絡(luò)承載一種類型的業(yè)務(wù),這樣既可以提升業(yè)務(wù)的體驗,又可以降低運(yùn)營商的成本。那么5G端到端網(wǎng)絡(luò)該如何進(jìn)行切片
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    本課程是由華為諾亞方舟實驗室出品的計算機(jī)視覺課程系列的專題課,包含6大部分,內(nèi)容覆蓋底層視覺到高層語義的多個方面,還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向;本課將在基礎(chǔ)課程之上,提供計算機(jī)視覺更豐富的全景視圖。本課程為計算機(jī)視覺課程系列的專題課的第5部分:網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索 Neural Architecture Search。
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    課程主要介紹產(chǎn)品線、網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品專項、公網(wǎng)IP池、網(wǎng)站高可用、全球網(wǎng)絡(luò)互連解決方案、NAT網(wǎng)關(guān)等內(nèi)容。
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    本實驗基于E CS 環(huán)境,指導(dǎo)學(xué)員完成容器實驗操作。主要包含容器網(wǎng)絡(luò)管理。
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    本課程介紹了常見網(wǎng)絡(luò)域案例問題,從問題背景,排查思路,排查方法,解決方案等方面全面闡述問題的處理過程及方法,為問題處理人提供整合思路,方便問題快速準(zhǔn)備處理。
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    生成對抗網(wǎng)絡(luò)(Generative Adversarial Network,簡稱GAN)是非監(jiān)督式學(xué)習(xí)的一種方法,通過讓兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相互博弈的方式進(jìn)行學(xué)習(xí),迅速成為了最具前景的深度學(xué)習(xí)模型。
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    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索是當(dāng)前深度學(xué)習(xí)最熱門的話題之一,已經(jīng)成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)、應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀。
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    本教程介紹了非參數(shù)化生成模型GAN的概念和優(yōu)化過程、穩(wěn)定GAN優(yōu)化過程的方式;評價GAN生成樣本質(zhì)量的評價標(biāo)準(zhǔn),包括Inception score和FID等。
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    景區(qū)精準(zhǔn)識別介紹 景區(qū)精準(zhǔn)識別技術(shù)原理 華為云實現(xiàn)景區(qū)精準(zhǔn)識別 了解如何使用華為云實現(xiàn)景區(qū)識別全流程實驗 了解景區(qū)地標(biāo)識別的難點和重要性 了解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與景區(qū)識別的關(guān)系 了解華為云解決 圖像識別 問題的優(yōu)勢
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    本課程主要介紹華為云公有云和混合云主要網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品。
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    本課程為云原生批量計算公開課第二十五課,將以ING國際銀行案例介紹Volcano在金融行業(yè)的應(yīng)用和價值。 課程材料為2022 KubeCon演講材料:https://static.sched.com/hosted_files/kccncna2022/ca/DAP_KubeCon2022.pdf
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    本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。
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    本課程由華為諾亞的盧老師,介紹網(wǎng)絡(luò)與聯(lián)邦協(xié)同收斂性分析與設(shè)計。通信網(wǎng)絡(luò)在通信延時、帶寬&能量、資源配置等方面均面臨挑戰(zhàn),聯(lián)邦學(xué)習(xí)在算法精度&收斂速度、計算量&數(shù)據(jù)分布、訓(xùn)練調(diào)度等方面均面臨挑戰(zhàn),本課程從理論上,給出了通信網(wǎng)絡(luò)與聯(lián)邦學(xué)習(xí)之間的橋梁。
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    面向?qū)υ粕?span style='color:#C7000B'>網(wǎng)絡(luò)設(shè)計感興趣的人員,社會大眾以及高校師生 華為云基礎(chǔ)產(chǎn)品結(jié)合大二層網(wǎng)絡(luò)設(shè)計完成具體實踐 了解網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)規(guī)劃能力,掌握華為云基礎(chǔ)產(chǎn)品以及大二層規(guī)劃具體實現(xiàn) 了解大二層規(guī)劃價值,感受企業(yè)上云過程中網(wǎng)絡(luò)條件對于業(yè)務(wù)的重要性 云上大二層網(wǎng)絡(luò)設(shè)計實踐 云上大二層網(wǎng)絡(luò)實踐原理 大二層網(wǎng)絡(luò)介紹
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