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本課程通過對企業(yè)上云中涉及運維部分的運維現(xiàn)狀、運維關(guān)鍵特征的分析,結(jié)合運維應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計建議和關(guān)鍵組件設(shè)計方案建議的講解,給出運維類應(yīng)用上云的整體建設(shè)思路。來自:其他Big Data-Data Mining系列課程。本課程主要介紹特征選擇和降維技術(shù),作為數(shù)據(jù)挖掘工程中的重要環(huán)節(jié),特征選擇和數(shù)據(jù)降維兩種技術(shù)都可以提升模型的性能、可用性或模型運行效率,也是深入理解數(shù)據(jù)、梳理建模思路的重要過程。來自:其他
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Big Data-Data Mining系列課程。本課程主要介紹特征選擇和降維技術(shù),作為數(shù)據(jù)挖掘工程中的重要環(huán)節(jié),特征選擇和數(shù)據(jù)降維兩種技術(shù)都可以提升模型的性能、可用性或模型運行效率,也是深入理解數(shù)據(jù)、梳理建模思路的重要過程。來自:其他邊緣數(shù)據(jù)中心管理 是一種為政府、教育、醫(yī)療、企業(yè)等中小數(shù)據(jù)中心提供遠(yuǎn)程監(jiān)控運維的云管理系統(tǒng),通過地圖定位、設(shè)備環(huán)境監(jiān)控、視頻查看、告警推送等多項功能,提高客戶遠(yuǎn)程運維的效率,降低運維成本。您可以足不出戶遠(yuǎn)程監(jiān)控所管理的多個網(wǎng)點信息,降低運維壓力,實現(xiàn)機房無人值守。來自:其他
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本課程主要介紹 GaussDB數(shù)據(jù)庫 自治的相關(guān)知識,自治運維能力采用了一定的AI技術(shù),可自主發(fā)現(xiàn)問題,自動執(zhí)行調(diào)優(yōu)保護(hù)動作,能夠做到在無需人工干預(yù)就能完成數(shù)據(jù)庫的常規(guī)運維任務(wù)。來自:其他
課程包含家居行業(yè)痛點、客戶群體以及伙伴與 華為云產(chǎn)品 結(jié)合,競爭力等。來自:其他
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