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華為云計算 云知識 Flink原理和特性 Flink原理和特性 時間：2020-09-23 15:15:00 Flink原理： Stream&Transformation&Operator 用戶實現(xiàn)的Flink程序是由Stream和Transformation這兩個基本構建塊組成。來自：百科![]()
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具體費用以產(chǎn)品詳情頁為準。 產(chǎn)品介紹： CDN（Content Delivery Network，內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡）是構建在現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)基礎之上的一層智能虛擬網(wǎng)絡，通過在網(wǎng)絡各處部署節(jié)點服務器，實現(xiàn)將源站內(nèi)容分發(fā)至所有CDN節(jié)點，使用戶可以就近獲得所需的內(nèi)容。CDN服務縮短了用戶查看內(nèi)容的訪問延遲，提高了用來自：百科![]()
院 OpenStack原理及在華為云中的應用 OpenStack是一個云操作系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)中心可控制大型的計算、存儲、網(wǎng)絡等資源池。所有的管理通過前端界面管理員就可以完成，同樣也可以通過web接口讓最終用戶部署資源。通過本課程，學習OpenStack架構原理及其在華為云中的應用。來自：百科![]()
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CDN 分發(fā)網(wǎng)絡 CDN 分發(fā)網(wǎng)絡 CDN 分發(fā)網(wǎng)絡（Content Delivery Network）是構建在現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)基礎之上的一層智能虛擬網(wǎng)絡，通過在網(wǎng)絡各處部署節(jié)點服務器，實現(xiàn)將源站內(nèi)容分發(fā)至所有CDN節(jié)點，使用戶可以就近獲得所需的內(nèi)容。CDN服務縮短了用戶查看內(nèi)容的訪問來自：專題![]()
華為云計算 云知識 基于ModelArts實現(xiàn) 人臉識別 基于ModelArts實現(xiàn)人臉識別 時間：2020-12-02 11:19:20 本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺對預置的模型進行重訓練，快速構建人臉識別應用。 實驗目標與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 waf工作和防護原理 waf工作和防護原理 時間：2020-07-16 09:34:50 WAF 華為云 Web應用防火墻 WAF對網(wǎng)站業(yè)務流量進行多維度檢測和防護,結合深度機器學習智能識別惡意請求特征和防御未知威脅,全面避免網(wǎng)站被黑客惡意攻擊和入侵。采用規(guī)則和A來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Hive基本原理 Hive基本原理 時間：2020-09-23 15:57:46 Hive是建立在Hadoop上的 數(shù)據(jù)倉庫 基礎構架。它提供了一系列的工具，可以用來進行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載（ETL），這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機制來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 基于云容器引擎部署NGINX應用 基于云容器引擎部署NGINX應用 時間：2020-12-02 11:11:48 本實驗指導用戶基于華為云云容器引擎CCE快速部署NGINX容器應用，并管理該容器應用的全生命周期的技能鍛煉，使用戶具備將云容器引擎應用到實際項目中的能力。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布步驟 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布步驟 時間：2021-07-01 11:42:59 基于內(nèi)容的灰度發(fā)布。可根據(jù)請求的內(nèi)容控制其流向的服務版本（Cookie, Header, OS, Browser）。 步驟1：發(fā)起金絲雀灰度任務，選擇一個服務進行灰度發(fā)布；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于權重的灰度發(fā)布步驟 基于權重的灰度發(fā)布步驟 時間：2021-07-01 14:11:38 灰度發(fā)布功能 – 基于權重的灰度發(fā)布，可根據(jù)需要靈活動態(tài)的調(diào)整不同服務版本的流量比例。 步驟1：發(fā)起金絲雀灰度任務，選擇一個服務進行灰度發(fā)布； 步驟2：給選定服務創(chuàng)建灰度版；來自：百科![]()
如何基于Nginx實現(xiàn)灰度發(fā)布？ 如何基于Nginx實現(xiàn)灰度發(fā)布？ 部署（CodeArts Deploy）提供可視化、自動化部署服務。提供豐富的部署步驟，有助于用戶制定標準的部署流程，降低部署成本，提升發(fā)布效率。 部署（CodeArts Deploy）提供可視化、自動化部署服務。來自：專題![]()
上限僅為16000，云硬盤的IOPS上限已經(jīng)超過了突發(fā)IOPS，因此該云硬盤無需突發(fā)能力。 以下介紹云硬盤突發(fā)IOPS的消耗原理和儲蓄原理。 突發(fā)的實現(xiàn)基于令牌桶，令牌桶中的初始令牌數(shù)量 = 突發(fā)時間 × IOPS突發(fā)上限，此處突發(fā)時間固定為1800 s。 以100 GB的超高I來自：百科
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