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本課程是由華為諾亞方舟實驗室出品的計算機視覺課程系列的專題課，包含6大部分，內容覆蓋底層視覺到高層語義的多個方面，還包含以網絡架構搜索為代表的新方向；本課將在基礎課程之上，提供計算機視覺更豐富的全景視圖。本課程為計算機視覺課程系列的專題課的第5部分：網絡架構搜索 Neural Architecture Search。來自：其他
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本課程是由華為諾亞方舟實驗室出品的計算機視覺課程系列的專題課，包含6大部分，內容覆蓋底層視覺到高層語義的多個方面，還包含以網絡架構搜索為代表的新方向；本課將在基礎課程之上，提供計算機視覺更豐富的全景視圖。本課程為計算機視覺課程系列的專題課的第5部分：網絡架構搜索 Neural Architecture Search。來自：其他![]()
課程主要介紹產品線、網絡產品專項、公網IP池、網站高可用、全球網絡互連解決方案、NAT網關等內容。來自：其他![]()
本實驗基于E CS 環(huán)境，指導學員完成容器實驗操作。主要包含容器網絡管理。來自：其他![]()
生成對抗網絡（Generative Adversarial Network，簡稱GAN）是非監(jiān)督式學習的一種方法，通過讓兩個神經網絡相互博弈的方式進行學習，迅速成為了最具前景的深度學習模型。來自：其他![]()
本教程介紹了非參數(shù)化生成模型GAN的概念和優(yōu)化過程、穩(wěn)定GAN優(yōu)化過程的方式；評價GAN生成樣本質量的評價標準，包括Inception score和FID等。來自：其他![]()
神經網絡結構搜索是當前深度學習最熱門的話題之一，已經成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經網絡結構搜索的理論基礎、應用和發(fā)展現(xiàn)狀。來自：其他![]()
本課程介紹了常見網絡域案例問題，從問題背景，排查思路，排查方法，解決方案等方面全面闡述問題的處理過程及方法，為問題處理人提供整合思路，方便問題快速準備處理。來自：其他![]()
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本課程主要介紹華為云公有云和混合云主要網絡產品。來自：其他![]()
本課程主要介紹Agent使能ADN自智網絡的概念及其在各領域的應用潛力，特別是在通信運維領域的突破性應用。通過豐富的案例分析來展示Agent如何在車聯(lián)網、IPRAN網絡等復雜場景中發(fā)揮關鍵作用，實現(xiàn)智能化運維。同時，課程還將深入探討Agent解決方案及關鍵技術，幫助學員全面了解并掌握這一前沿技術。來自：其他![]()
本課程由臺灣大學李宏毅教授2022年開發(fā)的課程，主要介紹局部最小值與鞍點、批次與動量、自動調整學習速率、損失函數(shù)也可能有影響、批次標準化簡介。來自：其他
