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- 數(shù)據(jù)上云遷移方案 內(nèi)容精選 換一換
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云知識(shí) 客戶業(yè)務(wù)上云遷移面臨的挑戰(zhàn) 客戶業(yè)務(wù)上云遷移面臨的挑戰(zhàn) 時(shí)間：2021-01-25 14:37:30 Gartner統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，95%的受訪企業(yè)都認(rèn)為，數(shù)據(jù)遷移讓人頭痛，卻又不得不面對(duì)。 IT基礎(chǔ)架構(gòu)多元兼容性差 IT基礎(chǔ)架構(gòu)，從數(shù)據(jù)庫(kù)、操作系統(tǒng)、服務(wù)器、數(shù)據(jù)交換網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)來(lái)自：百科
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主機(jī)遷移 實(shí)施主機(jī)遷移方案，將應(yīng)用主機(jī)的操作系統(tǒng)整體遷移至華為云。 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 實(shí)施數(shù)據(jù)庫(kù)遷移方案，協(xié)助客戶完成全量與增量數(shù)據(jù)庫(kù)遷移實(shí)施。 存儲(chǔ)數(shù)據(jù)遷移 協(xié)助客戶，實(shí)施全量與增量數(shù)據(jù)遷移，協(xié)助客戶驗(yàn)證全量與增量數(shù)據(jù)遷移的效果，完成云下存儲(chǔ)數(shù)據(jù)到云上存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的割接。 業(yè)務(wù)切換保障來(lái)自：百科顧慮，聚焦于業(yè)務(wù)發(fā)展。 上云遷移服務(wù)范圍說(shuō)明 包含 為客戶提供重新部署建議、主機(jī)、數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)遷移等方案設(shè)計(jì)和實(shí)施服務(wù)。 在約定范圍內(nèi)的業(yè)務(wù)切換上華為云時(shí)，為客戶提供華為云基礎(chǔ)設(shè)施保障服務(wù)。 不包含 客戶應(yīng)用軟件和數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)、改造。 客戶應(yīng)用軟件和數(shù)據(jù)庫(kù)的安裝部署。 云平臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)施設(shè)計(jì)與環(huán)境搭建。來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 常用數(shù)據(jù)分片解決方案 常用數(shù)據(jù)分片解決方案 時(shí)間：2021-05-31 16:17:53 數(shù)據(jù)庫(kù) 目前常用的數(shù)據(jù)分片解決方案有應(yīng)用層分片方案和中間件分片方案。 1. 應(yīng)用層分片方案 如當(dāng)當(dāng)?shù)腟harding-JDBC，淘寶的TDDL等。 優(yōu)勢(shì)：直連數(shù)據(jù)庫(kù)，額外開銷少。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_安全解決方案 常見數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_安全解決方案 時(shí)間：2021-04-29 15:48:23 安全解決方案：權(quán)限管理困難，審計(jì)合規(guī)薄弱，容災(zāi)能力欠缺 客戶痛點(diǎn)： 1、缺乏權(quán)限管理規(guī)范，沒有白名單，權(quán)限規(guī)劃不合理。 2、審計(jì)合規(guī)薄弱：缺乏安全來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 華為數(shù)據(jù)融合云解決方案 華為數(shù)據(jù)融合云解決方案 時(shí)間：2020-12-10 09:58:15 面對(duì)數(shù)字化時(shí)代，企業(yè)的信息化轉(zhuǎn)型面臨諸多挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)融合、管理統(tǒng)一、效率提升等，了解企業(yè)如何應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，改變被傳統(tǒng)架構(gòu)牽著鼻子走的現(xiàn)狀，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)服務(wù)。 課程簡(jiǎn)介 華為的數(shù)據(jù)融合解決方來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)的典型配置方案 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)的典型配置方案 時(shí)間：2021-05-24 09:41:03 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)的典型配置方案如下圖所示，包含實(shí)時(shí)流處理、全文檢索、離線分析/數(shù)據(jù)挖掘、冷數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等流程。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 常見數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 時(shí)間：2021-04-29 15:07:33 游戲行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的解決方案：業(yè)務(wù)彈性擴(kuò)展，高可用 行業(yè)痛點(diǎn)： 1、資源彈性伸縮，需要停服手工操作，而且風(fēng)險(xiǎn)極高。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)故障自動(dòng)切換機(jī)來(lái)自：百科![]()
各機(jī)構(gòu)部門，從而提供快速，靈活的數(shù)字化能力，數(shù)據(jù)分析效率較以前提升50％。 構(gòu)建數(shù)據(jù)管理體系，最大化發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值 構(gòu)建空管數(shù)據(jù)管理體系，規(guī)范空管數(shù)據(jù)管理制度，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)改變傳統(tǒng)的思路和模式，用數(shù)據(jù)說(shuō)話、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)容方案的主要內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)容方案的主要內(nèi)容 時(shí)間：2021-07-01 16:43:34 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)管理 任何一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的容量都是在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)的基礎(chǔ)上對(duì)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)量進(jìn)行估算后確定的，容量不僅僅是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量，還需要考慮以下幾個(gè)方面：來(lái)自：百科![]()
伙伴，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用最優(yōu)性能。 本課程主要介紹了大數(shù)據(jù)基本應(yīng)用，華為鯤鵬大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開發(fā)者中的大數(shù)據(jù)初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解華為鯤鵬大數(shù)據(jù)。 課程大綱 第1章 大數(shù)據(jù)業(yè)界趨勢(shì) 第2章 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)介紹 第3章 大數(shù)據(jù)在鯤鵬上的移植 華為云 面向未來(lái)的智能世界，來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 常見數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 時(shí)間：2021-04-29 11:25:48 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案：讀寫分離，分布式架構(gòu) 行業(yè)痛點(diǎn)： 1、穩(wěn)定性：數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)大多是一主多從，主從庫(kù)均依賴DNS域名做來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_汽車行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 常見數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_汽車行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 時(shí)間：2021-04-29 15:27:23 汽車行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案：業(yè)務(wù)復(fù)雜，數(shù)據(jù)種類多樣，多數(shù)據(jù)庫(kù)協(xié)同 行業(yè)痛點(diǎn)： 1、數(shù)據(jù)類型多樣，需要自己維護(hù)多種數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，維護(hù)成本高。來(lái)自：百科![]()
游戲批量開服數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 游戲批量開服數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案 助您一鍵批量部署游戲服務(wù)器和游戲數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境 該解決方案通過(guò)部署界面參數(shù)配置，完成 彈性云服務(wù)器 E CS 、云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL資源的創(chuàng)建及業(yè)務(wù)的配置。 該解決方案會(huì)部署如下資源：來(lái)自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些_開源數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用 連接 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)_華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_新建數(shù)據(jù)庫(kù)_語(yǔ)法 GaussDB自建數(shù)據(jù)庫(kù)_GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)_華為高斯自建數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)_免費(fèi)mysql數(shù)據(jù)庫(kù)_rds數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)案例_GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)_華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_新建高斯數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專題![]()
云知識(shí) 常見數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_金融行業(yè)解決方案 常見數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案_金融行業(yè)解決方案 時(shí)間：2021-04-29 15:16:09 金融行業(yè)解決方案：數(shù)據(jù)敏感，安全合規(guī)，異地容災(zāi) 行業(yè)痛點(diǎn)： 1、需要金融專屬區(qū)實(shí)現(xiàn)資源隔離、異地災(zāi)備保障可用性、 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)高可用一致性保證數(shù)據(jù)0丟失，滿足監(jiān)管要求。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案 時(shí)間：2020-12-17 09:14:15 HCIP-Big Data Developer系列課程。實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案的應(yīng)用場(chǎng)景、技術(shù)架構(gòu)、所采用的各種技術(shù)原理及使用，最后包含實(shí)際案例幫助大家更好的理解該解決方案。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 冷、溫、熱數(shù)據(jù)分別要求怎樣的硬件方案 冷、溫、熱數(shù)據(jù)分別要求怎樣的硬件方案 時(shí)間：2021-05-25 16:09:29 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)是頻繁訪問(wèn)的在線類數(shù)據(jù)，對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。所以其硬件方案有以下特點(diǎn)： 1. 通常采用NVMe SSD全閃存存儲(chǔ)； 2. IO并發(fā)度要求高，以小數(shù)據(jù)塊訪問(wèn)為主；來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)離線處理場(chǎng)景化解決方案 大數(shù)據(jù)離線處理場(chǎng)景化解決方案 時(shí)間：2020-12-10 14:28:00 HCIP-Big Data Developer系列課程。本課主要給大家講解了大數(shù)據(jù)離線批處理的概念，應(yīng)用場(chǎng)景，常用組件的使用方法，以及簡(jiǎn)單介紹了離線批處理來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 模板建站方案、 鏡像建站方案、定制建站方案 模板建站方案、 鏡像建站方案、定制建站方案 時(shí)間：2021-01-18 08:55:59 網(wǎng)站建設(shè) 華為云網(wǎng)站解決方案為不同規(guī)模的企業(yè)客戶提供靈活、可擴(kuò)展和低成本的網(wǎng)站解決方案，幫助企業(yè)客戶能夠快速建站，輕松邁入互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代。來(lái)自：百科
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