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    LI服務(wù)提交SQL作業(yè)訪問外部數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的操作步驟。 本例以SQL作業(yè)訪問RDS數(shù)據(jù)庫表為例,介紹 DLI 服務(wù)提交SQL作業(yè)訪問外部數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的操作步驟。 使用DLI提交SQL作業(yè)查詢RDS MySQL數(shù)據(jù) 常用的Spark SQL作業(yè)的語法 基礎(chǔ)的Spark SQL語法:數(shù)據(jù)庫相
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    3、如果是RDS for MySQL Binlog日志文件占用過多,可以清理本地Binlog日志,來釋放磁盤空間。 4、針對(duì)大量排序查詢導(dǎo)致的臨時(shí)文件過大,建議優(yōu)化SQL查詢。 查詢數(shù)據(jù)庫慢SQL和Top SQL,分析數(shù)據(jù)量大,行數(shù)多,響應(yīng)時(shí)間長的SQL語句,并進(jìn)行優(yōu)化。 5、您還
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    for MySQL自治限流和SQL限流 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL自治限流和SQL限流 云數(shù)據(jù)庫RDS是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQLSQL限流可以解決用戶某類突發(fā)的并發(fā)過高的SQL導(dǎo)致MySQL實(shí)例不穩(wěn)定的場景。
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    2. 選擇平臺(tái): 根據(jù)企業(yè)的需求和情況,選擇適合自己的應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)。 3. 部署平臺(tái): 根據(jù)平臺(tái)提供的部署指南,將平臺(tái)部署到企業(yè)的服務(wù)器上。 4. 配置平臺(tái): 根據(jù)企業(yè)的需求和情況,對(duì)平臺(tái)進(jìn)行配置,包括設(shè)置監(jiān)控規(guī)則、配置告警等。 5. 集成應(yīng)用程序: 將企業(yè)的應(yīng)用程序集成到
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    js、PHP、Python等。用戶只需要上傳應(yīng)用包,選擇部署環(huán)境和配置參數(shù),即可快速完成應(yīng)用部署。 此外,應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)ServiceStage還提供了灰度發(fā)布、回滾等高級(jí)部署功能,幫助用戶實(shí)現(xiàn)無縫升級(jí)和降級(jí)。 其次,應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)ServiceStage提供了全面的運(yùn)行監(jiān)控服務(wù),包括應(yīng)用性能
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    編譯構(gòu)建通常包含如下過程: 第一步,將代碼下載到構(gòu)建服務(wù)器; 第二步,依賴二進(jìn)制下載到構(gòu)建服務(wù)器; 第三步,編譯、鏈接、打包; 第四步,歸檔軟件包或鏡像。 每個(gè)環(huán)節(jié)都可能成為構(gòu)建效率的瓶頸,從而導(dǎo)致軟件產(chǎn)品開發(fā)迭代效率低、發(fā)布周期長。如車載軟件往往基于AOSP(Android Open
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