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LI服務(wù)提交SQL作業(yè)訪問外部數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的操作步驟。 本例以SQL作業(yè)訪問RDS數(shù)據(jù)庫表為例,介紹 DLI 服務(wù)提交SQL作業(yè)訪問外部數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的操作步驟。 使用DLI提交SQL作業(yè)查詢RDS MySQL數(shù)據(jù) 常用的Spark SQL作業(yè)的語法 基礎(chǔ)的Spark SQL語法:數(shù)據(jù)庫相來自:專題3、如果是RDS for MySQL Binlog日志文件占用過多,可以清理本地Binlog日志,來釋放磁盤空間。 4、針對(duì)大量排序查詢導(dǎo)致的臨時(shí)文件過大,建議優(yōu)化SQL查詢。 查詢數(shù)據(jù)庫慢SQL和Top SQL,分析數(shù)據(jù)量大,行數(shù)多,響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)的SQL語句,并進(jìn)行優(yōu)化。 5、您還來自:專題
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