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- apache日志 實(shí)時(shí)監(jiān)控 內(nèi)容精選 換一換
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彈性伸縮 AS 云監(jiān)控快速入門 查看監(jiān)控總覽 監(jiān)控概覽為您提供了資源總覽、告警統(tǒng)計(jì)、主機(jī)監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控、存儲(chǔ)監(jiān)控、站點(diǎn)監(jiān)控概覽等。通過(guò)查看監(jiān)控概覽，讓您實(shí)時(shí)了解各云服務(wù)的資源使用情況和告警情況。 監(jiān)控概覽為您提供了資源總覽、告警統(tǒng)計(jì)、主機(jī)監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控、存儲(chǔ)監(jiān)控、站點(diǎn)監(jiān)控概覽等。通過(guò)查來(lái)自：專題來(lái)自：百科
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了解更多 自定義監(jiān)控 自定義監(jiān)控補(bǔ)充了云服務(wù)監(jiān)控的不足，當(dāng)云監(jiān)控服務(wù)未能提供您需要的監(jiān)控項(xiàng)，那么您可以創(chuàng)建自定義監(jiān)控項(xiàng)并采集監(jiān)控數(shù)據(jù)上報(bào)到云監(jiān)控服務(wù)，云監(jiān)控服務(wù)會(huì)對(duì)自定義監(jiān)控項(xiàng)提供監(jiān)控圖表展示和告警功能。 了解更多 遠(yuǎn)程云監(jiān)控系統(tǒng)最佳實(shí)踐 Tab1 電商平臺(tái)業(yè)務(wù)監(jiān)控 電商業(yè)務(wù)內(nèi)存要來(lái)自：專題![]()
，毫秒級(jí)時(shí)延。 適用場(chǎng)景：實(shí)時(shí)日志分析，網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控，實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)管控，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)ETL。 圖1實(shí)時(shí)流分析場(chǎng)景 物聯(lián)網(wǎng)IoT場(chǎng)景 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或邊緣設(shè)備，上傳數(shù)據(jù)到 數(shù)據(jù)接入服務(wù) （DIS）或者其他云存儲(chǔ)服務(wù)，實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)直接從DIS讀取數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)流（故障檢測(cè)、數(shù)據(jù)清來(lái)自：百科![]()
息發(fā)送到kafka中.并實(shí)時(shí)監(jiān)控,或者離線統(tǒng)計(jì)分析等。 3、Metrics Kafka通常被用于可操作的監(jiān)控數(shù)據(jù)。這包括從分布式應(yīng)用程序來(lái)的聚合統(tǒng)計(jì)用來(lái)生產(chǎn)集中的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)提要。 4、Log Aggregation kafka的特性決定它非常適合作為"日志收集中心";applica來(lái)自：百科![]()
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儲(chǔ)，安全可靠。 成本低廉 相比傳統(tǒng)日志管理系統(tǒng)，LTS免開(kāi)發(fā)，免運(yùn)維，日志轉(zhuǎn)儲(chǔ)至對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（ OBS ）按需收費(fèi)。 應(yīng)用場(chǎng)景 日志采集與分析 主機(jī)和云服務(wù)的日志數(shù)據(jù)，不方便查閱并且會(huì)定期清空，云日志服務(wù)采集日志后，日志數(shù)據(jù)可以在云日志控制臺(tái)以簡(jiǎn)單有序的方式展示、方便快捷的方式進(jìn)行查來(lái)自：百科![]()
csearch一起工作，所以你不必到你從頭開(kāi)始編寫(xiě)。 例如，假設(shè)要部署一個(gè)大規(guī)模的日志框架存儲(chǔ)，搜索，并分析了大量的事件。 如圖下圖，處理日志和輸出到Elasticsearch，您可以使用日志記錄工具，如rsyslog（www.rsyslog.com），Logstash（www.elastic來(lái)自：百科![]()
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SQL的特點(diǎn)與功能 數(shù)據(jù)湖探索 DLI是完全兼容Apache Flink，也支持標(biāo)準(zhǔn)Flink OpenSource SQL作業(yè)， DLI 在開(kāi)源Flink基礎(chǔ)上進(jìn)行了特性增強(qiáng)和安全增強(qiáng)，提供了數(shù)據(jù)處理所必須的Stream SQL特性。 數(shù)據(jù)湖 探索DLI是完全兼容Apache Flink，也支持標(biāo)準(zhǔn)Flink來(lái)自：專題![]()
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應(yīng)用運(yùn)維 應(yīng)用崩潰，閃退 服務(wù)端響應(yīng)慢 系統(tǒng)資源不足 故障難定位 實(shí)時(shí)圖形化展示應(yīng)用監(jiān)控指標(biāo) CPU占用、告警、節(jié)點(diǎn)異常、運(yùn)行日志、關(guān)鍵事件實(shí)時(shí)掌握。 微服務(wù)治理 支持微服務(wù)接口級(jí)SLA指標(biāo)（吞吐量、時(shí)延、成功率）實(shí)時(shí)（秒級(jí)）監(jiān)控和治理，保障應(yīng)用運(yùn)行不斷服。 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái)（Serv來(lái)自：專題
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