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量分發(fā)問題。 Flink任務(wù)運(yùn)行殘留信息清理 Flink任務(wù)異常停止時(shí)會(huì)在ZooKeeper、HDFS中殘留目錄,開啟FlinkServer目錄殘留清理功能可以清理殘留目錄。 Flink常見Shell命令 在使用Flink的Shell腳本前,需要先初始化環(huán)境變量,其常見命令有yarn-session來自:專題DLI 是什么 時(shí)間:2020-09-03 15:32:26 數(shù)據(jù)湖探索 (Data Lake Insight,簡(jiǎn)稱DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài), 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎,企業(yè)僅需使用SQL或程序就可來自:百科
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he、no-store將導(dǎo)致 CDN 不能緩存引起預(yù)熱失敗,如果不配置,默認(rèn)為private。 目前不支持預(yù)熱目錄、動(dòng)態(tài)文件和緩存過期時(shí)間為0的url。 CDN是否支持目錄預(yù)熱? 預(yù)熱僅支持完整URL預(yù)熱,不支持目錄預(yù)熱,詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)參考刷新預(yù)熱。 緩存刷新預(yù)熱是否需要對(duì)HTTP和HTTPS分別預(yù)熱?來自:百科
SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 Spark SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 數(shù)據(jù)湖 探索DLI是完全兼容Apache Spark,也支持標(biāo)準(zhǔn)的Spark SQL作業(yè),DLI在開源Spark基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造,不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口,性能較開源提升了2.5倍,在小時(shí)級(jí)即可實(shí)現(xiàn)EB級(jí)數(shù)據(jù)查詢分析。來自:專題
。您可以通過“任務(wù)中心”查看詳細(xì)進(jìn)度和結(jié)果。 創(chuàng)建實(shí)例時(shí),系統(tǒng)默認(rèn)開啟自動(dòng)備份策略,后期可修改。實(shí)例創(chuàng)建成功后,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)全量備份。 實(shí)例創(chuàng)建成功后,實(shí)例名稱支持添加備注,以方便用戶備注分類。 數(shù)據(jù)庫端口默認(rèn)為3306,實(shí)例創(chuàng)建成功后可修改。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL常見問題來自:專題
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