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SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 Spark SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 數(shù)據(jù)湖探索 DLI是完全兼容Apache Spark,也支持標(biāo)準(zhǔn)的Spark SQL作業(yè), DLI 在開(kāi)源Spark基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造,不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口,性能較開(kāi)源提升了2.5倍,在小時(shí)級(jí)即可實(shí)現(xiàn)EB級(jí)數(shù)據(jù)查詢分析。來(lái)自:專題
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方案2:考慮拆分成2個(gè)API,其中一個(gè)使用身份認(rèn)證( IAM 認(rèn)證或APP認(rèn)證),另一個(gè)使用“無(wú)認(rèn)證”并設(shè)置訪問(wèn)控制策略,以確保安全。 每個(gè)子域名每天最多可以訪問(wèn)1000次,如果帳號(hào)為企業(yè)帳號(hào),是否還有這個(gè)限制? 每個(gè)子域名每天最多可以訪問(wèn)1000次的限制同樣適用于企業(yè)帳號(hào)。 API調(diào)用是否存在帶寬限制來(lái)自:專題
能部門(mén)的員工設(shè)置不同的訪問(wèn)權(quán)限,以此達(dá)到不同部門(mén)人員訪問(wèn)公司數(shù)據(jù)的權(quán)限隔離。 企業(yè)日常有大量工作文件需要存檔,因此開(kāi)通了OBS,用于存儲(chǔ)日常工作文件,并希望為不同職能部門(mén)的員工設(shè)置不同的訪問(wèn)權(quán)限,以此達(dá)到不同部門(mén)人員訪問(wèn)公司數(shù)據(jù)的權(quán)限隔離。 了解詳情 OBS怎么設(shè)置操作指導(dǎo) 介紹怎樣購(gòu)買(mǎi)OBS對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)來(lái)自:專題
企業(yè)多部門(mén)間業(yè)務(wù)隔離,常常使用同一個(gè)私網(wǎng)網(wǎng)段,遷移上云后極易沖突?;谒骄W(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)的大小網(wǎng)映射能力,可支持云上的重疊網(wǎng)段互通,助力客戶上云后網(wǎng)絡(luò)零沖突。 NAT網(wǎng)關(guān)設(shè)置 約束與限制 公網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān) 私網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān) 公網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān) 私網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān) 公網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān) 同一個(gè)公網(wǎng)NAT網(wǎng)關(guān)下的多條規(guī)則可以復(fù)用同一來(lái)自:專題
n的時(shí)區(qū)一致。 9、設(shè)置“調(diào)度策略”,請(qǐng)參考設(shè)置應(yīng)用組件實(shí)例調(diào)度策略(可選)。 10、設(shè)置“升級(jí)策略”,請(qǐng)參考設(shè)置應(yīng)用組件實(shí)例升級(jí)策略(可選)。 11、設(shè)置“性能管理”,請(qǐng)參考設(shè)置 應(yīng)用性能管理 (可選)。 “部署系統(tǒng)”選擇“云容器引擎”時(shí),支持設(shè)置。 12、設(shè)置“自定義指標(biāo)監(jiān)控”,來(lái)自:專題
提高終端用戶使用感受。 查看更多 設(shè)置 CDN 緩存過(guò)期時(shí)間 CDN控制臺(tái)可以設(shè)置源站資源在節(jié)點(diǎn)上緩存的時(shí)間,方便您根據(jù)業(yè)務(wù)需要對(duì)不同的文件設(shè)置相應(yīng)的緩存過(guò)期時(shí)間。 CDN控制臺(tái)可以設(shè)置源站資源在節(jié)點(diǎn)上緩存的時(shí)間,方便您根據(jù)業(yè)務(wù)需要對(duì)不同的文件設(shè)置相應(yīng)的緩存過(guò)期時(shí)間。 查看更多 提高CDN緩存命中率來(lái)自:專題
了解詳情 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)工具-審計(jì)與日志 支持查看數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)別的錯(cuò)誤日志,包括數(shù)據(jù)庫(kù)主庫(kù)和從庫(kù)運(yùn)行的錯(cuò)誤信息,以及運(yùn)行較慢的SQL查詢語(yǔ)句,有助于分析系統(tǒng)中存在的問(wèn)題。 支持查看數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)別的錯(cuò)誤日志,包括數(shù)據(jù)庫(kù)主庫(kù)和從庫(kù)運(yùn)行的錯(cuò)誤信息,以及運(yùn)行較慢的SQL查詢語(yǔ)句,有助于分析系統(tǒng)中存在的問(wèn)題。來(lái)自:專題
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