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    1) 將發(fā)布的 webservice 文件夾拷到服務器硬盤上。 2) 修改數(shù)據庫連接配置,webservice 文件--MES.F RAM EWORK 文件夾--DBConnect.exe,打開該程序進行數(shù)據庫連接設置 3) 修改 webservice 文件夾下面 Web.config
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    HCIE- GaussDB 認證考試分為筆試和試驗兩部分,具體考試內容知識點如下: 1、筆試:GaussDB產品與架構、關鍵技術、高可用方案、備份恢復、數(shù)據庫性能優(yōu)化、數(shù)據庫連接、安全審計、事務管理、存儲過程與游標、函數(shù)與觸發(fā)器、數(shù)據庫對象管理及SQL語法、用戶及權限管理、故障處理及應急。 2、試驗:HCIE-GaussDB
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    B。 具體請參見:通過內網連接TaurusDB實例 TaurusDB數(shù)據庫連接數(shù)滿的排查思路 數(shù)據庫連接數(shù)表示應用程序可以同時連接到數(shù)據庫的數(shù)量,與您的應用程序或者網站能夠支持的最大用戶數(shù)沒有關系。 數(shù)據庫連接數(shù)過多,可能會導致業(yè)務側無法正常連接,也會導致實例全量備份和增量備份失敗,影響業(yè)務的正常使用。
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    wget https://archive.apache.org/dist/jmeter/binaries/apache-jmeter-5.1.1.tgz 3)解壓JMeter壓縮包。 cd /usr/local/src tar -xvf apache-jmeter-5.1.1.tgz 4)配置JDK和JMeter環(huán)境變量。
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    SQL作業(yè)的特點與功能 Spark SQL作業(yè)的特點與功能 數(shù)據湖探索DLI是完全兼容Apache Spark,也支持標準的Spark SQL作業(yè),DLI在開源Spark基礎上進行了大量的性能優(yōu)化與服務化改造,不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口,性能較開源提升了2.5倍,在小時級即可實現(xiàn)EB級數(shù)據查詢分析。
    來自:專題
    通過官網鏈接下載軟件包,并上傳到主機上。 1)解壓軟件包: tar -zxvf apache-activemq-5.15.9-bin.tar.gz 2)移動目錄到/usr/local下: mkdir /usr/local/activemq mv apache-activemq-5.15.9/* /usr/local/activemq
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    是在最少連接數(shù)的基礎上,根據服務器的不同處理能力,給每個服務器分配不同的權重,使其能夠接受相應權值數(shù)的服務請求。常用于長連接服務,例如數(shù)據庫連接等服務。 源IP算法:將請求的源IP地址進行Hash運算,得到一個具體的數(shù)值,同時對后端服務器進行編號,按照運算結果將請求分發(fā)到對應編號
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    Builder 模式來完成的,完整的代碼如下所示: import org.apache.flume.Context; import org.apache.flume.Event; import org.apache.flume.interceptor.Interceptor; import
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    dbc.tar.gz。解壓后JDBC的驅動jar包: gsjdbc4.jar:主類名為“org.postgresql.Driver”,數(shù)據庫連接的url前綴為“jdbc:postgresql”,該驅動包適用于從PostgreSQL遷移業(yè)務的場景,驅動類和加載路徑與遷移前保持一致,
    來自:專題
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