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云知識(shí) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件訪問(wèn)DDM實(shí)例 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件訪問(wèn)DDM實(shí)例 時(shí)間:2020-11-23 14:34:09 本視頻主要為您介紹華為云分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件訪問(wèn)DDM實(shí)例的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: DDM兼容MySQL協(xié)議,支持通過(guò)MySQL客戶端進(jìn)行連接訪問(wèn)DDM實(shí)例。來(lái)自:百科開(kāi)發(fā)者通過(guò)DDM管理控制臺(tái)購(gòu)買(mǎi)DDM實(shí)例、創(chuàng)建邏輯庫(kù)和DDM帳號(hào),完成數(shù)據(jù)庫(kù)中間件的部署。 開(kāi)發(fā)者將開(kāi)發(fā)的應(yīng)用服務(wù)部署在與DDM相同VPC下的 彈性云服務(wù)器 上。 應(yīng)用服務(wù)與DDM建立連接,在用戶訪問(wèn)過(guò)程中,應(yīng)用服務(wù)通過(guò)DDM進(jìn)行數(shù)據(jù)讀寫(xiě)操作。 數(shù)據(jù)庫(kù)管理員通過(guò)DDM管理控制臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 DDM應(yīng)用場(chǎng)景 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 DDM應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-01-03 04:34:40 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)管理 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件(Distributed Database Middleware,簡(jiǎn)稱DDM),專注于解決數(shù)據(jù)庫(kù)分布式擴(kuò)展來(lái)自:百科與合作伙伴、高校以及開(kāi)發(fā)者共建開(kāi)源生態(tài),鼓勵(lì)有能力的合作伙伴發(fā)展基于openGauss的自有品牌數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品,為上層應(yīng)用提供更多數(shù)據(jù)庫(kù)選擇,和業(yè)界共同繁榮數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。 開(kāi)源對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)的幫助,整體來(lái)講,是正向的積極的。但是開(kāi)源需要真的開(kāi)源,需要安全的開(kāi)源和合規(guī)的開(kāi)源,開(kāi)源涉及大量第三方依賴來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) Redis修改開(kāi)源協(xié)議:新版Redis不再“開(kāi)源”,對(duì)使用者都有哪些影響? Redis修改開(kāi)源協(xié)議:新版Redis不再“開(kāi)源”,對(duì)使用者都有哪些影響? 時(shí)間:2024-03-26 10:53:02 Redis 云數(shù)據(jù)庫(kù) 2024年3月20日,Redis Labs宣布從Redis來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件如何使用 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件如何使用 時(shí)間:2020-09-19 10:34:50 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件,專注于解決數(shù)據(jù)庫(kù)分布式擴(kuò)展問(wèn)題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的容量和性能瓶頸,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問(wèn)。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件的使用分為兩步,首先需要購(gòu)買(mǎi)服務(wù),然后才能配置使用服務(wù)。來(lái)自:百科DLI 核心引擎:Spark+Flink Spark是用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的統(tǒng)一分析引擎,聚焦于查詢計(jì)算分析。DLI在開(kāi)源Spark基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造,不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口,性能較開(kāi)源提升了2.5倍,在小時(shí)級(jí)即可實(shí)現(xiàn)EB級(jí)數(shù)據(jù)查詢分析。 Flink是一款分布式的計(jì)算引擎來(lái)自:百科SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 數(shù)據(jù)湖探索 DLI是完全兼容Apache Spark,也支持標(biāo)準(zhǔn)的Spark SQL作業(yè),DLI在開(kāi)源Spark基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造,不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口,性能較開(kāi)源提升了2.5倍,在小時(shí)級(jí)即可實(shí)現(xiàn)EB級(jí)數(shù)據(jù)查詢分析。來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件有什么功能 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件有什么功能 時(shí)間:2020-09-19 10:30:29 DDM采用標(biāo)準(zhǔn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),結(jié)合 云監(jiān)控 等運(yùn)維管控手段,保障DDM的高可用、持續(xù)運(yùn)維以及良好的可擴(kuò)展性。專注于解決數(shù)據(jù)庫(kù)分布式擴(kuò)展問(wèn)題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自:百科
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