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: · thread_num:線程池中的線程總數(shù),取值范圍是0~4096。其中0的含義是數(shù)據(jù)庫(kù)根據(jù)系統(tǒng)CPU core的數(shù)量來(lái)自動(dòng)配置線程池的線程數(shù),如果參數(shù)值大于0,線程池中的線程數(shù)等于thread_num。 · group_num:線程池中的線程分組個(gè)數(shù),取值范圍是0~64。來(lái)自:專題來(lái)自:百科
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來(lái)自:云商店差異性 產(chǎn)品內(nèi)核 開(kāi)源Redis 4.0/5.0/6.0,單線程 KeyDB內(nèi)核,兼容開(kāi)源Redis 6.0,多線程 實(shí)例性能 單分片10萬(wàn)QPS,最大時(shí)延1ms 單分片40萬(wàn)QPS,最大時(shí)延1ms 實(shí)例規(guī)格 目前支持: 單機(jī)、主備、讀寫(xiě)分離、集群實(shí)例 基礎(chǔ)版實(shí)例規(guī)格 目前支持: 企業(yè)版高性能型主備實(shí)例來(lái)自:專題
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隊(duì)列機(jī)制簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)是基于隊(duì)列,利用某種方案來(lái)提高工作效率。例如操作系統(tǒng)中作業(yè)、進(jìn)程和線程基于隊(duì)列機(jī)制調(diào)度。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB主備版_2.x版本——PQflush 功能描述 嘗試將任何排隊(duì)的輸出數(shù)據(jù)刷新到服務(wù)器。 原型 int PQflush(PGconn *conn); 參數(shù) 表1 PQflush參數(shù)來(lái)自:專題
行審計(jì)。數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象包括DATABASE、USER、schema、TABLE等。通過(guò)修改該配置參數(shù)的值,可以只審計(jì)需要的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的操作,在主備強(qiáng)制選主場(chǎng)景建議。 影響:不當(dāng)修改該參數(shù)會(huì)導(dǎo)致丟失DDL審計(jì)日志,請(qǐng)?jiān)诳头藛T指導(dǎo)下進(jìn)行修改。 GaussDB 優(yōu)質(zhì)文章錦集 產(chǎn)品動(dòng)態(tài) 技術(shù)創(chuàng)新+開(kāi)放共贏來(lái)自:專題
錢(qián)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)費(fèi)用_華為云 GaussDB執(zhí)行計(jì)劃_SQL執(zhí)行計(jì)劃_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行計(jì)劃-華為云 GaussDB是什么線程_GaussDB線程池_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)是什么線程-華為云 GaussDB如何建主鍵_數(shù)據(jù)庫(kù)索引設(shè)計(jì)規(guī)范_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)如何建主鍵-華為云 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取來(lái)自:專題
什么是云手機(jī) 服務(wù)器? 最佳實(shí)踐 創(chuàng)建 云手機(jī) 服務(wù)器 API參考 使用前必讀概述 云手機(jī)相關(guān)文章推薦 云手機(jī)什么意思_搭建云手機(jī) 什么是云計(jì)算_云計(jì)算介紹_云計(jì)算技術(shù) 輕量服務(wù)器和云服務(wù)器的區(qū)別_什么是輕量云服務(wù)器 云服務(wù)器是干什么的_云服務(wù)器推薦_云主機(jī)云服務(wù)器 免費(fèi)云服務(wù)器ecs使用來(lái)自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 主備機(jī)架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 主備機(jī)架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:18:26 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 主備機(jī)架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)部署在兩臺(tái)服務(wù)器,其中承擔(dān)數(shù)據(jù)讀寫(xiě)服務(wù)的服務(wù)器稱為“主機(jī)”。另外一臺(tái)服務(wù)器利用數(shù)據(jù)同步機(jī)制把主機(jī)的 數(shù)據(jù)復(fù)制 過(guò)來(lái),稱為“備機(jī)”。同來(lái)自:百科
隔離倉(cāng):隔離倉(cāng)通常針對(duì)系統(tǒng)資源占用比較多的業(yè)務(wù)進(jìn)行保護(hù)。比如一個(gè)業(yè)務(wù)非常耗時(shí),如果這個(gè)業(yè)務(wù)和其他業(yè)務(wù)共享線程池,當(dāng)這個(gè)業(yè)務(wù)被大量突發(fā)訪問(wèn)時(shí),其他業(yè)務(wù)都會(huì)等待,造成整個(gè)系統(tǒng)性能下降。隔離倉(cāng)通過(guò)給資源占用比較多的業(yè)務(wù)分配獨(dú)立的資源池(一般通過(guò)信號(hào)量或者線程池實(shí)現(xiàn)),避免對(duì)其他業(yè)務(wù)造成影響。 降級(jí):降級(jí)治理是在業(yè)務(wù)高峰期時(shí)來(lái)自:專題
讀寫(xiě)分離 MySQL、PostgreSQL和SQL Server 2017企業(yè)版都支持直接掛載只讀實(shí)例,用于分擔(dān)主實(shí)例讀取壓力。 MySQL和PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的主實(shí)例和只讀實(shí)例都具有獨(dú)立的連接地址,每個(gè) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 、PostgreSQL單機(jī)實(shí)例、主備實(shí)例最多支持創(chuàng)建來(lái)自:百科
共享云硬盤(pán)本質(zhì)是將同一塊云硬盤(pán)掛載給多個(gè)云服務(wù)器使用,類似于將一塊物理硬盤(pán)掛載給多臺(tái)物理服務(wù)器,每一臺(tái)服務(wù)器均可以對(duì)該硬盤(pán)任意區(qū)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取和寫(xiě)入。如果這些服務(wù)器之間沒(méi)有相互約定讀寫(xiě)數(shù)據(jù)的規(guī)則,比如讀寫(xiě)次序和讀寫(xiě)意義,將會(huì)導(dǎo)致這些服務(wù)器讀寫(xiě)數(shù)據(jù)時(shí)相互干擾或者出現(xiàn)其他不可預(yù)知的錯(cuò)誤。 共享云硬盤(pán)為云服務(wù)器提供共享來(lái)自:百科