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  • android如何解析數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 數(shù)據(jù)獨(dú)立性包括數(shù)據(jù)物理獨(dú)立性和邏輯獨(dú)立性。 物理獨(dú)立性是指數(shù)據(jù)在磁盤上數(shù)據(jù)庫中如何存儲是由DBMS管理,用戶程序不需要了解,應(yīng)用程序要處理只是數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu),這樣一來當(dāng)數(shù)據(jù)物理存儲結(jié)構(gòu)改變時(shí),用戶程序不用改變。 邏輯獨(dú)立性是指用戶應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)是相互獨(dú)立,也就
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    名稱進(jìn)行保存。如果有切換源數(shù)據(jù)操作或源庫遷移對象變化情況,請務(wù)必在選擇遷移對象前單擊右上角,以確保待選擇對象為最新源數(shù)據(jù)庫對象。 說明: · 若所選數(shù)據(jù)庫進(jìn)行遷移時(shí),由于視圖、表等對象可能與其他數(shù)據(jù)視圖、表存在依賴關(guān)系,若所依賴視圖或表未遷移,則會導(dǎo)致遷移失敗。建議您在遷移之前進(jìn)行確認(rèn)。
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  • android如何解析數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 磁盤空間分布 問題原因 1、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增加。 2、數(shù)據(jù)空間占用過大。 3、由于大量事務(wù)和寫入操作產(chǎn)生了大量RDS for MySQL Binlog日志文件。 4、應(yīng)用中存在大量排序查詢,產(chǎn)生了過多臨時(shí)文件。 解決方案 1、隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增加,原來申請數(shù)據(jù)庫磁盤容量可能會不足,建議用戶擴(kuò)容磁盤空間,確保磁盤空間足夠。
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)分片作用列舉 數(shù)據(jù)分片作用列舉 時(shí)間:2021-05-31 16:18:21 數(shù)據(jù)庫 一個(gè)社交網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展路線通常如下圖所示。 在初始階段,所有的數(shù)據(jù)都放在一個(gè)數(shù)據(jù)庫里。而隨著規(guī)模越來越大,可以用數(shù)據(jù)分片來解決數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展瓶頸。 小規(guī)模(<500Q
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  • android如何解析數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
  • 是基于硬件、軟件系統(tǒng)不可靠、一定會有故障假設(shè)進(jìn)行設(shè)計(jì),是基于 任何單臺計(jì)算機(jī)都無足夠能力處理海量數(shù)據(jù)假設(shè)進(jìn)行設(shè)計(jì),因此 TDengine 從研 發(fā)第一天起,就是按照分布式高可靠架構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì),是完全去中心化 TDengine免費(fèi)時(shí)序數(shù)據(jù)如何保證高效性 TDengine 對每個(gè)數(shù)據(jù)采集點(diǎn)單獨(dú)建
    來自:專題
    容納更多行,進(jìn)而減少磁盤IO,更有效利用緩存。 · 經(jīng)常一起使用列盡量放到一個(gè)表中,避免過多關(guān)聯(lián)操作。 · 禁止在表中建立預(yù)留字段,否則修改列類型會導(dǎo)致鎖表,修改一個(gè)字段類型成本要高于增加一個(gè)字段。 · 禁止在數(shù)據(jù)庫中存儲圖片、文件等大二進(jìn)制數(shù)據(jù)。 云數(shù)據(jù)庫免費(fèi)精選推薦
    來自:專題
    可以在業(yè)務(wù)運(yùn)行時(shí)產(chǎn)生一份時(shí)間水平一致快照數(shù)據(jù),具有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析價(jià)值,過程中數(shù)據(jù)變化不會體現(xiàn)在導(dǎo)出數(shù)據(jù)中。 說明:全量階段使用快照模式導(dǎo)出能夠有效提升全量+增量場景下數(shù)據(jù)同步效率,但PostgreSQL快照機(jī)制會使導(dǎo)出期間數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)不能被回收,可能有空間膨脹現(xiàn)象。建議在全量或增量數(shù)據(jù)量大且源庫磁盤空間充足的情況下使用該方式。
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    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)概念 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)概念 時(shí)間:2021-06-02 09:23:33 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是指對于一個(gè)給定應(yīng)用環(huán)境,構(gòu)造優(yōu)化數(shù)據(jù)庫邏輯模式和物理結(jié)構(gòu),并據(jù)此建立數(shù)據(jù)庫及其應(yīng)用系統(tǒng),使之能夠有效地存儲和管理數(shù)據(jù),滿足各種用戶應(yīng)用需求。 文中課程
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    ??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫安全基礎(chǔ) HCIA- GaussDB 系列課程。數(shù)據(jù)庫作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢和存儲數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當(dāng)今社會最值錢又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章
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    操作者身份過程,從而確定該用戶是否具有對某種資源訪問和使用權(quán)限,進(jìn)而使計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)訪問策略能夠可靠、有效地執(zhí)行,防止攻擊者假冒合法用戶獲得資源訪問權(quán)限,保證系統(tǒng)和數(shù)據(jù)安全,以及授權(quán)訪問者合法利益。對稱加密算法和非對稱加密算法都可以實(shí)現(xiàn)身份認(rèn)證。 保持數(shù)據(jù)完整性:
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    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)困難 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)困難 時(shí)間:2021-06-02 09:37:09 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)面臨主要困難: 1. 熟悉數(shù)據(jù)庫的人員缺乏業(yè)務(wù)知識和行業(yè)知識; 2. 熟悉業(yè)務(wù)知識,了解業(yè)務(wù)流程的人往往缺乏對數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品了解,對數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)流程也不熟悉; 3
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    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)模型類型對比 數(shù)據(jù)模型類型對比 時(shí)間:2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本數(shù)據(jù)模型:層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點(diǎn)幾個(gè)方面進(jìn)行對比分析。 層次模
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    應(yīng)用視角的拓?fù)涞貓D,用于展示業(yè)務(wù)流任務(wù)中應(yīng)用之間連接關(guān)系,方便用戶從應(yīng)用維度查看應(yīng)用之間關(guān)系、業(yè)務(wù)中數(shù)據(jù)之間存在關(guān)系。 > 基于對象拓?fù)?對象視角拓?fù)涞貓D,用于展示業(yè)務(wù)流任務(wù)中對象節(jié)點(diǎn)之間連接關(guān)系,用戶可以從對象維度查看數(shù)據(jù)之間關(guān)系,如開放API、開放數(shù)據(jù)源等。對象拓?fù)鋵⒅虚g處理過程進(jìn)行排除,從對象角度反映業(yè)務(wù)關(guān)系。
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    用戶可以使用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序接口(如ODBC和JDBC),開發(fā)基于GaussDB應(yīng)用程序。 須知: 1、分布式場景下:客戶端工具通過連接CN訪問數(shù)據(jù)庫。因此連接前,需獲取CN所在服務(wù)器IP地址及CN端口號信息??蛻舳斯ぞ呖梢酝ㄟ^連接任何一個(gè)CN訪問數(shù)據(jù)庫。正常業(yè)務(wù)使用禁止直接連接DN訪問數(shù)據(jù)庫。
    來自:專題
    GaussDB用法 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本特點(diǎn),本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)使用方法。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本特點(diǎn),本文帶你詳細(xì)了解GaussDB數(shù)據(jù)庫的使用方法。
    來自:專題
    1、用戶需要在KMS中創(chuàng)建一個(gè)用戶主密鑰。 2、華為云服務(wù)調(diào)用KMS“create-datakey”接口創(chuàng)建數(shù)據(jù)加密密鑰。得到一個(gè)明文數(shù)據(jù)加密密鑰和一個(gè)密文數(shù)據(jù)加密密鑰。 說明:密文數(shù)據(jù)加密密鑰是由指定用戶主密鑰加密明文數(shù)據(jù)加密密鑰生成。 3、華為云服務(wù)使用明文數(shù)據(jù)加密密鑰來加密明文文件,得到密文文件。
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    數(shù)模板是一個(gè)方便解決方案。 GaussDB重置參數(shù)模板 您可根據(jù)自己業(yè)務(wù)需求,重置自己創(chuàng)建參數(shù)模板對應(yīng)所有參數(shù),使其恢復(fù)到默認(rèn)值。 您可根據(jù)自己業(yè)務(wù)需求,重置自己創(chuàng)建參數(shù)模板對應(yīng)所有參數(shù),使其恢復(fù)到默認(rèn)值。 GaussDB導(dǎo)出參數(shù) 可以將該實(shí)例對應(yīng)參數(shù)模板信息(參
    來自:專題
    登錄管理控制臺。 2.單擊管理控制臺左上角,選擇區(qū)域和項(xiàng)目。 3.選擇“數(shù)據(jù)庫云數(shù)據(jù)庫RDS”。進(jìn)入云數(shù)據(jù)庫RDS信息頁面。 4.在“實(shí)例管理”頁面,選擇指定主備實(shí)例,單擊實(shí)例名稱,進(jìn)入實(shí)例“基本信息”頁面。 5.在“基本信息”頁面中“數(shù)據(jù)庫信息”模塊“實(shí)例類型”處,單擊“主備切換”。
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    選擇需要進(jìn)行映射表,單擊“編輯”按鈕。 圖7表映射 2.修改表名。 在“編輯表名”彈出框中,填寫新表名,修改后名稱即為保存在目標(biāo)數(shù)據(jù)庫中表名。 圖8修改表名 3.查看修改結(jié)果。 表名修改成功后,您會看到修改前表名和修改后新表名,至此,表示完成表映射配置。 圖9查看表名修改結(jié)果
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    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析階段數(shù)據(jù)字典 數(shù)據(jù)庫需求分析階段數(shù)據(jù)字典 時(shí)間:2021-06-02 10:01:20 數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析階段,要求輸出數(shù)據(jù)字典。這里數(shù)據(jù)字典是進(jìn)行需求分析階段,數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析所獲得成果。而不是某個(gè)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品中DD(Data Dictionary)。
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    ??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序開發(fā)。了解它相關(guān)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看
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