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判定駕駛員狀態(tài)的功能,但成本相對較高,需出廠前預(yù)裝,通用性較差。 基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實(shí)時監(jiān)測系統(tǒng),通過Landmark 算法來實(shí)現(xiàn)人臉檢測及特征點(diǎn)提取,再利用眼部特征點(diǎn)計算EAR值,進(jìn)而結(jié)合 PERCLOS 疲勞判斷準(zhǔn)則,算出PERCLOS值,再結(jié)合體征數(shù)據(jù)變化情況,來綜合判別駕駛員的疲勞程度。來自:百科
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