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    來自:專題
    通過主/子帳號和安全組實現(xiàn)訪問控制。創(chuàng)建 云數(shù)據(jù)庫 RDS實例時,云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)會為租戶同步創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫主帳號,根據(jù)需要創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫實例和數(shù)據(jù)庫子帳號,將數(shù)據(jù)庫對象賦予數(shù)據(jù)庫子帳號,從而達到權(quán)限分離的目的??梢酝ㄟ^虛擬私有云對云數(shù)據(jù)庫RDS實例所在的安全組入站、出站規(guī)則進行限制,從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)范圍。
    來自:專題
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    來自:專題
    consumerA接受到providerA下線信息后,將其從緩存實例列表移除; providerA在處理完當前的所有請求后,即可重啟。 總的來說,Sermant對于服務(wù)下線的機制概括為: 延遲下線:即對下線的實例提供保護,插件基于下線實時通知+刷新緩存機制快速更新上游的實例緩存,同時基于流量統(tǒng)計的方式,確保
    來自:百科
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    來自:專題
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    序效率越來越低,且并發(fā)頻繁。 使用Redis的List(鏈表),例如存儲最新1000條評論,當請求的評論數(shù)在這個范圍,就不需要訪問磁盤數(shù)據(jù)庫,直接從緩存中返回,減少數(shù)據(jù)庫壓力的同時,提升APP的響應(yīng)速度。 分布式緩存服務(wù) Redis 分布式緩存服務(wù)(簡稱DCS)業(yè)界首個支持Arm
    來自:百科
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    緩存”逐漸難以支撐上層業(yè)務(wù),開源Redis也面臨著如“容量有限”、 “可靠性有限”、 “數(shù)據(jù)重復(fù)拷貝,成本高,效率低” 等問題。 為了解決開源Redis痛點以及自運維數(shù)據(jù)庫問題,華為云推出了分布式緩存服務(wù)(Distributed Cache Service,簡稱DCS)。 關(guān)于分布式緩存服務(wù)DCS
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