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- 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述 數(shù)據(jù)庫邏輯結(jié)構(gòu)圖 數(shù)據(jù)查詢請求處理過程 管理事務(wù) 相關(guān)概念來自：幫助中心GaussDB 的研發(fā)歷程_GaussDB產(chǎn)品動(dòng)態(tài)_高斯數(shù)據(jù)庫研發(fā)歷程 DNS服務(wù)器_DNS服務(wù)器是什么_DNS服務(wù)器地址 GaussDB數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫邏輯結(jié)構(gòu)圖_高斯數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) GaussDB數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建_GaussDB是什么_高斯數(shù)據(jù)庫構(gòu)建 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺如何管理微服務(wù)_微服務(wù)應(yīng)用_微服務(wù)應(yīng)用管理來自：專題
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新建工單，提交開通白名單的申請。8核64G僅2.6及以上的主備版實(shí)例可用于生產(chǎn)環(huán)境，其他情況下不能用于生產(chǎn)環(huán)境。 GaussDB實(shí)例規(guī)格存儲 GaussDB實(shí)例規(guī)格存儲 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)通常是IT系統(tǒng)最為重要的系統(tǒng)，對存儲IO性能要求高，GaussDB支持“超高IO”存儲類型，最大吞吐量為350MB/S。超高性能存儲可用來自：專題容性版本、數(shù)據(jù)庫實(shí)例版本、查詢數(shù)據(jù)引擎版本方面版本 歷史版本兼容性 GaussDB介紹數(shù)據(jù)庫的向下兼容性和對外兼容性特性的參數(shù)控制。 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的向后兼容性能夠?yàn)閷εf版本的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用提供支持。 數(shù)據(jù)庫實(shí)例版本 GaussDB目前支持1.4、2.0、2.3版本。其中，2.0版本為白來自：專題
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可以創(chuàng)建多個(gè)Project。 CN Coordinator Node，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)元數(shù)據(jù)存儲、查詢?nèi)蝿?wù)的分解和部分執(zhí)行，以及將DN中查詢結(jié)果匯聚在一起。 Coordinator Node，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)元數(shù)據(jù)存儲、查詢?nèi)蝿?wù)的分解和部分執(zhí)行，以及將DN中查詢結(jié)果匯聚在一起。 自動(dòng)備份來自：專題![]()
可以創(chuàng)建多個(gè)Project。 CN Coordinator Node，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)元數(shù)據(jù)存儲、查詢?nèi)蝿?wù)的分解和部分執(zhí)行，以及將DN中查詢結(jié)果匯聚在一起。 Coordinator Node，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)元數(shù)據(jù)存儲、查詢?nèi)蝿?wù)的分解和部分執(zhí)行，以及將DN中查詢結(jié)果匯聚在一起。 自動(dòng)備份來自：專題![]()
序。 支持的應(yīng)用程序接口 每個(gè)應(yīng)用程序是一個(gè)獨(dú)立的GaussDB開發(fā)項(xiàng)目。應(yīng)用程序通過API與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行交互，在避免了應(yīng)用程序直接操作數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的同時(shí)，增強(qiáng)了應(yīng)用程序的可移植性、擴(kuò)展性和可維護(hù)性。以下表格為GaussDB所支持的應(yīng)用程序接口及其下載地址。 API 下載地址 ODBC來自：專題![]()
X/OPEN CLI提出的用于訪問數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用程序編程接口。應(yīng)用程序通過ODBC提供的API與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行交互，在避免了應(yīng)用程序直接操作數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的同時(shí)，增強(qiáng)了應(yīng)用程序的可移植性、擴(kuò)展性和可維護(hù)性。 GaussDB目前在以下環(huán)境中提供對ODBC3.5的支持。 EulerOS 2.5來自：專題![]()
需要了解集群部署硬件的基本性能。CPU，硬盤，磁盤控制器，內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)接口等這些硬件性能將顯著影響數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行速度。 2.負(fù)載 負(fù)載等于數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的需求總量，它會(huì)隨著時(shí)間變化?？傮w負(fù)載包含用戶查詢，應(yīng)用程序，并行作業(yè)，事務(wù)以及數(shù)據(jù)庫隨時(shí)傳遞的系統(tǒng)命令。比如：多用戶在執(zhí)行多個(gè)查詢時(shí)會(huì)來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫 GaussDB規(guī)模集群 什么是云數(shù)據(jù)庫GaussDB集群？ 數(shù)據(jù)庫集群，顧名思義，就是利用至少兩臺或者多臺數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，構(gòu)成一個(gè)虛擬單一數(shù)據(jù)庫邏輯映像，像單數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)那樣，向客戶端提供透明的數(shù)據(jù)服務(wù)。 這里有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)： 1. 兩臺或者多臺數(shù)據(jù)庫服務(wù)器：如果只有一臺數(shù)據(jù)庫服務(wù)器是不能稱其為集群的。 2來自：專題![]()
也可以使用安卓、IOS移動(dòng)APP進(jìn)行流程處理等辦公。此外，O2OA支持在主流操作系統(tǒng)上進(jìn)行安裝部署，適應(yīng)性強(qiáng)。它還支持幾乎市面上所有的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，如Oracle、SQLServer、Mysql、DB2等。 蘭德網(wǎng)絡(luò)是一家成立于1999年的知名企業(yè)，擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)和良好的品牌形象。來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述 數(shù)據(jù)庫邏輯結(jié)構(gòu)圖 數(shù)據(jù)查詢請求處理過程 管理事務(wù) 相關(guān)概念來自：幫助中心![]()
數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述 數(shù)據(jù)庫邏輯結(jié)構(gòu)圖 數(shù)據(jù)查詢請求處理過程 管理事務(wù) 相關(guān)概念來自：幫助中心![]()
換等功能。 • 提供基于shard、mongos、config組成的分片集群實(shí)例，輕松擴(kuò)展讀寫性能，用戶可以方便快捷地構(gòu)建 DDS 分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。 • 提供一鍵式的數(shù)據(jù)庫備份、恢復(fù)功能。用戶可以通過管理控制臺進(jìn)行數(shù)據(jù)庫常規(guī)備份及恢復(fù)。 • 提供多項(xiàng)性能監(jiān)控指標(biāo)及告警功能，數(shù)據(jù)庫性能可視化管理。來自：專題![]()
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數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫例行維護(hù)工作分為數(shù)據(jù)庫故障處理與數(shù)據(jù)庫健康巡檢兩個(gè)部分，應(yīng)當(dāng)把各項(xiàng)工作制定較為嚴(yán)格的工作計(jì)劃，按計(jì)劃執(zhí)行，排查風(fēng)險(xiǎn)，保證數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)安全高效地運(yùn)行。 1.數(shù)據(jù)庫故障處理 配置數(shù)據(jù)庫監(jiān)控指標(biāo)和告警閾值； 針對故障事件的等級設(shè)置告警通知流程； 接受告警信息后，根據(jù)日志進(jìn)行故障定位；來自：百科![]()
本文介紹了【數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論學(xué)習(xí)1：第一章:-數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論】相關(guān)內(nèi)容，與您搜索的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)相關(guān)，助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請點(diǎn)擊查閱更多詳情。來自：其他![]()
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GaussDB支持分布式版和主備版實(shí)例。 實(shí)例規(guī)格 數(shù)據(jù)庫實(shí)例各種規(guī)格（vCPU個(gè)數(shù)、內(nèi)存（GB））請參考數(shù)據(jù)庫實(shí)例規(guī)格。 CN Coordinator Node，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)元數(shù)據(jù)存儲、查詢?nèi)蝿?wù)的分解和部分執(zhí)行，以及將DN中查詢結(jié)果匯聚在一起。 DN Data Node，和CN對應(yīng)的概念。負(fù)責(zé)實(shí)際執(zhí)行表數(shù)據(jù)的存儲、查詢操作。來自：專題![]()
腦、手三部分，從概念設(shè)計(jì)上形成運(yùn)維體系的閉環(huán)。 監(jiān)控部分 主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)的采集、存儲和可視化展示。 *底層IT系統(tǒng)運(yùn)維指標(biāo) *數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運(yùn)維指標(biāo) 分析部分 作為整個(gè)數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS智能運(yùn)維體系的大腦，該部分是承擔(dān)運(yùn)維數(shù)據(jù)分析與決策的關(guān)鍵模塊。 *時(shí)間序列的趨勢分析——用做趨勢維護(hù)預(yù)測來自：專題
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